기타 통합

Etcd 는 분산 시스템 또는 시스템 클러스터에서 액세스해야 하는 데이터를 안정적으로 저장하는 방법을 제공하는 강력하고 일관된 분산 키-값 저장소입니다. 네트워크 파티션 중에 리더 선택을 정상적으로 처리하고 리더 노드에서도 머신 오류를 허용할 수 있습니다.

New Relic을 사용하여 Etcd 클러스터의 상태를 이해하는 데 도움이 되는 Prometheus 메트릭을 기반으로 선별된 대시보드를 표시합니다. New Relic을 사용하면 다음을 모니터링할 수 있습니다.

통합 활성화

통합을 활성화하려면 다음 단계를 따르십시오.

Prometheus에 대한 Etcd 문서를 따라 메트릭 엔드포인트를 찾으십시오.
Prometheus 모니터링을 설정합니다. Prometheus 지표는 New Relic과 통합되어야 합니다. Prometheus 에이전트 또는 원격 쓰기 통합을 사용할 수 있습니다. Prometheus 지표를 보내는 방법을 참조하십시오.
중요
Prometheus 에이전트는 기본적으로 일련의 통합 에서 메트릭만 스크랩합니다.
이 경우 etcd 문자열을 포함하는 app.kubernetes.io/name , app.newrelic.io/name , k8s-app 레이블 중 하나로 포드 또는 엔드포인트를 식별해야 합니다.
다음 쿼리를 사용하여 메트릭이 예상대로 수집되고 있는지 확인합니다.
```
FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'etcd_%' FACET metricName LIMIT MAX
```
내장된 및 알림 에 액세스하려면 Etcd 퀵스타트를 설치하세요.
가져온 후에는 자산을 편집하거나 복제하여 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
중요
대시보드의 일부 차트에는 etcd 문자열을 포함하는 app.kubernetes.io/name , app.newrelic.io/name , k8s-app 레이블 중 하나를 사용하여 팟(Pod) 또는 엔드포인트를 식별해야 하는 조건이 있는 쿼리가 포함되어 있습니다.

Prometheus 메트릭은 차원 메트릭으로 저장됩니다. NRQL을 사용하여 쿼리 하거나 데이터 탐색기를 사용하여 사용 가능한 메트릭, 패싯을 찾아보고 관련 차원별로 필터링할 수 있습니다.

이 통합에 의해 노출되는 다양한 메트릭 세트는 Etcd 문서 에 정의되어 있습니다.

다음 NRQL 쿼리를 사용하여 New Relic에서 수집되는 메트릭을 이해하십시오.

고유한 측정항목 이름 나열:

FROM Metric SELECT uniques(metricName) WHERE metricName LIKE 'etcd_%' LIMIT MAX

메트릭 업데이트 수 계산:

FROM Metric SELECT datapointcount() WHERE metricName LIKE 'etcd_%' LIMIT MAX

데이터 수집 추정(일일 수집, 바이트 단위):

FROM Metric SELECT bytecountestimate() WHERE metricName LIKE 'etcd_%' 
SINCE 1 day ago

Etcd 설명서 의 문제 해결 팁에 따라 메트릭이 클러스터에서 예상대로 구성되었는지 확인하십시오.

Prometheus 통합에 대한 특정 문제 해결 지침을 확인할 수도 있습니다.