이 통합은 오픈 소스 소프트웨어입니다. 즉 , 소스 코드를 탐색하고 개선 사항을 보내거나 자신만의 포크를 만들어 빌드할 수 있습니다.
라벨 및 사용자 정의 속성
레이블을 사용하여 측정항목을 꾸밀 수도 있습니다. 레이블을 사용하면 메트릭에 키/값 쌍 속성을 추가하여 메트릭을 쿼리, 필터링 또는 그룹화할 수 있습니다.
기본 샘플 구성 파일에 레이블의 예가 포함되어 있지만 선택 사항입니다. 새 항목을 제거, 수정 또는 추가할 수 있습니다.
labels: env: production role: load_balancerMicrosoft SQL Server 인스턴스 설정
Microsoft SQL Server 통합은 메트릭 및 인벤토리 정보를 모두 수집합니다. 표에서 각 컬렉션에 사용할 수 있는 설정에 대해 적용 대상 열을 사용합니다.
' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' ' '
환경 | 설명 | 기본값 | 에 적용 |
|---|---|---|---|
호스트 이름 | MS SQL 서버가 실행 중인 호스트 이름 또는 IP입니다. | 127.0.0.1 | 미 |
포트 | MS SQL 서버가 수신하는 포트입니다. | 1433 | 미 |
사례 | 연결할 MS SQL Server 인스턴스입니다. | 해당 없음 | 미 |
사용자 이름 | MS SQL 서버에 액세스하기 위한 사용자 이름입니다. | 해당 없음 | 미 |
비밀번호 | 지정된 SQL 또는 도메인 사용자의 비밀번호입니다. | 해당 없음 | 미 |
EXTRA_CONNECTION_URL_ARGS | 추가 연결 매개변수를 attr1=val1&attr2=val2로 지정하십시오. | 해당 없음 | 미 |
ENABLE_SSL | SSL을 사용하여 MS SQL Server에 연결합니다. | 잘못된 | 미 |
TRUST_SERVER_CERTIFICATE |
| 잘못된 | 미 |
CERTIFICATE_LOCATION | SSL 인증서의 위치입니다. | 해당 없음 | 미 |
시간 초과 | 쿼리 제한 시간(초)입니다. 시간 초과가 없는 경우 0을 설정합니다. | 30 | 미 |
ENABLE_BUFFER_METRICS | 버퍼 풀 메트릭 수집을 활성화합니다. 이는 대규모 시스템의 경우 리소스를 많이 사용할 수 있습니다. | 진정한 | 중 |
ENABLE_DATABASE_RESERVE_METRICS | 데이터베이스 파티션 예약 공간 수집을 활성화합니다. 이는 대규모 시스템의 경우 리소스를 많이 사용할 수 있습니다. | 진정한 | 중 |
CUSTOM_METRICS_QUERY | 사용자 지정 메트릭을 수집하는 SQL 쿼리입니다. 사용자 정의 쿼리 예제를 참조하십시오. | 해당 없음 | 중 |
CUSTOM_METRICS_CONFIG | 사용자 지정 메트릭을 수집하기 위한 하나 이상의 SQL 쿼리가 있는 YAML 구성입니다. 다중 사용자 정의 쿼리 예를 참조하십시오. | 잘못된 | 중 |
측정항목 | 측정항목 전용 수집을 활성화하려면 | 잘못된 | |
목록 | 인벤토리 전용 컬렉션을 활성화하려면 | 잘못된 |
이러한 설정의 값은 여러 가지 방법으로 정의할 수 있습니다.
- 구성 파일에 직접 값을 추가합니다. 이것은 가장 일반적인 방법입니다.
{{ }}표기법을 사용하여 환경 변수의 값 바꾸기. 호스트 내 통합과 함께 환경 변수 패스스루 사용 에 대해 자세히 알아보거나 환경 변수 교체 에 대한 예를 참조하십시오.중요
이를 위해서는 인프라 에이전트 v1.14.0 이상이 필요합니다.- 비밀 관리를 사용합니다. 이를 사용하여 구성 파일에서 일반 텍스트로 노출될 암호와 같은 민감한 정보를 보호하십시오. 자세한 내용은 비밀 관리 를 참조하십시오.
인벤토리 데이터
Microsoft SQL Server 통합은 Microsoft SQL Server 환경의 구성 매개변수와 현재 설정을 캡처합니다. sp_configure 저장 프로시저의 결과와 sys.configurations 테이블에서 현재 실행 중인 구성 설정을 수집합니다. 데이터는 config/mssql 소스 아래의 인벤토리 페이지 에서 사용할 수 있습니다.
인벤토리 데이터에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 를 참조하십시오.