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Google Cloud Bigtable 모니터링 통합

GCP Bigtable 데이터를 플랫폼에 보고하기 위한 클라우드 통합을 제공합니다. 여기에서는 통합을 활성화하는 방법과 통합에서 수집하는 데이터에 대해 설명합니다.

통합 활성화

통합을 사용 설정하려면 표준 절차에 따라 GCP 서비스를 연결하세요 .

구성 및 폴링

구성 옵션 을 사용하여 폴링 빈도를 변경하고 데이터를 필터링할 수 있습니다.

GCP Bigtable 통합을 위한 기본 폴링 정보:

  • New Relic 폴링 간격: 5분

데이터 찾기 및 사용

통합 데이터를 찾으려면 one.newrelic.com > Infrastructure > GCP 로 이동하여 통합을 선택하십시오.

데이터는 다음 이벤트 유형 에 첨부됩니다.

실재

이벤트 유형

공급자

무리

GcpBigtableClusterSample

GcpBigtableCluster

테이블

GcpBigtableTableSample

GcpBigtableTable

데이터 사용 방법에 대한 자세한 내용은 통합 데이터 이해 및 사용 을 참조하십시오.

측정항목 데이터

이 통합은 클러스터 및 테이블에 대한 GCP Bigtable 데이터를 수집합니다.

Bigtable 클러스터 데이터

미터법

유닛

설명

cluster.CpuLoad

세다

클러스터의 CPU 로드입니다.

cluster.CpuLoadHottestNode

세다

클러스터에서 가장 사용량이 많은 노드의 CPU 로드입니다.

cluster.DiskLoad

세다

클러스터에서 HDD 디스크 활용.

cluster.Node

세다

클러스터의 노드 수입니다.

cluster.StorageUtilization

세다

총 스토리지 용량의 일부로 사용되는 스토리지입니다.

disk.BytesUsed

바이트

클러스터에 저장된 테이블의 압축 데이터 양입니다.

disk.StorageCapacity

바이트

클러스터에 저장할 수 있는 테이블의 압축 데이터 용량입니다.

Bigtable 테이블 데이터

미터법

유닛

설명

replication.Latency

밀리초

테이블에 대한 복제 요청 지연 분포. 대상 클러스터에서 수신한 요청만 포함합니다.

replication.MaxDelay

테이블 클러스터 간의 복제 지연에 대한 상한입니다. 대기 시간 정보가 정확하지 않을 수 있는 기간을 나타냅니다.

server.Error

세다

오류로 실패한 테이블에 대한 서버 요청 수입니다.

server.Latencies

밀리초

호출이 Cloud Bigtable에 도달할 때 측정된 테이블의 서버 요청 지연 시간 분포입니다.

server.ModifiedRows

세다

테이블에 대한 서버 요청에 의해 수정된 행 수입니다.

server.MultiClusterFailovers

세다

다중 클러스터 요청 중 장애 조치 수입니다.

server.ReceivedBytes

바이트

테이블에 대해 서버에서 수신한 요청 데이터의 압축되지 않은 바이트 수입니다.

server.Request

세다

테이블에 대한 서버 요청 수입니다.

server.ReturnedRows

세다

테이블에 대한 서버 요청에서 반환된 행 수입니다.

server.SentBytes

바이트

테이블에 대해 서버에서 보낸 응답 데이터의 압축되지 않은 바이트 수입니다.

table.BytesUsed

바이트

테이블에 저장된 압축 데이터의 양입니다.

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