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메트릭 데이터 구조

New Relic 플랫폼은 메트릭, 이벤트, 로그 및 추적의 네 가지 주요 원격 측정 데이터 유형 을 보고합니다.

이 문서에서는 차원 측정항목 데이터의 구조( Metric 데이터 유형이라고도 함)에 대해 설명합니다. 이러한 유형의 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 메트릭 을 참조하십시오.

측정항목 유형

메트릭 유형은 더 긴 기간 동안 데이터가 집계되는 방식을 결정하고 메트릭 유형의 사용 가능한 필드 및 기능을 결정합니다.

측정항목 유형

설명

사용 가능한 쿼리 기능

count

이벤트 발생 횟수를 측정합니다. 측정항목이 보고될 때마다 개수를 0 으로 재설정해야 합니다. 예에는 보고 간격당 캐시 적중 및 보고 간격당 생성된 스레드 수가 포함됩니다.

Metric API 를 사용하여 count 측정항목 유형을 보고할 때 interval.ms 값을 지정해야 합니다.

값은 양의 double이어야 합니다.

일반적으로 합계 비율을 사용하려고 합니다.

From Metric select rate(sum(myMetric), 1 minute) . . .

distribution

숫자 속성에 대한 통계 분포를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다.

이 유형:

  • 백분위수 및 히스토그램과 같은 통계 기능과 요약 유형에서 지원하는 모든 기능을 지원합니다.
  • 백분위수 함수와 동일한 알고리즘을 사용합니다.
  • 백분위수
  • histogram
  • 최대
  • 합집합
  • 세다
  • 평균

gauge

시간에 따라 증가하거나 감소할 수 있는 값을 나타냅니다. 게이지의 예로는 온도, CPU 사용량 및 메모리가 있습니다.

예를 들어, 항상 온도가 있지만 주기적으로 온도를 측정하고 보고합니다.

값은 Java double 범위에 맞아야 합니다.

  • 최신
  • 최대
  • 합집합
  • 세다
  • 평균

summary

사전 집계된 데이터 또는 집계된 개별 이벤트에 대한 정보를 보고하는 데 사용됩니다. 요약에는 count , sum 값, min 값 및 max 값이 포함됩니다. count 값은 양수여야 합니다. 예에는 트랜잭션 수/기간 및 대기열 수/기간이 포함됩니다.

Metric API 를 사용하여 summary 측정항목 유형을 보고할 때 interval.ms 값을 지정해야 합니다.

  • 최대
  • 합집합
  • 세다
  • 평균

uniqueCount

문자열 또는 숫자 속성의 고유 값 수를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다.

이 유형은 이벤트-메트릭 서비스를 통해서만 생성됩니다.

Copyright © 2022 New Relic Inc.

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