New Relic 플랫폼은 메트릭, 이벤트, 로그 및 추적의 네 가지 주요 원격 측정 데이터 유형 을 보고합니다.
이 문서는 Metric 데이터 유형의 구조에 대한 몇 가지 세부정보를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터 유형을 "차원 지표"라고도 합니다. 이 데이터 유형에 대한 높은 수준의 설명은 메트릭 데이터 유형 을 참조하십시오. 이러한 유형의 데이터를 쿼리하는 방법은 쿼리 메트릭 을 참조하세요.
Metric 구조의 세부 정보를 더 잘 이해하면 New Relic에 표시되는 내용을 이해하고 데이터의 맞춤 쿼리 및 차트를 만드는 데 도움이 됩니다. 사용자 지정 메트릭 보고 및 사용자 지정 차트 생성과 같은 고급 New Relic 기능을 더 많이 사용할수록 이 지식이 더 유용해질 것입니다.
측정항목 유형
측정항목 type 은 더 긴 기간 동안 데이터가 집계되는 방식을 결정하고 분석 및 쿼리에 사용할 수 있는 필드 와 함수를 결정합니다.
측정항목 유형 | 지원되는 API | 설명 | 사용 가능한 쿼리 기능 |
|---|---|---|---|
| 이벤트 발생 횟수를 측정합니다. 측정항목이 보고될 때마다 개수를 Metric API 를 사용하여 값은 양의 double이어야 합니다. 일반적으로 합계 비율을 사용하려고 합니다.
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| 위에서 설명한 중요이 유형은 일반적인 | ||
| ✅ 지표에 대한 New Relic 이벤트 (델타에만 해당) | 숫자 속성에 대한 통계 분포를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다. 이 유형:
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| 시간에 따라 증가하거나 감소할 수 있는 값을 나타냅니다. 게이지의 예로는 온도, CPU 사용량 및 메모리가 있습니다. 예를 들어, 항상 온도가 있지만 주기적으로 온도를 측정하고 보고합니다. 값은 Java double 범위에 맞아야 합니다. |
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| ✅ OpenTelemetry (구형) | 사전 집계된 데이터 또는 집계된 개별 이벤트에 대한 정보를 보고하는 데 사용됩니다. 요약에는 Metric API 를 사용하여 |
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| ❌ OpenTelemetry (구형) | 문자열 또는 숫자 속성의 고유 값 수를 추적합니다. 이 측정항목은 다시 집계할 수 있습니다. 예를 들어, 60분의 1분 데이터 포인트는 정확도 저하 없이 1시간 데이터 포인트로 집계될 수 있습니다. 이 유형은 이벤트-메트릭 서비스를 통해서만 생성됩니다. |