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Wrap_mlmodel(Python 에이전트 API)

통사론

newrelic.agent.wrap_mlmodel(model, name=None, version=None, feature_names=None, label_names=None, metadata=None)

기계 학습 모델의 수동 계측을 활성화합니다.

요구 사항

Python 에이전트 버전 9.1.0 또는 더 높게.

설명

이를 통해 기계 학습 모델을 수동으로 계측할 수 있습니다.

매개변수

매개변수

설명

model

물체

필수의. model 은 적합한 기계 학습 모델입니다.

name

선택 과목. 커스텀 모델의 이름입니다.

version

선택 과목. 커스텀 모델의 출시 버전입니다.

feature_names

문자열 목록

선택 과목. 기능 이름을 나타내는 문자열 목록입니다.

label_names

문자열 목록

선택 과목. 라벨 이름을 나타내는 문자열 목록입니다.

metadata

딕셔너리

선택 과목. 모델에 첨부할 메타데이터입니다.

반환 값

없음.

머신러닝 모델 래핑

사용자 정의 기계 학습 모델 계측의 예:

def wrap_ml_example():
x_train = [[0, 0], [1, 1]]
y_train = [0, 1]
x_test = [[1.0, 2.0]]
model = CustomTestModel().fit(x_train, y_train)
wrap_mlmodel(
model,
name="MyCustomModel",
version="1.2.3",
feature=["feature0", "feature1"],
label=["label0"],
metadata={"metadata1": "value1", "metadata2": "value2"},
)
labels = model.predict(x_test)
return model
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