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data_source_generator(파이썬 에이전트 API)

통사론

newrelic.agent.data_source_generator(name=None, **properties)

메트릭 데이터 생성 데이터 소스를 래핑합니다.

설명

데이터 소스 API는 record_custom_metric에 의해 구현된 푸시 스타일 API 가 아닌 풀 스타일 API를 사용하여 측정항목을 생성하는 방법을 제공합니다. 사용자 정의 지표에 데이터 소스를 사용하는 이유와 방법에 대한 자세한 내용은 사용자 정의 지표 데이터 소스를참조하십시오.

data_source_generator 데코레이터는 각 샘플의 측정항목과 함께 iterable/generator를 직접 반환하는 간단한 측정항목 데이터 생성 데이터 소스를 래핑하는 데 사용됩니다. 데코레이터가 적용되는 함수는 인수를 취해서는 안 됩니다. 이것은 메트릭을 생성하기 위해 호출 사이에 상태 정보를 유지할 필요가 없고 데이터 소스의 하나의 인스턴스가 여러 애플리케이션에 대해 사용될 수 있는 경우에 사용됩니다.

매개변수

매개변수

설명

name

선택 과목. 데이터 소스의 이름입니다. 이것은 로깅 목적으로만 사용됩니다. 제공하지 않으면 기본적으로 데코레이트된 함수에서 파생된 호출 가능한 이름이 사용됩니다.

properties

사전

선택 과목. 데이터 소스 팩터리에 전달할 추가 속성입니다.

사전에 가능한 필드는 다음과 같습니다.

  • count
  • total
  • min
  • max
  • sum_of_squares

반환 값

함수를 반환합니다.

데이터 소스 생성기 예

data_source_generator 을 사용하여 측정항목 값을 반환하는 함수를 래핑하는 예:

import newrelic.agent
import psutil
import os
@newrelic.agent.data_source_generator(name='Memory_Usage')
def memory_metrics():
pid = os.getpid()
p = psutil.Process(pid)
m = p.memory_info()
yield ('Custom/Memory/Physical', float(m.rss) / (1024 * 1024))
yield ('Custom/Memory/Virtual', float(m.vms) / (1024 * 1024))
@newrelic.agent.background_task()
def main():
# Example code, business as usual
print("Hello, world!")
if __name__ == "__main__":
newrelic.agent.initialize(config_file="newrelic.ini")
app = newrelic.agent.register_application()
newrelic.agent.register_data_source(memory_metrics, app)
main()
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