Sintaxis
newrelic.agent.data_source_generator(name=None, **properties)Envuelve una fuente de datos generadora de datos métricos.
Descripción
Las API de fuente de datos proporcionan una manera de generar métricas utilizando una APIde estilo pull en lugar de la API de estilo push implementada por record_custom_metric. Para obtener más información sobre por qué y cómo utilizar fuentes de datos para métrica personalizada, consulte fuentes de datos de métrica personalizada.
El decorador data_source_generator se utiliza para envolver una fuente de datos simple de generación de datos métricos que devuelve directamente un iterable/generador con la métrica para cada muestra. La función a la que se aplica el decorador no debe aceptar argumentos. Esto se usaría cuando no hay necesidad de retener información de estado entre llamadas para generar cualquier métrica, y donde una instancia de la fuente de datos se puede usar en múltiples aplicaciones.
Parámetros
Parámetro | Descripción |
|---|---|
cadena | Opcional. El nombre de la fuente de datos. Esto se utiliza únicamente con fines de registro. Si no se proporciona, el valor predeterminado es el nombre invocable derivado de la función decorada. |
diccionario | Opcional. Cualquier propiedad adicional para pasar a la fábrica de fuentes de datos. Los campos posibles para un diccionario son:
|
Valores de retorno
Devuelve una función.
Ejemplos
Ejemplo de generador de fuente de datos
Un ejemplo del uso de data_source_generator para ajustar una función que devuelve valores métricos:
import psutilimport os @newrelic.agent.data_source_generator(name='Memory Usage')def memory_metrics(): pid = os.getpid() p = psutil.Process(os.getpid()) m = p.get_memory_info() yield ('Custom/Memory/Physical', float(m.rss)/(1024*1024)) yield ('Custom/Memory/Virtual', float(m.vms)/(1024*1024))