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문제 신고

경고 규칙 및 제한

이 페이지에서는 뉴렐릭 에 관한 제한 및 규칙을 설명합니다.

해당 없음

범주

제한된 조건

최소값

최대값

경고 정책

경고 정책 이름

1자

128자

계정당 정책

해당 없음

10K 정책

Alert conditions

분당, 계정당 일치하는 데이터 포인트(자세히 알아보기)

해당 없음

300M

공지 쿼리 분당, 계정별 스캔 작업(자세히 알아보기)

해당 없음

2.5B

조건 이름

1자

128자

정책별 조건

0 조건

500개 조건

계정당 공지사항

0 조건

4K 조건

조건에 따른 Targets [목표](product 엔터티)

1 타겟

5K 묶음, NRQL 조건에 대한 목표 1K 묶음, 비NRQL 조건에 대한 목표

조건당 임계값

경고 1개 또는 위험 1개

경고 1개 및 위험 1개

Alert incidents

맞춤 사건 설명

4천자

조건 사고 기간

30 초

2시간

문제당 인시던트

1건

10K 인시던트

이 한도를 초과하는 인시던트는 지속되지 않습니다.

인시던트 검색 API: 페이지 크기

1페이지(25건 이하)

1K 페이지 (25K 인시던트)

열려 있는 모든 인시던트를 검색하려면 only-open 매개변수만 사용하십시오. 미결 사건이 25,000개 이상 있고 REST API를 통해 검색해야 하는 경우 지원팀에 문의하십시오.

워크플로

계정당 워크플로

해당 없음

초기 한도: 1K

워크플로 필터 크기

1자

워크플로우당 4,096자

공지 채널 (구형)

채널 제한

채널에 따라 다름

채널에 따라 다름

NRDB 경고 쿼리는 분당 데이터 포인트와 일치했습니다.

알림 조건 Matched data points per minute 제한은 New Relic 계정의 알림 쿼리에 대해 일치하는 데이터 포인트 의 총 비율에 적용됩니다.

이 한도를 초과하면 요금이 한도 아래로 떨어질 때까지 영향을 받는 계정에 대한 조건을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 기존 공지 조건은 영향을 받지 않습니다 .

한도 UI 에서 일치하는 데이터 포인트와 한도 인시던트를 볼 수 있습니다.

처리량이 가장 많은 조건을 이해하려면 다음과 같은 쿼리를 수행할 수 있습니다.

FROM NrAiSignal
SELECT sum(aggregatedDataPointsCount) AS 'alert matched data points'
FACET conditionId

일치하는 데이터 포인트를 최적화하기 위한 몇 가지 팁:

  • 슬라이딩 윈도우를사용하는 경우 이로 인해 데이터 포인트 수가 크게 증가할 수 있습니다. 데이터 포인트 수를 줄이려면 더 긴 집계 기간을 사용할 수 있습니다.
  • WHERE 절을 사용하여 경고되는 데이터의 양을 줄입니다. 경우에 따라 FACET 대신 WHERE 사용하면 더 효율적인 알림을 생성할 수 있습니다.
  • 유사한 경고를 결합합니다. 유사한 경고 조건이 여러 개 있는 경우 결합된 필터로 함께 그룹화하는 것이 좋습니다.

한도 증가를 요청하려면 New Relic 계정 담당자에게 문의하십시오.

슬라이딩 윈도우를 사용하면 데이터 포인트 수가 크게 증가할 수 있습니다. 생성되는 데이터 포인트 수를 줄이려면 더 긴 기간의 슬라이딩 윈도우 집계를 사용하는 것이 좋습니다.

공지 쿼리 분당 스캔 작업 수

공지 조건 Alert query scan operations per minute 제한은 수집된 이벤트에 대한 쿼리 스캔 작업의 총 속도에 적용됩니다. 쿼리 스캔 작업은 수집된 이벤트를 뉴렐릭 계정 에 등록된 공지 쿼리와 일치시키기 위해 뉴렐릭 파이프라인에서 수행되는 작업입니다.

이 한도를 초과하면 요금이 한도 아래로 떨어질 때까지 영향을 받는 계정에 대한 조건을 만들거나 업데이트할 수 없습니다. 기존 공지 조건은 영향을 받지 않습니다 .

제한 UI 에서 쿼리 스캔 작업과 모든 제한을 확인할 수 있습니다.

이벤트를 공지 쿼리와 일치시킬 때 쿼리가 참조하는 데이터 유형 의 모든 이벤트를 검사해야 합니다. 다음은 지정된 데이터 유형에서 이벤트를 줄이는 몇 가지 일반적인 방법입니다(이렇게 하면 공지 쿼리 검사 작업이 감소합니다).

  • 로그인 데이터에 대해 경고할 때 로그인 파티션을 사용하여 공지 쿼리에 대해 검색되는 로그인을 제한하세요.

  • 맞춤형 대시보드에 대해 경고할 때 더 큰 맞춤형 대시보드 유형을 분할하세요.

  • 소니 이벤트에 대해 경고하는 대신 맞춤형 대시보드를 사용하세요.

  • 데이터를 집계하기 위해 지표를 만듭니다 .

  • 가능하면 프로세서 이벤트에 대해 경고하는 대신 인덱스 타임슬라이스 쿼리를 사용하십시오.

위의 팁 외에도 사용되지 않거나 필요하지 않은 공지 쿼리(공지 조건)를 정리하면 쿼리 검색 작업 수가 줄어듭니다.

한도 증가를 요청하려면 New Relic 계정 담당자에게 문의하십시오.