특정 인스턴스에 대한 경고 임계값 범위 지정

Java 앱의 인스턴스에 의해 위반될 때 트리거되는 경고 임계값을 설정할 수 있습니다. 조건의 범위를 앱 인스턴스로 지정하면 앱 인스턴스의 하위 집합에서만 발생하는 이상 징후를 감지하는 데 도움이 됩니다.

이러한 종류의 이상 현상은 많은 수의 인스턴스에서 메트릭을 집계하는 앱에서 놓치기 쉽습니다. 각 인스턴스를 살펴봄으로써 잠재적인 문제가 어디에서 발생하는지 더 빨리 식별할 수 있습니다.

예시

이 예제에서는 세 가지 인스턴스를 가진 Java 앱에 대한 정책을 설정합니다. 해당 조건의 심각한 노인 값, 믿어짐에 대한 내용이 .02%보다 클 때 공지 이벤트를 열려고 합니다. for at least 5분.

5분 동안 세 인스턴스의 오류율은 다음과 같습니다.

인스턴스 기반 경고 조건 생성

/ <img title="Create alerts based on threshold instances" alt="A screenshot showing what to select to create alerts based on threshold instances" src="/images/alerts_screenshot-crop_thresholds-instances.webp" /> /

앱의 개별적인 공지 이벤트에 대한 공지를 트리거하는 정책을 생성하려면:

1. 기본 워크플로 프로세스 에 따라 정책을 설정합니다.
2. 조건을 생성할 때(2단계) APM 선택하세요.
3. 조건 유형으로 Application metric 선택합니다.
4. 해당 앱에서 선택한 각 항목에 대해 공지 사항 값, 제외 공지 이벤트 individually 을(를) 평가하려면 Scope to Java application instances 선택하세요.
5. Next, select entities 선택한 다음 이 조건에 해당하는 앱을 하나 이상 식별합니다.
6. 선택 사항: 알림이 공지 이벤트를 강제로 종료하는 시간을 변경합니다(기본값은 24시간).
7. By condition 또는 By condition and signal 공지 이벤트 환경설정을 사용하세요.
8. 나머지 정책 워크플로 프로세스를 계속합니다(3단계) .

"조건별" 공지이벤트 선호를 이용하세요

인스턴스 기반 조건을 포함하는 정책에 대한 공지 이벤트 기본 설정을 지정할 때 By condition and signal 대신 By condition 선택하는 것이 좋습니다. 이 조건에 대해 앱이 선택된 기준이지만, 각 JVM 별도의 기준으로 평가합니다.

Alert event preference 을 By condition and signal 로 설정하면 중요한 레버 값을 위반하는 각 JVM 에 대해 별도의 공지 이벤트가 열립니다. 앱이 여러 JVM에서 오류를 일으키면 "알림 오류"와 좌절감을 초래할 수 있습니다.

인스턴스 경고에 REST API 사용

New Relic REST API 를 사용하여 인스턴스 기반 경고 조건 을 생성하려면 REST API 호출에 다음 항목을 포함하십시오.

• API 키
• 모니터링 중인 항목 의 숫자 entity_id
• condition_id (API 탐색기에서 사용 가능: Alerts Conditions > GET > List)
• entity_type ( "application" 로 설정)
• condition_scope (자바 애플리케이션 인스턴스의 경우 "instance", 자바 앱의 경우 "application" 로 설정)

다음은 API 요청 형식 및 JSON 응답의 예입니다.

$
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/12345.json' \
>
     -H 'X-Api-Key:$API_KEY' -i \
>
     -H 'Content-Type: application/json' \
>
     -G -d 'entity_type=application&condition_id=234567'

{
  "condition": [
    {
      "id": 234567,
      "type": "apm_app_metric",
      "name": "demo",
      "enabled": true,
      "entities": [
        12345
      ],
      "metric": "apdex",
      "condition_scope": "instance",  <---<<< scope indicator
      "violation_close_timer": 24,
      "terms": [
        {
          "duration": "5",
          "operator": "above",
          "priority": "critical",
          "threshold": "1",
          "time_function": "all"
        }
      ]
    }
  ]
}