특정 인스턴스에 대한 경고 임계값 범위 지정

Java 앱의 인스턴스에 의해 위반될 때 트리거되는 경고 임계값을 설정할 수 있습니다. 조건의 범위를 앱 인스턴스로 지정하면 앱 인스턴스의 하위 집합에서만 발생하는 이상 징후를 감지하는 데 도움이 됩니다.

이러한 종류의 이상 현상은 많은 수의 인스턴스에서 메트릭을 집계하는 앱에서 놓치기 쉽습니다. 각 인스턴스를 살펴봄으로써 잠재적인 문제가 어디에서 발생하는지 더 빨리 식별할 수 있습니다.

예시

이 예에서는 3개의 인스턴스가 있는 Java 앱에 대한 정책을 설정합니다. 조건의 중요한 청년 값이 .02%보다 클 때 인시던트를 열려고 합니다. for at least 5분.

5분 동안 세 인스턴스의 오류율은 다음과 같습니다.

인스턴스 기반 경고 조건 생성

앱의 개별 인스턴스별로 인시던트에 대한 알림을 트리거하는 정책을 생성하려면:

1. 기본 워크플로 프로세스 에 따라 정책을 설정합니다.

2. 조건 을 생성할 때(2단계)

   APM

   선택합니다.

3. 조건 유형으로

   Application metric

   선택합니다.

4. 해당 앱에서 선택한 각 항목에 대해 공지사항 값, 릴리스 인시던트

   individually

   (를) 평가하려면

   Scope to Java application instances

   선택하세요.

5. Next, select entities

   선택한 다음 이 조건에 해당하는 앱을 하나 이상 식별합니다.

6. 선택사항:

   알림

   인시던트를 강제 종료하는 시간을 변경합니다(기본값은 24시간).

7. By condition

   또는

   By condition and signal

   인시던트 환경 설정을 사용하세요.

8. 나머지 정책 워크플로 프로세스를 계속합니다(3단계) .

"조건별" 인시던트 기본 설정 사용

인스턴스 기반 조건이 포함된 정책에 대한 인시던트 기본 설정을 설정할 때 By condition and signal 대신 By condition 선택하는 것이 좋습니다. 이 조건에 대해 앱이 선택된 엔터티이지만, 우리는 각 JVM 별도의 엔터티로 평가합니다.

Incident preference 를 By condition and signal로 설정하면 중요한 기둥 값을 위반하는 각 JVM 에 대해 별도의 인시던트가 열립니다. 여러 JVM에서 앱이 실패하면 공지사항 및 불만 사항이 발생할 수 있습니다.

인스턴스 경고에 REST API 사용

New Relic REST API 를 사용하여 인스턴스 기반 경고 조건 을 생성하려면 REST API 호출에 다음 항목을 포함하십시오.

• API 키

• 모니터링 중인 항목 의 숫자 entity_id

• condition_id (API 탐색기에서 사용 가능:

  Alerts Conditions > GET > List

  )

• entity_type ( "application" 로 설정)

• condition_scope (자바 애플리케이션 인스턴스의 경우 { "instance" }, 자바 앱의 경우 "application" 로 설정)

다음은 API 요청 형식 및 JSON 응답의 예입니다.

$
curl -X PUT 'https://api.newrelic.com/v2/alerts_entity_conditions/12345.json' \
>
     -H 'X-Api-Key:$API_KEY' -i \
>
     -H 'Content-Type: application/json' \
>
     -G -d 'entity_type=application&condition_id=234567'

{
  "condition": [
    {
      "id": 234567,
      "type": "apm_app_metric",
      "name": "demo",
      "enabled": true,
      "entities": [
        12345
      ],
      "metric": "apdex",
      "condition_scope": "instance",  <---<<< scope indicator
      "violation_close_timer": 24,
      "terms": [
        {
          "duration": "5",
          "operator": "above",
          "priority": "critical",
          "threshold": "1",
          "time_function": "all"
        }
      ]
    }
  ]
}