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맞춤형 이상 감지

맞춤형 이상 징후를 통해 팀은 시스템에서 비정상적인 동작을 감지할 때 최대한의 다재다능함을 얻을 수 있습니다. 유연하고 역동적일 뿐만 아니라 사용자 지정 이상 징후는 모든 NQRL 조건에 대해 경고하고 임계값을 조정 및 최적화할 수 있는 기능을 팀에 제공합니다. 사용자 지정 이상 징후는 정적 경고와 동일한 고급 조정 설정을 사용하여 구축되므로 팀에서 중요한 인시던트만 볼 수 있습니다.

이상 임계값 구성

임계값 유형으로 '이상'을 선택한 후 임계값을 설정해야 합니다. 알림을 받을 기준을 설정합니다.

이렇게 하려면 다음이 필요합니다.

  • 조건에서 상위 위반, 하위 위반 또는 둘 다를 확인할지 여부를 설정합니다.
  • 인시던트를 트리거할 동작 설정(예: "5분 이상 편차")
  • 더 많은 위반 또는 더 적은 위반으로 슬라이딩 막대를 조정하여 데이터 소스의 변동에 대한 조건의 민감도를 조정합니다. 이 막대는 알림을 받으려는 예측에서 얼마나 많은 표준 편차가 떨어져 있는지 계산합니다.

데이터가 예측된 "정상" 동작을 벗어나고 선택한 기준을 충족하면 알림을 받게 됩니다.

다음은 이상 임계값을 설정하기 위한 몇 가지 팁입니다.

  • 이상 방향 위 또는 아래에서 발생하는 위반을 모니터링하도록 이상 방향 을 설정합니다.
  • 미리보기 차트를 표시된 데이터의 2일 또는 7일로 설정합니다. 이것은 NRQL 경고 조건 에는 적용되지 않습니다.
  • 슬라이더 막대를 사용하여 이상 주변의 밝은 회색 영역으로 미리 보기 차트에 표시되는 중요 임계값 민감도를 조정합니다. 이상 현상 주변의 밴드가 촘촘할수록 더 민감해지고 더 많은 위반이 생성됩니다.
  • 선택 사항: 경고 임계값 (이상 주변의 어두운 회색 영역)을 생성할 수 있습니다.
  • NRQL 경고의 경우 허용되는 NRQL 쿼리 유형을 참조하십시오.
  • 경고 조건이 여러 앱에 적용되는 경우 차트 위의 드롭다운에서 선택 항목을 선택하여 다른 측정항목을 사용할 수 있습니다. (NRQL 경고 조건에는 적용되지 않습니다.)

패싯 변칙 조건

이상 조건에 대해 패싯 NRQL 쿼리를 실행하면 결과 범위를 단일 이상으로 지정할 수 있습니다.

단일 시계열은 이상, 임계값 대역 및 하나 이상의 위반 영역(있는 경우)을 표시합니다.

이상 방향: 상한 또는 하한 범위 선택

조건이 예측 값을 초과하는 동작("upper"), 예측 값 미만("lower") 또는 위 또는 아래로 이동하는 동작을 찾도록 할지 여부를 선택할 수 있습니다. 예측 방향 선택기로 이를 선택합니다.

이에 대한 사용 사례의 예:

  • 오류 비율과 같은 데이터 원본에 대해 상한 설정을 사용할 수 있습니다. 일반적으로 오류율이 올라가는 경우에만 관심이 있고 낮아지는 경우에는 관심이 없기 때문입니다.
  • 처리량과 같은 데이터 원본에 대해 더 낮은 설정을 사용할 수 있습니다. 갑작스러운 상승 변동은 매우 일반적이지만 갑작스러운 큰 폭의 하락은 문제를 나타낼 수 있기 때문입니다.

다음은 다양한 이상 방향 설정에서 데이터의 큰 변동이 처리되는 방법의 예입니다. 빨간색 영역은 위반을 나타냅니다.

예측값 계산에 적용되는 규칙

예측을 계산하는 알고리즘은 수학적으로 복잡합니다. 다음은 예측 능력을 관리하는 몇 가지 주요 규칙입니다.

  • 데이터의 수명 초기 생성 시 예측은 데이터 가용성 및 예측 유형에 따라 1주에서 4주 사이의 데이터를 사용하여 계산됩니다. 생성 후 알고리즘은 오랜 기간 동안 진행 중인 데이터 변동을 고려하지만 최근 데이터에 더 큰 가중치가 부여됩니다. 짧은 시간 동안만 존재한 데이터의 경우 예측 값이 많이 변동하고 정확하지 않을 수 있습니다. 일반적인 값과 동작을 결정하는 데 충분한 데이터가 없기 때문입니다. 데이터의 기록이 많을수록 예측 및 임계값이 더 정확해집니다.
  • 데이터 의 일관성 일관된 범위에 남아 있거나 느리고 꾸준히 추세를 보이는 메트릭 값의 경우 더 예측 가능한 동작은 해당 임계값이 예측에 대해 더 엄격해짐을 의미합니다. 더 다양하고 예측할 수 없는 데이터는 더 느슨한(더 넓은) 임계값을 갖습니다.
  • 정기적인 변동 1주일 미만의 주기적 변동(예: 매주 수요일 오후 1시 배포 또는 야간 보고서)의 경우 예측 알고리즘은 이러한 주기적 변동을 찾아 조정하려고 시도합니다.

차트 미리보기: 2일 또는 7일 선택

임계값을 설정할 때 미리보기 차트에는 2일 전부터 또는 7일 전부터 를 표시하는 옵션이 있습니다. 이러한 선택은 이상을 계산하는 데 사용되는 기간이 아닙니다 . 미리 보기 표시에 사용되는 시간 범위일 뿐입니다. 이상을 계산하는 데 사용되는 시간 범위에 대한 자세한 내용은 알고리즘 규칙 을 참조하십시오. NRQL 경고 조건 에는 적용되지 않습니다.

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