적용된 인텔리전스를 통한 이상 감지

New Relic의 이상 감지 기능을 사용하려면 다음이 필요합니다.

• 하나 이상의 애플리케이션에 설치된 APM 에이전트 .

• Slack에서 알림을 받으려면 IT 관리자에게 Slack 작업 공간 에 New Relic 애플리케이션을 설치하도록 요청해야 합니다.

  데이터 제한에 대한 자세한 내용은 데이터 제한 을 참조하십시오.

이상 탐지는 추가 비용 없이 자동으로 활성화됩니다. 알림을 받거나 인시던트 인텔리전스의 소스로 추가할 수 있는 구성(앱 그룹)을 가지려면 변칙 검색 구성을 생성해야 합니다.

이상 감지 UI에서 구성을 만들 수 있습니다.

1. one.newrelic.com 에서 알림 및 AI 를 클릭합니다.

2. 이상 감지 에서 설정을 클릭합니다 .

3. 구성 추가를 클릭합니다.

4. 양식에 다음 정보를 입력합니다.

   • 계정의 다른 사람들과 쉽게 식별할 수 있도록 구성 이름을 선택하십시오.
   • 계정을 선택합니다.
   • 최대 1,000개의 애플리케이션을 선택합니다. 처리량이 낮은 특정 응용 프로그램은 데이터 변동의 작은 양에 더 민감할 수 있으므로 비정상 탐지에 적합하지 않을 수 있습니다.

5. 선택 사항: 이상 징후를 모니터링하려는 황금 신호를 선택합니다.

6. 선택 사항: 사고 정보에 연결합니다 .

   팁

   워크플로는 곧 구성을 대체합니다. 여기에서 워크플로에 대해 자세히 알아보세요.

   Slack에서 이상 감지 사용:

7. 여유 를 선택합니다.

8. 알림을 받는 Slack 채널을 선택합니다. 기존 공개 또는 비공개 채널을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 적용된 인텔리전스 Slack 애플리케이션을 선택한 채널에 추가하라는 워크플로우가 표시됩니다. 또는 이상 감지를 위한 새 채널을 생성하고 먼저 Slack에서 채널을 생성한 다음 해당 채널을 선택합니다.

   팁

   Slack 채널을 할당할 때 오류가 발생하면 New Relic AI Slack 애플리케이션이 Slack 작업 공간에 추가 되었는지 확인하십시오.

9. 구성을 저장합니다.

   구성 테이블에서 구성을 선택하여 언제든지 각 구성에 대한 애플리케이션을 수정할 수 있습니다.

   웹후크와 함께 이상 감지 사용:

10. 웹훅 을 선택합니다.

11. 양식에 다음 정보를 입력합니다.

    • 웹훅 URL을 제공하십시오.
    • 선택적 사용자 정의 헤더를 제공하십시오.
    • 사용자 지정 페이로드를 편집하거나 기본 페이로드를 사용하여 활성화하도록 선택합니다.

12. 구성을 저장합니다.

    구성 테이블에서 구성을 선택하여 언제든지 각 구성에 대한 애플리케이션을 수정할 수 있습니다.

    워크플로에서 이상 탐지 사용:

13. 워크플로로 이동합니다.

14. 고급을 선택합니다.

15. 쿼리 작성을 선택하고 "Origins" "contains" "anomalies"를 선택합니다.

16. entitiesData.types contains APM Application 를 선택합니다.

17. entit_guid 을(를) 선택하여 원하는 항목을 선택합니다.

18. 포함된 signalType 및 알림을 받을 신호를 선택합니다.

    

    다음으로 선택한 대상 채널을 선택합니다.

    

    노이즈를 줄이려면 Slack 또는 이메일과 같이 우선 순위가 낮은 알림 채널로 이상 징후를 보내는 것이 좋습니다.

Slack에서는 특정 애플리케이션에서 오는 탐지를 일시적 또는 영구적으로 음소거할 수 있습니다. 전체 채널을 일시적으로 음소거할 수도 있습니다. 이는 사건이 발생하거나 채널이 중단되어서는 안 되는 경우에 유용합니다.

Slack에서 음소거하려면 이 앱의 경고 음소거 또는 모든 경고 음소거 를 선택한 다음 기간을 선택합니다. 음소거 기간이 완료되면 알림이 다시 시작됩니다.

응용 프로그램을 음소거하면 구성에서 영구적으로 제거됩니다. 다시 추가하려면 one.newrelic.com > Alerts & AI > Anomaly detection 으로 이동하여 편집할 구성을 선택합니다.

이상 감지 알림을 음소거해도 알림에는 영향을 미치지 않습니다.

각 이상 메시지에는 잠재적인 문제에 대해 자세히 알아보고 문제 해결을 시작하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 주요 정보가 있습니다.

• 애플리케이션 이름 및 New Relic UI에 대한 자세한 정보 링크.

• New Relic UI에서 이상 현상이 발생한 메트릭 및 세부 정보에 대한 링크.

• 이상 현상의 행동과 정도를 시각적으로 이해할 수 있도록 시간 경과에 따른 지표 그래프입니다.

• 이상, 업스트림 또는 다운스트림에서 발견된 이상, 기타 관련 신호에 고유한 주요 속성을 식별하는 응용 인텔리전스의 분석 페이지로 이동하는 분석 버튼입니다.

  이상이 정상으로 돌아오면 피드백을 제공할 수 있는 옵션이 포함된 복구 알림을 보냅니다. 귀하의 피드백은 감지 품질을 개선하는 데 도움이 되는 정보를 개발 팀에 제공합니다. 처리량 이상에 대한 피드백의 경우 피드백을 기반으로 매시간 평가를 실행하여 보다 적합한 모델에 적합하도록 합니다. 도움이 되었다면 예 또는 아니요 를 선택할 수 있습니다.

Slack 또는 웹후크를 통해 정보를 제공하는 이상 징후에 대한 알림 외에도 경고 및 적용된 인텔리전스 개요 페이지 에서 이상 피드 를 통해 환경의 이상 징후에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다. 이 탭은 선택한 계정의 모든 구성에서 발생한 모든 최근 이상 항목 목록을 제공하며 자세한 분석을 위해 이상 항목을 선택할 수 있습니다.

이상 피드에서 이상을 보는 것 외에도 이상은 다른 인시던트와 연관되고 문제로 그룹화됩니다. 변칙은 중요한 문제 주변에서 변경된 사항에 대한 컨텍스트를 제공합니다. 기본 이상 항목은 동일한 엔터티 유형의 인시던트와 상관 관계가 있습니다. 결정 을 사용하여 사용 사례에 고유한 상관관계를 추가할 수 있습니다.

변칙성은 다양한 New Relic 활동 스트림과 적용된 인텔리전스 변칙 피드에 표시됩니다. 비정상 가시성 설정을 사용하여 표시되는 항목을 사용자 정의할 수 있습니다(예: 활동 스트림에서 처리량 비정상을 숨기지만 비정상 피드에는 유지).

이러한 설정을 찾으려면 알림 및 AI 의 이상 감지 아래에서 설정 을 클릭합니다 .

이러한 설정 사용에 대한 참고 사항:

• 이러한 설정은 사용자 수준에서 적용됩니다. 변경 사항은 조직의 다른 사용자에게 영향을 미치지 않습니다.

• 이러한 설정에 관계없이 이상 현상은 계속 보고되고 NRQL 쿼리 에 사용할 수 있습니다.

  이 UI 섹션에 대한 세부정보:

• AI 개요 및 변칙 탭 : AI 개요 및 변칙 탭 설정을 사용하여 AI 개요 및 변칙 탭 설정에서 변칙을 숨깁니다. 이러한 보기와 관련된 필터도 사용할 수 있습니다.

• Global activity stream: 전역 활동 스트림 섹션을 사용하여 New Relic 홈페이지,

  요약 및 Lookout.

• 이상 유형 : 여기에서 확인란을 사용하여 특정 유형의 이상을 숨깁니다. 예를 들어 활동 스트림과 AI 개요 및 이상 탭에서 이러한 유형의 이상을 숨기려면 웹 처리량 및 비웹 처리 이상을 선택 취소합니다. 여전히 보고되고 쿼리에 사용할 수 있습니다.

NRQL 을 사용하여 NrAiAnomaly 이벤트를 사용하여 이상 감지 데이터를 쿼리하고 차트로 작성할 수 있습니다. 예를 들어:

FROM NrAiAnomaly SELECT *

다음은 이 이벤트에 연결된 중요한 속성입니다.

인시던트 인텔리전스와 이상 탐지를 통합하면 컨텍스트와 상관관계를 얻을 수 있습니다. 인시던트 인텔리전스에서 이 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보려면 소스 구성 을 참조하십시오.

구성 내부에서 사고 인텔리전스에 연결을 선택할 수도 있습니다.

자동 이상 탐지는 HTTPS POST를 통해 이벤트 본문을 JSON 형식으로 보냅니다. 시스템은 엔드포인트가 성공적인 HTTP 코드(2xx)를 반환할 것으로 예상합니다. 웹후크를 사용하여 자동 이상 감지를 구성하는 경우 웹후크 본문 형식 및 JSON 스키마의 다음 예를 사용하십시오.

https://rpm.newrelic.com/accounts/YOUR_ACCOUNT_ID/applications/987654321”

JSON 스키마 예

적용된 인텔리전스는 HTTPS POST를 통해 이벤트 본문을 JSON 형식으로 보냅니다. 시스템은 끝점이 성공적인 HTTP 코드(2xx)를 반환할 것으로 예상합니다.

주형:

{
  "version": "{{version}}", 
  "entity": {
    "type": "{{entity.type}}",
    "name": "{{entity.name}}",
    "link": "{{entity.link}}",
    "entityGuid": "{{entity.entityGuid}}",
    "domainId": "{{entity.domainId}}",
    "domain": "{{entity.domain}}",
    "accountId": {{entity.accountId}}
  },
  "detectionType": "{{detectionType}}",
  "category": "{{category}}",
  "data": [{{#each data}}
    {
      "value": {{value}},
      "unit": "{{unit}}",
      "timestamp": {{timestamp}}
    }
    {{#unless @last}},{{/unless}}
  {{/each}}],
  "viewChartImageUrl": "{{viewChartImageUrl}}",  
  "anomalyzerUrl": "{{anomalyzerUrl}}"
}

샘플 페이로드:

{
  "version": "v1",
  "entity": {
    "type": "APPLICATION",
    "name": "My Application",
    "link": "https://rpm.newrelic.com/accounts/ACCOUNT_ID/applications/123",
    "entityGuid": "foo",
    "domainId": "123",
    "domain": "APM",
    "accountId": YOUR_ACCOUNT_ID
  },
  "detectionType": "metric",
  "category": "web throughput",
  "data": [ {
    "value": "100",
    "unit": "count",
    "timestamp": 1637260259819
  }, {
    "value": "99",
    "unit": "count",
    "timestamp": 1637260319819
  }, {
    "value": "0",
    "unit": "count",
    "timestamp": 1637260379819
  } ],
  "viewChartImageUrl": "https://www.example.com/image/8353cf2c-945c-48e8-99de-e903f033a881?height=200&width=400&show_timezone=true",
  "anomalyzerUrl": "https://www.example.com/anomalyzerUrlExample"
}

요구 사항 외에도 데이터 제한은 다음과 같습니다.

• 모니터링됨

  애플리케이션: 구성당 1,000개로 제한

• Slack 구성: 계정당 200개로 제한

• 웹훅 구성: 계정당 200개로 제한

• 알림이 없는 구성: 계정당 200개로 제한