New RelicでHAProxyデータを見つけてクエリする

OpenTelemetryでHAProxyの監視を設定すると、数分以内にNew Relicにデータが表示されます。このページでは、HAProxyエンティティを見つけ、メトリクスを探索し、NRQLクエリを作成する方法を説明します。

HAProxyデータを検索する

one.newrelic.com > All capabilities > All entitiesに移動します。
HAProxyエンティティを名前で検索するか、エンティティタイプHAPROXYINSTANCEでフィルタリングします。
エンティティを選択して、ゴールデンメトリクス（1秒あたりのセッション数、1秒あたりのrequests、接続エラー）を含むサマリーページを表示します。

one.newrelic.com > All capabilities > Query your dataに移動します。
クエリを実行してHAProxyデータを検索します：
```
FROM Metric SELECT uniques(metricName)
WHERE metricName LIKE 'haproxy.%'
SINCE 1 hour ago
```

NRQLでデータをクエリする

これらのNRQLクエリの例を使用して、HAProxyデータを分析します：

-- Sessions per second across frontends
FROM Metric SELECT average(haproxy.sessions.rate)
WHERE haproxy.service_name = 'FRONTEND'
FACET haproxy.proxy_name
TIMESERIES

-- Error rates by backend
FROM Metric SELECT rate(sum(haproxy.responses.errors), 1 minute) AS 'Errors/min'
WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'
FACET haproxy.proxy_name
TIMESERIES

-- Bytes throughput (in + out)
FROM Metric SELECT rate(sum(haproxy.bytes.input), 1 minute) AS 'Bytes In/min',
  rate(sum(haproxy.bytes.output), 1 minute) AS 'Bytes Out/min'
FACET haproxy.proxy_name
TIMESERIES

-- Backend server health
FROM Metric SELECT latest(haproxy.active) AS 'Active Servers',
  latest(haproxy.backup) AS 'Backup Servers'
WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'
FACET haproxy.proxy_name

-- Request queue depth (indicates backend saturation)
FROM Metric SELECT max(haproxy.requests.queued)
WHERE haproxy.service_name = 'BACKEND'
FACET haproxy.proxy_name
TIMESERIES

データの可視性のトラブルシューティング

初期データの取り込みには数分お待ちください。
時間範囲を確認します — 最近のデータ（過去30分間）を表示していることを確認してください。

任意のHAProxyメトリクスをクエリします：

FROM Metric SELECT count(*) WHERE metricName LIKE 'haproxy.%' SINCE 30 minutes ago

コレクターが実行中であることを確認します。
bash
```
$# Self-hosted
$sudo systemctl status otelcol-contrib
$# or
$sudo systemctl status nrdot-collector
$
$# Kubernetes
$kubectl get pods -n newrelic
$kubectl logs -n newrelic -l app.kubernetes.io/name=nr-k8s-otel-collector
```
HAProxy statsエンドポイントがコレクターからアクセス可能であることを確認します。

コレクターのログでエラーを確認します：

bash

$# Self-hosted
$sudo journalctl -u otelcol-contrib -n 50 --no-pager
$
$# Kubernetes
$kubectl logs -n newrelic deploy/nr-k8s-otel-collector-deployment --tail=50

HAProxy statsエンドポイントに常にアクセスできることを確認します。
コレクターとNew RelicのOTLPエンドポイント間のネットワーク接続の問題を確認します。
HAProxyがstatsエンドポイントのrequestsをレート制限していないことを確認します。

次のステップ

HAProxy OTelメトリクスリファレンス — 説明付きの完全なメトリクスリファレンス
NRQL入門 — 高度な分析のためのNew Relicのクエリ言語を学ぶ
NRQLアラート条件の作成 — HAProxyメトリクスに基づいてアラートを設定する
セルフホスト型HAProxyをモニターする — Linux VMまたはベアメタルのセットアップ
Kubernetes上のHAProxyをモニターする — コンテナ化された環境の自動ポッド検出

この機械翻訳は、参考として提供されています。

New RelicでHAProxyデータを見つけてクエリする

HAProxyデータを検索する

エンティティエクスプローラーを使用する

インテグレーションとエージェントを使用する

クエリビルダーの使用

NRQLでデータをクエリする

データの可視性のトラブルシューティング

New Relicにデータが表示されない

データが断続的に表示される

次のステップ

この機械翻訳は、参考として提供されています。

New RelicでHAProxyデータを見つけてクエリする

HAProxyデータを検索する .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

インテグレーションとエージェントを使用する

クエリビルダーの使用

NRQLでデータをクエリする

データの可視性のトラブルシューティング

New Relicにデータが表示されない

データが断続的に表示される

次のステップ

HAProxyデータを検索する