New Relic へのデータの取り込み、視覚化の作成、ログの管理、アプリケーション エラーの修正が正常に完了しました。さて、どうしましょう？オブザーバビリティへの投資の価値を最大化するには、どのようにしてすべてを統合すればよいでしょうか?
New Relicの観察可能性成熟度プラクティスは、テレメトリーデータを測定可能なビジネス価値に変換するための構造化されたアプローチを提供します。 これらの実践は、組織の成功に直接影響を与える 4 つのキーの値の推進要因を最適化するのに役立ちます。
オブザーバビリティの成熟度について
観察の成熟度は、上に示した 1 つ以上の価値要因全体で成功するのに役立ちます。 当社のアプローチでは、一般的な顧客の課題を特定し、明確なガイダンスを提供し、特定の目標を達成するための実行可能な道筋を定義します。
それぞれの練習には以下が含まれます:
- 測定と改善のためのKPIが定義された実装ガイド
- 業界の概念と改善戦略を説明する参考資料
- 具体的な実践を実践するためのステップバイステップのチュートリアル
観察の旅は、組織のニーズに合わせて独自のものです。 ここで概説した進行は一般的なパスを表していますが、優先順位と現在の成熟度レベルに基づいて調整できます。
インテリジェントな監視機能
インテリジェントなオブザーバビリティは、オブザーバビリティへの論理的な開始点を提供します。 これらの実践により、観測価値推進要因へのその後の投資をより効果的にするデプロイメントと組織基盤が確立されます。
コアプラクティス
- サービス特性評価 (SC) : 適切な Web テレメトリーをキャプチャして、顧客エクスペリエンスの低下を解決します
- データ取り込みガバナンス (DG) : New Relicで収集したテレメトリーデータの全体的な価値を確保します
- コードとしての観察 (OaC) : 一貫性と価値を実現するためにツールの設定を自動化します。
ビジネスの稼働時間
ビジネスの稼働時間は、システムの信頼性の向上に重点を置いています。オブザーバビリティの実践を最適化するには、システムのパフォーマンスとベースラインの動作をよく理解する必要があります。
コアプラクティス
- まとめ品質管理 (AQM) : アラートの量と有用性を管理します。
- サービスレベル管理（SLM） ：データをすべての関係者が理解できる言語に翻訳します
- 信頼性エンジニアリング診断（RED） ：顧客に影響を与える問題をより確実に診断します
- エラー追跡の最適化: エラー率、エラー検出、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させます
- オブザーバビリティ Center of Excellence (OCoE) : 組織内にオブザーバビリティ ベストプラクティスに焦点を当てたチームを作成します。
トレーニングとラボ
デジタル体験
デジタル エクスペリエンスは、エンド ユーザー エクスペリエンスの向上と最適化に重点を置き、顧客満足度の向上とビジネス成果の向上を目指します。
コアプラクティス
- 品質基盤（QF） ：顧客のデジタルエクスペリエンスのパフォーマンスを測定し、改善する
- ファネル下部分析（BotFA） ：ユーザージャーニーの終盤のパフォーマンスに焦点を当ててコンバージョンを向上させます
参照ドキュメント
エンジニアリング効率
エンジニアリングの効率化により、観察の実践と開発ワークフローを一貫して改善するためのプロセスが確立されます。
コアプラクティス
はじめに
組織の現在のニーズと成熟度レベルに基づいて、出発点を選択してください。
- オブザーバビリティの初心者:インテリジェントなオブザーバビリティから始めて基礎を確立します
- 信頼性の焦点: システムの信頼性を向上させるために、ビジネス稼働時間の実践から始める
- 顧客体験の重視：デジタル体験から始めてユーザーの成果を最適化する
- 開発プロセスの焦点：エンジニアリングの効率化から始めて開発ワークフローを改善します
各プラクティスは基本的なオブザーバビリティの概念に基づいて構築されているため、どこからでも始めて、優先順位やビジネス目標に基づいて拡張できます。