Cometは、フルスタックのオブザーバビリティを機械学習モデルに拡張するモデル パフォーマンス モニタリングプラットフォームであり、モデルのパフォーマンスに基づいて本番パフォーマンスのベースラインを確立できます。Comet 統合により、機械学習メトリクスを New Relic と統合できるため、機械学習のライフサイクル全体にわたってデータを継続的に監視できます。これにより、最適なモデル パフォーマンスを確保し、より良いビジネス成果を達成することができます。
CometとNew Relicの統合
New Relic の Comet インテグレーションを使用すると、より優れた精度の機械学習モデルの構築に役立つデータやインサイトを取得できるだけでなく、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させることができます。
連携を設定するには、以下の手順で行います。
- New Relic アカウントにログインします**。one.newrelic.com > +Add more data に**移動します。
- Comet をクリックします: 検索バーに「 Comet 」と入力します。
- Cometに統合させたいアカウントID を選択してください。
- API キーの選択または作成: Comet と統合するには、New Relic が必要です. [リアルタイム トレーニング メトリック] セクションで、既存の API キーを作成または選択します。
- Comet へのお問い合わせ: 統合を設定し、Comet で Model Production Monitoring ダッシュボードを表示するための次のステップとして、 Comet へのお問い合わせ が必要となります。Cometチームは、統合プロセスの各ステップを説明し、すべてのセットアップを行います。
- インサイトを表示する：統合を設定したので、Cometのチームによって自動的に生成される専用のダッシュボードで機械学習モデルのパフォーマンスの追跡を開始できます。