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本書は、お客様のご参考のために原文の英語版を機械翻訳したものです。

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Comet MLOpsの統合

Comet は、 MLOps プラットフォームで、機械学習モデルにフルスタックの観測可能性を拡張し、モデルのパフォーマンスに基づいて本番のパフォーマンスベースラインを確立することができます。Cometの統合により、機械学習メトリクスをNew Relicと統合することができ、機械学習のライフサイクル全体にわたってデータを継続的に監視することができます。これにより、モデルの最適なパフォーマンスを確保し、より良いビジネス成果を達成することができます。

CometとNew Relicの統合

New Relic の Comet インテグレーションを使用すると、より優れた精度の機械学習モデルの構築に役立つデータやインサイトを取得できるだけでなく、チーム全体の生産性、コラボレーション、可視性を向上させることができます。

連携を設定するには、以下の手順で行います。

  1. New Relic のアカウントにログイン: one.newrelic.com をクリックし、 Explorer をクリックします。上の方にあるメインナビゲーションメニューで、 +Add more data をクリックします。
  2. Comet をクリック : 検索バーに Comet と入力するか、「MLOps Integration」セクションまでスクロールダウンして Comet アイコンをクリックします。
  3. Cometに統合させたいアカウントID を選択してください。
  4. API キーの選択または作成: Comet と統合するには、 New Relic ライセンスキーが必要ですReal time training metric のセクションで既存の API キーを作成または選択します。
Create API key.
  1. Comet へのお問い合わせ: 統合を設定し、Comet で Model Production Monitoring ダッシュボードを表示するための次のステップとして、 Comet へのお問い合わせ が必要となります。Cometチームは、統合プロセスの各ステップを説明し、すべてのセットアップを行います。
Model Production Monitoring dashboard.
  1. インサイトを表示する:統合を設定したので、Cometのチームによって自動的に生成される専用のダッシュボードで機械学習モデルのパフォーマンスの追跡を開始できます。
Comet dashboard.
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