ワークフロー変数

New Relic の応用インテリジェンスワークフローに使用される変数の説明。

ワークフローを作成するとき、変数を使用して、a) どのタイプの問題が通知を生成するか、b) 通知ペイロードの内容に何を含めるかを制御できます。このスクリーンショットは、通知ペイロードセクションを示しています。

変数

ワークフロー変数とその説明は次のとおりです。

キー (グループ化に使用される最初の単語)	表示名 (グループ化に使用される最初の単語)	説明
`accumulations.conditionDescription`	conditionDescription	条件のカスタムインシデントの説明。
`accumulations.conditionFamilyId`	conditionFamilyId	インシデントを生成したインシデント検出条件の ID。
`accumulations.conditionName`	アラート条件名	New Relic の条件が違反されました。
`accumulations.conditionProduct`	アラート状態の製品	New Relic の状態タイプ。
`accumulations.deepLinkUrl`	インシデントのコールバック URL	関連するインシデントコールバックへの直接リンク。
`accumulations.evaluation.metricValueFunction`	カスタム指標値関数	カスタムメトリック値関数。
`accumulations.evaluation.name`	条件メトリクス名	条件メトリクス名
`accumulations.nrqlQuery`	NRQLクエリ	条件のNRQLクエリ。
`accumulations.origins`	発行元	インシデントを作成した New Relic またはサードパーティのソース。
`accumulations.policyName`	アラートポリシー名	インシデントを生成したインシデント検出ポリシー名。
`accumulations.runbookUrl`	ランブックの URL	Runbook URL のリスト。
`accumulations.sources`	発行元	インシデントを報告するシステム。
`accumulations.tag.account`	New Relic アカウント	New Relic アカウント。
`accumulations.tag.affectedService`	影響を受けるサービス	影響を受けるサービスのリスト。
`accumulations.tag.assignmentGroup`	担当グループ	割り当てグループのリスト。
`accumulations.tag.causeService`	コーズサービス	原因サービスのリスト。
`acknowledgedBy`	承認者	問題を認識したユーザー。
`activatedAt`	問題が発生した時刻	問題のアクティブ化のタイムスタンプ。
`annotations.description`	問題の説明	すべてのインシデントの説明のリスト。
`annotations.title`	問題のタイトル	すべてのインシデントのタイトルのリスト。
`annotations.wildcard`	アラートファセット	アラートファセット。
`closedBy`	閉店日	問題をクローズしたユーザーの ID。
`closedAt`	課題の終了日	問題が終了したときのタイムスタンプ。問題がクローズされていない場合は null。
`closedIncidentsCount`	クローズされたインシデント数	この問題に関してクローズされたインシデントの合計数。
`createdAt`	課題の作成日	問題作成時のタイムスタンプ。
`dataMLModules.components`	機械学習コンポーネント	New Relic の応用インテリジェンス機械学習コンポーネントのリスト。
`dataMLModules.goldenSignals`	機械学習のゴールデンシグナル	New Relic の応用インテリジェンス機械学習ゴールデンシグナルのリスト。
`dataMLModules.suggestedResponders`	機械学習が提案する応答者	(非推奨) New Relic 応用インテリジェンス機械学習が提案するレスポンダーのリスト。
`entitiesData.entities`	影響を受けるエンティティのデータ	影響を受けるエンティティの名前、ID、タイプ、種類を説明するオブジェクトのリスト。
`entitiesData.ids`	影響を受けるエンティティ ID	影響を受けるすべてのエンティティ ID のセット。
`entitiesData.kinds`	影響を受けるエンティティの種類	影響を受けるすべてのエンティティの種類のセット。
`entitiesData.names`	影響を受けるエンティティ名	影響を受けるすべてのエンティティ名のセット。
`entitiesData.types`	影響を受けるエンティティのタイプ	影響を受けるすべてのエンティティタイプのセット。
`impactedEntitiesCount`	影響を受けるエンティティの数	この問題の影響を受けるエンティティの数。
`incidentIds`	インシデントID	問題のすべての集約インシデントのリスト。
`isCorrelated`	問題は相関しています	問題が相関している場合 ( `true` 、 `false` )。
`isAcknowledged`	問題は認識されています	問題が認識された場合 ( `true` 、 `false` )。
`issueAckUrl`	発行確認URL	問題を確認するための直接リンク。
`issueCloseUrl`	クローズURLを発行する	問題を解決するための直接リンク。
`issuePageUrl`	発行ページのURL	関連する問題ページへの直接リンク。
`issueActivatedAtUtc`	Issue ActivatedAt UTC string	UTC での発行アクティベーションの文字列形式。
`issueClosedAtUtc`	課題の終了時刻（UTC） string	UTC での問題終了の文字列形式。
`issueCreatedAtUtc`	Issue CreatedAt UTC string	UTC での問題作成の文字列形式。
`issueAcknowledgedAt`	AcknowledgedAt 文字列を発行する	UTC で確認された問題の文字列形式。
`issueClosedAt`	ClosedAt 文字列を発行する	UTC での問題終了の文字列形式。
`issueDurationMs`	発行期間 (ミリ秒)	問題が開始されてからのミリ秒数。
`issueDurationText`	テキストの問題の期間	問題の期間を人間にわかりやすく表現したもの。
`issueId`	課題ID	問題の一意の ID。
`issueTitle`	問題のタイトル	通常、最初の事件のタイトル。
`issueUpdatedAt`	UpdatedAt UTC 文字列を発行します	問題更新のタイムスタンプ (UTC)。
`labels.accountIds`	環境に関連付けられたアカウント ID を発行する	New Relic に適用されたインテリジェンス環境に関連付けられたアカウント ID。
`labels.aggregationKeys`	アラート集約キーにラベルを付ける	New Relic インシデント検出の元のインシデント ID。
`labels.originalAccountIds`	アカウントIDにラベルを付ける	インシデント検出ポリシーのアカウント ID。
`labels.policyIds`	アラートポリシーIDにラベルを付ける	インシデントを生成したインシデント検出ポリシー ID。
`abels.targetId`	ターゲット ID	ターゲットID。
`mutingState`	ミューティング状態を発行する	問題の計算されたミュート状態 ( `MUTED` 、 `NOT_MUTED` )。
`nrAccountId`	アカウントID	アカウントID。
`openIncidentsCount`	未解決のインシデント数	この問題に関する未解決のインシデントの合計数。
`owner`	オーナー	問題を認めた人。
`policyUrl`	アラートポリシーのURL	アラートポリシーの URL。
`priority`	発行の優先度	問題の優先度レベル ( `CRITICAL` 、 `HIGH` 、 `MEDIUM` 、 `LOW` )。
`priorityText`	発行優先テキスト	発行の優先度は小文字 ( `Critical` 、 `High` 、 `Medium` 、 `Low` ) です。
`realIssueCount`	発行数	発行数。
`state`	問題の状態	問題のライフサイクル状態 ( `CREATED` 、 `ACTIVATED` 、 `CLOSED` )。
`stateText`	発行状態のテキスト	問題のライフサイクル状態を小文字で示します ( `active` (オープン済み)、 `closed` )。
`status`	発行相関ステータス	問題の相関ステータス。
`totalIncidents`	インシデント数	問題内で集計または関連付けられているインシデントの数。
`triggeredAt`	発生した問題	トリガーされた問題通知のタイムスタンプ。
`triggerEvent`	発行通知トリガーイベント	通知トリガーイベント ( `STATE_CHANGE` 、 `INCIDENT_ADDED` 、 `INCIDENT_CLOSED` 、 `CLOSE_INACTIVE` 、 `CLOSE_TTL` 、 `USER_ACTION` 、 `PRIORITY_CHANGED` 、 `MERGE_REQUEST` )。
`updatedAt`	問題の更新日時	最後に更新された問題のタイムスタンプ。
`violationChartUrl`	インシデントチャートのURL	インシデントチャート画像へのリンク。
`workflowName`	ワークフロー名	トリガーされたワークフローの名前。

ワークフローのデータエンリッチメントの例

条件に違反したエンティティに関する情報を取得するには、クエリの WHERE ステートメントの一部としてカスタム変数を使用できます。たとえば、EC2 インスタンスの状態を取得するには、次を使用します。

SELECT latest(ec2State) FROM ComputeSample WHERE provider = 'Ec2Instance' AND entityName IN {{entitiesData.names}}

クエリは単一のフィールドのみを使用するため、このクエリは単一の値（たとえば、 stopped ）を返します。変数entitiesData.namesは、エンティティの識別子のリストです。他のエンティティプロパティも同じように使用できます。

カスタム変数を使用することで、ワークフローのデータクエリをさまざまな方法で強化することができます。

アプリケーションへのトラフィックがいつ低下するかを知りたい場合があります。アプリケーション名の代わりに{{entitiesData.names}}変数を使用できます。

SELECT count(*) FROM Transaction WHERE appName IN {{entitiesData.names}} SINCE 10 minutes ago

影響を受ける企業がリクエスト/トランザクションの処理に費やす平均時間(プロセスタイプ別に分類)

SELECT average(apm.service.overview.other) * 1000 FROM Metric WHERE appName IN {{entitiesData.names}} FACET `segmentName` TIMESERIES

影響を受けるエニティーが処理する1分あたりのリクエスト数

SELECT rate(count(apm.service.transaction.duration), 1 minute) AS 'Non-web throughput' FROM Metric WHERE (appName IN {{entitiesData.names}}) AND (transactionType = 'Other') TIMESERIES

影響を受けた企業が処理した総リクエスト数に対するエラーの割合

SELECT count(apm.service.error.count) / count(apm.service.transaction.duration) AS 'Non-web errors' FROM Metric WHERE (appName IN {{entitiesData.names}}) AND (transactionType = 'Other') TIMESERIES

アプリケーションのトランザクションがいつ失敗したかを知りたい場合があります。この文章は、アラートポリシー値に違反した、 {{entitiesData.names}}変数によってフィルタリングされた最新の HTTP ステータスコード応答を示します。

SELECT latest(http.statusCode), average(duration) FROM Transaction WHERE appName IN {{entitiesData.names}}

このようなクエリを使用して、Kubernetesポッド内のエンティティの数とそのインジェスト時間を取得します。どのエンティティの取り込み時間が大きいかを特定することで、その問題への対処を開始し、潜在的な改善策を見つけることができます。

SELECT uniqueCount(displayName), sum(nr.ingestTimeMs) FROM K8sServiceSample WHERE entityName IN {{entitiesData.names}} SINCE 1 hour ago

アラート条件クエリがファセット化されている場合は、クエリでインシデントをトリガーするFACET値を使用できます。たとえば、アラート条件が次の場合:

SELECT average(duration) FROM BrowserInteraction FACET appName

次のように特定のappNameを使用してクエリを実行できます。

SELECT uniques(host) FROM Transaction WHERE appName IN {{accumulations.tag.appName}}

この機械翻訳は参考用に提供されます。

変数

ワークフローのデータエンリッチメントの例

アプリケーションのトラフィックが低下したときのクエリ

非ウェブ取引時間

スループット

エラー率

トランザクションに失敗した場合の問い合わせ

Query for Kubernetesの消費の概要

トリガーファセット値を使用したクエリ

この機械翻訳は参考用に提供されます。

ワークフロー変数

変数 .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

ワークフローのデータエンリッチメントの例

非ウェブ取引時間

スループット

エラー率

トランザクションに失敗した場合の問い合わせ

Query for Kubernetesの消費の概要

トリガーファセット値を使用したクエリ

変数