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問題を作成する

Pythonメッセージキュー

Python エージェントは、 Pika RabbitMQ クライアント ライブラリKafka Python クライアント ライブラリ、およびConfluent Kafka クライアント ライブラリをサポートしており、受信メッセージと送信メッセージの両方について、メッセージ処理のパフォーマンスを可視化できます。

New Relic UI には、メッセージ受信 (メッセージのサブスクライブ/消費) によって開始されたトランザクションがMessageバックグラウンド タスクとして表示されます。 メッセージの作成は、瞬間トレースにも表示されます。

要件

Message Queue

Python agent version required

ピカラビットMQ

2.88.0.72

カフカパイソン

8.2.0.181

コンフルエントなカフカ

8.2.0.181

詳細については、リリース ノートを参照してください。

注意

TornadoConnectionを使用しているコンシューマーに対して、RabbitMQ メッセージ タスクが開始されません。

注意

Kafka 経由でメッセージを消費する場合、メッセージがコンシューマーによって消費されるたびに、メッセージごとにトランザクションが報告されます。複数のメッセージが一度に消費される一括消費操作では、トランザクションは報告されません。

バックグラウンドタスクのパフォーマンス改善

Webアプリケーションの応答性を向上させる方法の一つとして、バックグラウンドプロセスに作業を委ねる方法があります。このプロセス間通信には、メッセージキューがよく使われます。

メッセージ キューイング システムのコンテキストでは、アプリケーションは通常、メッセージ ブローカーと対話してメッセージを送受信します。RabbitMQ Pika の場合、このクライアント ライブラリを使用すると、Python アプリケーションは Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 0.9 以降を実装するメッセージ ブローカーとやり取りできます。

Python エージェントは、クライアント ライブラリを使用して送受信されたメッセージを表示します。この可視性により、次のような詳細を確認できます。

  • アプリで生成されたメッセージの数
  • アプリがメッセージの発行/生成に費やす時間
  • アプリがメッセージの処理/消費に費やす時間

APM は、キューとやりとりするオペレーションを便利にグループ化し、レポートします。この情報を分析することで、メッセージパッシングアーキテクチャのボトルネックやパフォーマンス向上のための領域をより簡単に特定することができます。

サポートされる指標

Message Queue

Pika RabbitMQ

Kafka Python

Confluent Kafka

Publish a Message

はい -- と呼ばれる Put

はい -- と呼ばれる Produce

はい -- と呼ばれる Produce

Receive a Message

はい -- と呼ばれる Take

はい -- と呼ばれる Consume

はい -- と呼ばれる Consume

Serialization

いいえ

はい

はい

Deserialization

いいえ

いいえ

はい

Heartbeat

いいえ

はい

いいえ

New Relic UIでの表示

キュー操作は、選択したアプリの APM のTransactionsページに表示されます。

Put (メッセージのパブリッシュ) とTake (メッセージの受信) メトリクスはBreakdown tableに表示され、RabbitMQ のMessageBrokerメトリクスとして分類されます。 以下に例を示します。

one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Monitor > Transactions > (select a transaction): トランザクションのBreakdown tableは、キュー操作を RabbitMQ のMessageBrokerメトリクスとして分類し、それらをPut (メッセージのパブリッシュ) またはTake (メッセージの受信) としてラベル付けします。

トランザクショントレース メッセージの追加詳細情報も提供しています。

ヒント

APM のアプリのSummaryまたはTransactionsページから、段階トレースを選択できます。

低速トレースの概要ページのSlowest componentsセクションに、RabbitMQ のPutおよびTake操作が表示される場合があります。 例えば:

one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > (select a transaction trace): この例では、選択された戦場トレースのSummaryは、RabbitMQ 操作を色付きのバーチャートで示しています。 Slowest componentsセクションには、RabbitMQ PutおよびTakeの結果もリストされます。

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