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Utilisez un modèle pour créer une automatisation de workflow

Les modèles offrent un workflow préconfiguré pour les scénarios courants : envoi de rapports à Slack, restauration d’un déploiement, redimensionnement d’instances EC2, etc. Déployez-le en quelques minutes, puis personnalisez-le pour qu'il corresponde au processus de votre équipe.

Pourquoi utiliser des modèles ?

  • Démarrez plus rapidement: déployez des automatisations fonctionnelles en quelques minutes.
  • Adoptez les bonnes pratiques: utilisez des modèles éprouvés et une gestion des erreurs efficace.
  • Apprenez par l'exemple: découvrez comment les actions s'enchaînent et comment les données circulent.
  • Réduisez les erreurs: Commencez par une configuration testée

Avant de commencer

La plupart des modèles nécessitent des identifiants et une intégration :

  • Modèles AWS: Identifiants AWS avec des autorisations (EC2, API Gateway, Systems Manager ou SQS).
  • Notification Slack: Application Slack avec bot jeton et accès au canal.
  • Tous les modèles: compte New Relic et GUID de l'entité (identifiant unique pour les ressources du moniteur).

Conseil

Vous n'avez pas encore d'identifiants ? Commencez par parcourir les modèles. Configurez les identifiants avant le déploiement.

déployer un modèle

Trouvez le bon modèle

Parcourez la bibliothèque de modèles. Chacune indique sa fonction, quand l'utiliser, les prérequis et son mode de fonctionnement.

déployer et configurer

  1. Accédez à one.newrelic.com > All Capabilities > Workflow Automation

  2. Sélectionnez Use a Template

  3. Choisissez votre modèle

  4. Remplissez les entrées (identifiants, GUID de l'entité, requête, canaux)

  5. Sélectionnez Deploy

    Le workflow est désormais actif et prêt à l'emploi.

Tester et vérifier

Tester avant la mise en production :

  1. Déclencher manuellement (voir Démarrer des workflows à la demande)

  2. Exécution du moniteur dans l'historique d'exécution

  3. Vérifier les résultats (messages Slack, modifications AWS, logs)

  4. Vérifier les erreurs, ajuster la configuration

    Important

    Effectuez d'abord les tests en environnement hors production. Certains modèles modifient l'infrastructure. Valider avant utilisation en production.

Personnalisez votre modèle

Modifier le workflow après déploiement :

  • Ajouter une logique conditionnelle: ignorer les étapes en fonction des conditions
  • Modèles de chaînes: Utiliser les sorties comme entrées pour d'autres workflows
  • Personnaliser les notifications: modifier les formats, les destinataires et les canaux
  • Ajouter des actions personnalisées: Inclure requests HTTP ou des transformations de données

Consultez la section « Créer votre propre workflow » pour plus de détails.

modèles d'automatisation des workflows

Créez votre propre workflow

Créez des workflows personnalisés en partant de zéro avec des modèles avancés

Vue d'ensemble de l'entité de workflow

Déclenchez votre modèle déployé manuellement ou selon un planning

Gérer les workflows

Modifier les modèles et monitorer l'historique d'exécution

Dépannage

Déboguer les problèmes courants de configuration de modèle

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