Python agent release notesRSS

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute la prise en charge des traces/spans pour Hybrid Agent, l'intégration de New Relic avec OpenTelemetry. Cela ajoute également des GUID d'entité aux fichiers de vérification de l'état d'Agent Control, des attributs subcomponent à l'instrumentation de l'IA agentique, la prise en charge de nouvelles méthodes client Redis, corrige un bug pouvant entraîner des instances ImportHookFinder en double et un bug dans l'instrumentation OracleDB Cursor.callproc().

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Caractéristiques

• Ajouter la prise en charge du tracing pour l'Agent hybride (Hybrid Agent)

  • L'agent hybride est conçu pour combler le fossé pour les équipes cherchant à adopter les normes OpenTelemetry tout en maintenant la rétrocompatibilité avec leurs dashboards New Relic existants. Hybrid Agent offre le « meilleur des deux mondes » en combinant la visibilité approfondie de New Relic avec la compatibilité de l'API OpenTelemetry. Il fournit une solution d'observabilité avec une prise en charge intégrée des API OpenTelemetry suivantes :

    • Tracé
    • Instrumentation de bibliothèques autonomes et de frameworks natifs

  • Des améliorations clés telles que les Span Links et les Events on Spans sont désormais disponibles, garantissant une interopérabilité transparente dans les environnements en mode mixte.

• Introduit un nouvel échantillonneur basé sur le ratio de Trace ID

  • Un nouvel échantillonneur basé sur le ratio d'ID de trace. Cet algorithme d'échantillonnage est basé sur l'échantillonneur du même nom d'OpenTelemetry et peut être configuré pour échantillonner un pourcentage défini de transactions.

• Ajouter subcomponent attributs à l'instrumentation de l'IA agentique

  • L'instrumentation pour LangChain, MCP et Strands inclut désormais un attribut subcomponent sur les spans représentant des appels d'outils ou d'agents. Ceci est utilisé pour fournir un mappage des entités amélioré dans l'interface utilisateur New Relic.

• Ajouter le GUID de l'entité aux fichiers de contrôle de santé d'Agent Control

  • Lorsque l'agent est démarré dans un environnement Agent Control, un fichier de bilan de santé est créé à l'emplacement de fichier configuré pour chaque processus de l'agent. Ce fichier inclut désormais le GUID de l'entité associée à l'agent lorsqu'il est disponible.

• Ajouter l'instrumentation pour les nouvelles méthodes Redis

  • Ajoutez l'instrumentation pour les nouvelles méthodes suivantes sur les clients Redis :

    • hotkeys_get
    • Réinitialiser les raccourcis
    • hotkeys_start
    • hotkeys_stop
    • vrange
    • xcfgset

Bugs

• Correction des instances ImportHookFinder en double

  • Auparavant, il était possible que des doublons du finder de hook d'importation soient ajoutés à sys.meta_path.

• Corriger la signature incorrecte sur OracleDB Cursor.callproc()

  • Auparavant, tenter d'utiliser des arguments nommés avec Cursor.callproc() provoquait des plantages car les noms d'arguments étaient incorrects dans notre instrumentation. Cela a été corrigé et l'argument supplémentaire keyword_parameters est désormais également pris en charge.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute la prise en charge des agents LangGraph.

Installez l'agent en utilisant easy_install/pip/distribute via l' index des packagesPython , en utilisant conda via l' index des packages Conda-Forge, ou téléchargez-le directement depuis le site de téléchargement de New Relic.

Caractéristiques

• Ajouter la prise en charge des agents LangGraph

  • Ajoute une instrumentation pour les invocations d'agents LangGraph via create_agent() dans LangChain. Cela inclut les appels de l'agent vers invoke(), ainvoke(), stream() et astream().

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette version de l'agent Python ajoute de nouvelles façons de transmettre les erreurs à notice_error(), ajoute la prise en charge de la capture des erreurs d'outils synchrones Strands-Agent, ajoute la prise en charge de gpt-5 et des modèles OpenAI LLM plus récents, et corrige un plantage dans la logique d'utilisation d'Azure Functions.

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Caractéristiques

• Ajouter la prise en charge des instances d'exception comme arguments à notice_error()

  • notice_error() peut désormais accepter une instance d'exception interceptée (telle qu'une instance provenant d'un bloc try/except) pour l'argument error, plutôt qu'un tuple d'exception provenant de sys.exc_info().

  • Ceci s'ajoute au comportement existant et ne le remplace pas. L'utilisation précédente de notice_error() sans arguments ou avec un tuple d'exception devrait toujours fonctionner correctement.

• Ajouter la prise en charge de gpt-5 et des modèles LLM OpenAI plus récents

  • Ajouter des mises à jour à l'instrumentation OpenAI pour prendre en charge les noms d'attributs plus récents utilisés avec les modèles OpenAI ultérieurs

• Ajouter la prise en charge de la capture d'erreurs d'outils synchrones Strands-Agent

  • Les fonctions Python synchrones utilisées comme outils dans Strands-Agents ont désormais une capture d'erreur appropriée et capturent les traces dans des outils tels que les recherches dans la base de données.

Débogage

• Se prémunir contre les plantages lors de l'utilisation d'Azure Functions

  • Auparavant, certains utilisateurs rencontraient des cas limites où la détection d'utilisation d'Azure Functions plantait lors de la tentative de correspondance des expressions régulières. Le plantage a été corrigé et ne devrait plus être possible à l'avenir.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.

Remarques

Cette sortie de l'agent Python ajoute la prise en charge des éléments suivants :

• Brins
• AWS Bedrock Converse Streaming
• Méthodes Redis hybrid_search et msetex
• Attributions de rôles LangChain pour l'événement LLM
• LLM événement horodatage capturé au moment de la demande LLM
• loop_factory paramètre dans asyncio.Runner

Cette mise à jour corrige également un bug dans l'instrumentation ASGI où les en-têtes ne sont pas signalés par le serveur web.

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Caractéristiques

• Ajout de la prise en charge de Strands

  • Ajouter des instruments pour les outils et agents Strands dans des configurations mono-agent et multi-agents (essaims, graphes, etc.).

• Ajout de la prise en charge du streaming Converse sur AWS Bedrock

  • Ajout de la prise en charge monitoring pour l'API Converse en streaming. Cela inclut la prise en charge des appels de complétion de chat Converse effectués avec les clients boto3 et aioboto3 utilisant converse_stream().

• Ajout de la prise en charge des méthodes Redis

  • Ajouter la prise en charge des méthodes suivantes :

    • hybrid_search
    • msetex

• Ajouter la prise en charge de loop_factory dans asyncio.Runner

  • Dans Python 3.11, la classe asyncio.Runner a été ajoutée ainsi que le paramètre loop_factory. Le paramètre loop_factory fournit un remplacement pour les politiques de boucle. La boucle ainsi créée est désormais instrumentée, que ce soit via un paramètre de boucle d'événements global ou une boucle d'événements personnalisée.

• Capturer les attributions de rôles LangChain dans un événement LLM

  • L'événement LangChain LlmChatCompletionMessage contient désormais le rôle attribué par LangChain.

• Capture de l'horodatage de l'événement LLM au moment de la requête LLM

  • Auparavant, la date et l'heure de l'événement LLM étaient enregistrées au moment de sa création. Désormais, cette information est saisie avec plus de précision au moment de la demande de LLM.

Débogage

• consommation d'en-tête ASGI

  • Lorsqu'un ASGIWebTransaction consomme les en-têtes d'un événement http.response.start, il le fait sans tenir compte des types d'entrée autorisés. Lorsque les en-têtes sont un générateur, le générateur a été consommé par l'appel à process_response() ne laissant aucun en-tête à envoyer au serveur Web. Ce problème est maintenant résolu.

Déclaration de soutien

Nous vous recommandons de mettre à jour vers la dernière version de l'agent dès qu'elle est disponible. Si vous ne pouvez pas effectuer la mise à niveau vers la dernière version, mettez à jour vos agents vers une version datant de moins de 90 jours. En savoir plus sur la façon de tenir les agents informés.

Consultez la politique EOL de l'agent Python de New Relic pour obtenir des informations sur la sortie de l'agent et les dates de support.