Types de graphiques

Lors de la création d'une requête à l'aide du générateur de requêtes, il existe différents types de visualisations pour présenter vos données dans le format optimal.

Ce tableau contient tous les types de graphiques. La disponibilité d'un type de graphique pour votre requête dépendra de :

• Le type de requête (certains résultats de requête ne correspondent pas à certains types de graphiques)
• Le mode de requête (de base ou avancé)

Graphique en aires

Un graphique à aires montre une série chronologique pour un seul attribut.

Pour activer un graphique en aires, ajoutez un FACET à votre requête.

Vous pouvez utiliser la facette pour ajouter jusqu'à cinq attributs, séparés par des virgules. Utilisez la fonction TIMESERIES lorsque vous utilisez un FACET dans une requête NRQL.

graphique à barres

Le graphique à barres montre les comparaisons entre les catégories renvoyées dans les résultats de la requête.

Pour activer un graphique à barres, ajoutez une clause FACET à la requête.

Vous pouvez utiliser FACET avec jusqu'à 5 attributs différents, séparés par des virgules.

Panneau d'affichage

Le type de graphique Billboard présente les résultats sous la forme d'une valeur unique et très visible. C'est une option lorsque votre requête renvoie un seul nombre, comme dans cette requête :

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

Un graphique à onglets est utile pour les requêtes à statistique unique comme la fonction Apdex . Utilisez des panneaux d’affichage pour monitorer les valeurs en un coup d’œil.

Vous pouvez également utiliser des panneaux d’affichage pour comparer une valeur unique entre les États. Par instance, utilisez la clause COMPARE WITH pour comparer le même attribut sur deux périodes différentes.

Pour activer les données d'un graphique d'affichage, recherchez une valeur unique. Vous pouvez afficher plusieurs valeurs en ajoutant une facette à partir de la liste déroulante.

Thresholds

Vous pouvez, si vous le souhaitez, définir des seuils de niveau Good, Warning, Approaching critical, Critical ou Neutral sur les panneaux d'affichage.

Voici quelques conseils pour vous aider avec le seuil :

• Pour les pourcentages, utilisez un format décimalisé. Par exemple, si votre seuil est de 99,5 %, divisez par 100 et définissez la valeur sur 0,995.
• Si vous souhaitez mettre en évidence un graphique lorsqu'une valeur tombe en dessous d'une valeur donnée plutôt qu'au-dessus, définissez le seuil Warning plus haut que le seuil Critical .

Thresholds per series

En utilisant l'option Thresholds per series, vous pouvez définir un seuil Good, Warning, Approaching critical, Critical, or Neutral sur les panneaux d'affichage. Une fois configuré, si votre service fonctionne correctement, la case pleine du graphique est verte. Lorsqu'un seuil est franchi, le graphique devient jaune (avertissement) ou rouge (critique).

Billboard settings

Vous pouvez configurer les paramètres suivants pour un graphique de type panneau d'affichage :

• Visual style

• Grid options

• Add link

Uses

Graphique à puces

Utilisez le type de graphique à puces pour représenter la progression vers une cible ou un objectif, appelé limite. Pour utiliser ce type de graphique, exécutez une requête qui renvoie un seul nombre, tel que :

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

La valeur par défaut de Bullet est une limite qui est deux fois supérieure à la valeur de requête résultante. Pour ajuster la limite, utilisez le champ Limit pour saisir un autre numéro. La balle s'ajustera en conséquence.

Entonnoir

Utilisez des entonnoirs pour évaluer une série de types de données connexes qui constituent les étapes vers un objectif spécifié. Un entonnoir permet de se demander : « Parmi les personnes qui ont fait (A), combien ont également fait (B), et parmi les personnes qui ont fait (A) et (B), combien ont également terminé (C) ? »

Dans cet exemple, vous souhaitez déterminer combien de tous les visiteurs qui ont consulté la page de destination :

• J'ai parcouru les produits.

• Ensuite, ajoutez un ou plusieurs produits à un panier.

• Et enfin, j'ai acheté l'article(s) dans le panier.

  Contrairement à d'autres requêtes, vous devez utiliser une instruction SELECT funnel() dans votre requête ; le type de graphique entonnoirs n'est sélectionnable à partir d'aucun autre type de requête.

  De plus, le type de graphique entonnoirs n'est disponible que pour les requêtes comportant huit étapes ou moins. Une requête entonnoirs qui comprend plus de huit étapes ne renverra les résultats qu'au format JSON.

  SELECT funnel(session,
      WHERE pageUrl like '%/index.html' AS 'Landing',
      WHERE pageUrl LIKE '%/browse/phones' AS 'Browse',
      WHERE pageUrl LIKE '%/shoppingcart' AS 'Cart',
      WHERE pageUrl LIKE '%/checkout' AS 'Purchased')
  FROM PageView WHERE appName = 'WebPortal' AND duration < 1
  SINCE 1 week ago

  Copier

  Utilisez un entonnoir lorsque vous le souhaitez	Vous souhaitez évaluer visuellement les chemins empruntés par les visiteurs après avoir accédé à une page que vous désignez comme page de destination.
  Évitez les entonnoirs quand vous le souhaitez	Vous ne voulez que des décomptes pour l'attribut dans la clause WHERE . Vous ne pourrez pas choisir d'entonnoirs à moins d'utiliser SELECT funnel dans votre requête.

Carte thermique

Une carte thermique est un outil de visualisation qui utilise des dégradés de couleurs pour représenter la fréquence des données sur des intervalles de temps. Cette méthode est efficace pour interpréter rapidement des modèles de données complexes.

Les cartes thermiques représentent visuellement un histogramme en divisant les données en segments dans une plage définie, par exemple de 0 à 10, en utilisant la densité de couleur pour refléter la fréquence.

Facet and TimeSeries in heat map

Facet permet la catégorisation des données par attribut tel que les régions géographiques (comme l'Espagne, le Brésil ou les États-Unis), permettant ainsi des comparaisons entre différents segments. L'intégration de la fonctionnalité TIMESERIES divise les données de l'histogramme en intervalles de temps égaux, les représentant efficacement le long d'une chronologie similaire à une ligne ou une zone, et utilisant l'intensité de la couleur pour mettre en évidence les changements de fréquence sur des périodes prolongées.

Requête utilisant FACET

bash

Copier

$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago FACET countryCode

Requête utilisant TIMESERIES

bash

Copier

$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago TIMESERIES

En intégrant Facet avec TIMESERIES, les cartes thermiques offrent des vues tridimensionnelles et utilisent des infobulles pour un contexte détaillé, comme les codes de pays.

Requête combinant FACET et TIMESERIES

bash

Copier

$
SELECT histogram(duration, width:10, buckets:20) FROM PageView SINCE 1 month ago TIMESERIES FACET countryCode

Pour activer une carte thermique, utilisez la fonction Histogram() avec un attribut numérique et utilisez FACET pour ajouter jusqu'à cinq attributs, séparés par des virgules ou utilisez TIMESERIES avec la fonction histogramme.

Voir histogramme : Afficher la distribution des données pour des informations plus détaillées sur les graphiques basés sur des histogrammes.

Histogramme

Utilisez un histogramme pour afficher la distribution des données sur plusieurs périodes. Voir histogramme : Afficher la distribution des données pour des informations plus détaillées sur les graphiques basés sur des histogrammes.

JSON

Utilisez le JSON renvoyé pour examiner les données brutes renvoyées et pour aider à développer l'intégration avec New Relic. Pour implémenter l'intégration, utilisez une requête à distance pour renvoyer du JSON brut en tant que service.

Pour l’utiliser, sélectionnez le menu Share et cliquez sur Copy JSON.

Exemple de requête NRQL :

SELECT uniqueCount(name) FROM Transaction
WHERE http.statusCode = '200'
TIMESERIES
FACET appName
LIMIT 10
SINCE 24 hours ago

Exemple de réponse JSON :

{
  "metadata": {
    "contents": {
      "messages": [],
      "timeSeries": {
        "messages": [],
        "contents": [
          {
            "function": "uniquecount",
            "attribute": "name",
            "simple": true
          }
        ]
      },
      "bucketSizeMillis": 1800000
    },
    "eventTypes": [
      "Transaction"
    ],
    "eventType": "Transaction",
    "openEnded": true,
    "messages": [],
    "beginTimeMillis": 1556226069396,
    "endTimeMillis": 1556312469396,
    "beginTime": "2019-04-25T21:01:09Z",
    "endTime": "2019-04-26T21:01:09Z",
    "guid": "5238a2c6-328d-a5ff-9185-7f3f04c42d1e",
    "routerGuid": "1aea2ec5-0be8-3a60-7554-851e1b016eb0",
    "rawSince": "24 HOURS AGO",
    "rawUntil": "NOW",
    "rawCompareWith": "",
    "facet": "appName",
    "offset": 0,
    "limit": 10
  },
  "facets": [
    {
      "name": "RPM Combined Production",
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "timeSeries": [
        {
          "results": [
            {
              "uniqueCount": 415
            }
          ],
          "beginTimeSeconds": 1556226069,
          "endTimeSeconds": 1556227869,
          "inspectedCount": 4589471
        },
        [
          {
            "uniqueCount": 1714
          }
        ],
        "beginTimeSeconds": 1556310669,
        "endTimeSeconds": 1556312469,
        "inspectedCount": 53341469
      }
    ],
    "total": {
      "results": [
        {
          "uniqueCount": 2651
        }
      ],
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "inspectedCount": 5053841114
    }
  },
  "performanceStats": {
    "inspectedCount": 6088068932,
    "responseTime": 8077
  }
}
...

Doubler

Un graphique linéaire est utile pour repérer les tendances au fil du temps.

Lorsque vous travaillez en mode de requête de base, sélectionnez un seul attribut que vous pouvez tracer au fil du temps.

Lorsque vous utilisez NRQL, SELECT un ou plusieurs attributs peuvent être tracés dans le temps, puis utiliser la fonction TIMESERIES .

Diagramme circulaire

Un graphique à secteurs est la représentation graphique du tableau. Cela apparaît comme une option pour certaines fonctions lorsque la clause FACET est utilisée. Pour utiliser ce type de graphique, exécutez une requête qui renvoie une valeur pour chaque ensemble d’attributs.

Pour activer le graphique à secteurs, ajoutez un FACET dans la liste déroulante.

Vous ne pouvez ajouter qu'un seul FACET en mode de requête de base. Si vous utilisez NRQL, vous pouvez utiliser FACET pour ajouter jusqu'à 5 attributs, séparés par des virgules, et également inclure la fonction TIMESERIES .

Pour uniqueCount, les pourcentages peuvent totaliser plus de 100%.

Problème de pourcentage de diagramme à secteurs

Lors de l'utilisation d'un graphique à secteurs avec la fonction agrégateur uniqueCount , les pourcentages peuvent totaliser plus de 100 %. Cela est dû au fait que l’attribut comptabilisé de manière unique peut être présent dans plusieurs facettes. Par exemple, dans la requête SELECT uniqueCount(user) FROM PageView FACET appName, un seul utilisateur unique peut utiliser plusieurs applications. Chacun de ces utilisateurs est inclus dans la valeur unique pour chacune des facettes appropriées (applications), mais le nombre total d'utilisateurs uniques ne changera pas.

Pour résoudre ce problème, utilisez un graphique à barres ou un tableau pour fournir une visualisation plus précise des données uniqueCount .

Tableau

Un tableau est la vue standard pour un ensemble de valeurs liées à un attribut spécifique (par exemple, le nombre de toutes les pages vues par nom d'agent utilisateur, les détails log , etc.). Par défaut, tous les tableaux peuvent être triés par n'importe quelle colonne.

Si vous utilisez la clause FACET , les résultats seront normalement renvoyés sous forme de tableau.

Vous pouvez utiliser un tableau comme raccourci vers un autre dashboard. Si une table est facettée par attribut, la sélection d'une entrée vous amène à un dashboard existant filtré par cet attribut.

Vous pouvez également exporter un graphique de tableau vers un fichier CSV.

• Si un filtre est appliqué à un dashboard, le téléchargement inclura uniquement le sous-ensemble de données basé sur le filtre.
• Si une plage horaire fixe spécifique est sélectionnée, le fichier CSV inclut les données pour cette période.
• Si vous effectuez une requête avec plusieurs attributs, l'exportation inclut des colonnes pour tous les FACETde la requête.
• Pour les graphiques avec une plage de temps dépendant du moment présent (par exemple, since 30 minutes ago), les données du fichier CSV sont générées à partir du moment présent, et non à partir du moment où le graphique a été initialement généré.