Installer & configurer NRDOT pour le monitoring de MySQL avec Helm

Vous pouvez installer et configurer le monitoring MySQL sur Kubernetes à l'aide du chart Helm mysql-otel. En option, le chart peut également exécuter un job de configuration qui crée l'utilisateur de monitoring pour vous.

Installation guidée

Pour installer plutôt via l’UI de New Relic, accédez à one.newrelic.com > Integrations & Agents > MySQL (Database 360) . Cette page traite uniquement de l’installation manuelle.

Important

Le chart déploie le collecteur en tant que déploiement Kubernetes qui accède à MySQL à distance sur le réseau. Par conséquent, il se connecte toujours via TCP (le monitoring par socket Unix n’est pas pris en charge), et il ne rapporte que les métriques MySQL (aucune métrique d’hôte ou d’infrastructure pour la machine sur laquelle MySQL s’exécute). En utilisant mysql.*, il monitore une instance MySQL par sortie ; pour monitorer plusieurs instances à partir d’une seule sortie, utilisez plutôt mysqlMulti.* (voir Monitorer plusieurs instances à partir d’une seule sortie ci-dessous).

Prérequis

Une clé de licence New Relic valide.
MySQL 5.7 ou version ultérieure.
Helm 3.0 ou version ultérieure, et kubectl configuré pour accéder à votre cluster Kubernetes.
Connectivité réseau depuis votre cluster Kubernetes vers l'hôte MySQL (ou le point de terminaison RDS) et le port :
- Auto-hébergé : un chemin routé vers l’hôte MySQL (VPN, peering, ou réseau partagé), une résolution DNS s’il s’agit d’un nom d’hôte, et le pare-feu côté MySQL doit autoriser l’IP source réelle de la connexion (qui peut être un gateway NAT, et non l’IP du pod elle-même).
- AWS RDS : le peering VPC, un gateway de transit, ou un placement VPC partagé avec l’instance RDS, et le groupe de sécurité RDS doivent autoriser le port MySQL (3306 par défaut) depuis la source de sortie du cluster.
Soit un utilisateur de monitoring que vous avez déjà créé, soit des identifiants d’administrateur MySQL afin que le job de configuration du chart puisse en créer un pour vous. Voir Configurer les identifiants de monitoring ci-dessous.

Créer l’espace de nommage

Créez l’espace de nommage dans lequel vous effectuerez l’installation. Il doit exister avant que vous ne créiez des secrets à l’étape suivante, car helm install --create-namespace ne crée l’espace de nommage que lors de l’étape d’installation finale :

bash

$kubectl create namespace newrelic

Conseil

Définissez-le comme espace de nommage par défaut pour votre contexte kubectl actuel afin de ne pas avoir à passer -n à chaque commande ci-dessous :

bash

$kubectl config set-context --current --namespace=newrelic

Configurez les identifiants de monitoring

Décidez si vous souhaitez que la tâche de configuration du chart crée l’utilisateur de monitoring MySQL pour vous, et si ce n’est pas le cas, comment vous fournirez ses identifiants :

Avec cette méthode, il n’y a pas de tâche de configuration, donc rien ici ne crée l’utilisateur de monitoring pour vous. Avant d'installer le chart, créez-le vous-même à l'aide de l'étape Configurer l'utilisateur de base de données de MySQL auto-hébergé ou MySQL sur RDS, ou exécutez le code SQL équivalent en tant qu'utilisateur admin :

CREATE USER IF NOT EXISTS 'newrelic'@'%' IDENTIFIED BY '<password>';
GRANT SELECT ON performance_schema.* TO 'newrelic'@'%';
FLUSH PRIVILEGES;

Vous définirez le nom d’utilisateur et le mot de passe de monitoring directement dans values.yaml à l’étape suivante.

Avec cette méthode, il n’y a pas non plus de tâche de configuration. Créez d’abord vous-même l’utilisateur de monitoring, exactement comme dans la méthode avec des identifiants en clair ci-dessus. La seule différence est l’endroit où se trouvent ses identifiants : au lieu de texte brut dans values.yaml, stockez-les dans un secret Kubernetes :

bash

$kubectl create secret generic mysql-monitor-creds \
>  --from-literal=username=<MONITORING_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<MONITORING_PASSWORD>' \
>  -n newrelic

Avec cette méthode, le job de configuration du chart crée l’utilisateur de monitoring pour vous à l’aide des identifiants d’administration MySQL. Les identifiants de monitoring et d’administration doivent tous deux être fournis en tant que secrets Kubernetes : le job de configuration n’accepte jamais les identifiants d’administration en texte clair, et son activation nécessite également des identifiants de monitoring basés sur des secrets.

Créez un secret avec le nom d'utilisateur et le mot de passe de monitoring. Il s'agit de l'identité que le job de configuration crée et avec laquelle le collecteur se connecte :
bash
```
$kubectl create secret generic mysql-monitor-creds \
>  --from-literal=username=<MONITORING_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<MONITORING_PASSWORD>' \
>  -n newrelic
```
Le job de configuration n’accepte les identifiants d’administrateur que via un secret Kubernetes (aucun nom d’utilisateur / mot de passe en texte clair dans values.yaml). Puisque cet identifiant peut exécuter CREATE USER et accorder un accès étendu à performance_schema, créez-le en tant que secret distinct. Utilisez le compte root pour MySQL auto-hébergé, ou l’utilisateur maître RDS pour MySQL sur AWS RDS :
bash
```
$kubectl create secret generic mysql-admin-creds \
>  --from-literal=username=<ADMIN_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<ADMIN_PASSWORD>' \
>  -n newrelic
```

Configurez les valeurs Helm

Configurez mysql.topology pour correspondre à votre environnement :

Valeur	Description
`self-hosted`	MySQL auto-hébergé, accessible via le réseau.
`rds`	MySQL ou Aurora sur AWS RDS.

Utilisez le values.yaml qui correspond à la méthode d'identification que vous avez choisie à l'étape précédente :

licenseKey: <YOUR_LICENSE_KEY>
otlpEndpoint: otlp.nr-data.net:4317

mysql:
  topology: <self-hosted|rds>
  server: <YOUR_DB_HOST>
  port: <YOUR_DB_PORT>
  username: <YOUR_MONITORING_USERNAME>
  password: <YOUR_MONITORING_PASSWORD>

# No setup job runs, so create the monitoring user yourself
# before installing the chart.
setupJob:
  enabled: false

licenseKey: <YOUR_LICENSE_KEY>
otlpEndpoint: otlp.nr-data.net:4317

mysql:
  topology: <self-hosted|rds>
  server: <YOUR_DB_HOST>
  port: <YOUR_DB_PORT>
  existingSecret: mysql-monitor-creds

# No setup job runs, so the monitoring user referenced by
# this secret must already exist - create it yourself
# before installing the chart.
setupJob:
  enabled: false

licenseKey: <YOUR_LICENSE_KEY>
otlpEndpoint: otlp.nr-data.net:4317

mysql:
  topology: <self-hosted|rds>
  server: <YOUR_DB_HOST>
  port: <YOUR_DB_PORT>
  existingSecret: mysql-monitor-creds

setupJob:
  enabled: true
  mysqlAdmin:
    existingSecret: mysql-admin-creds
  # -- Also grants UPDATE on performance_schema.setup_consumers,
  # needed for wait-time data. Optional.
  enableWaitTimeMetrics: false

paramètres	Description
`licenseKey`	Votre clé de licence New Relic.
`otlpEndpoint`	Le point de terminaison OTLP/gRPC de votre région, sous la forme d’un `host:port` brut sans schéma: `otlp.nr-data.net:4317` (US) ou `otlp.eu01.nr-data.net:4317` (EU). Pour plus d’informations, consultez la documentation sur les points de terminaison OTLP New Relic.
`mysql.server` / `mysql.port`	Votre hôte MySQL (ou point de terminaison RDS) et votre port, accessibles depuis le cluster.
`mysql.database`	Facultatif. Restreignez le monitoring à une seule base de données. Laissez vide pour monitorer toutes les bases de données.
`additionalReceiverConfig.tls.*`	Facultatif. Le chart ne déclare pas de bloc `tls`, et n’a pas de valeurs `mysql.tls.`. Les valeurs par défaut propres au Récepteur s’appliquent (`insecure: false`, `insecure_skip_verify: false`), lesquelles nécessitent une connexion chiffrée avec validation de certificat. Remplacez-les via `additionalReceiverConfig`: définissez `additionalReceiverConfig.tls.insecure_skip_verify=true` pour ignorer la validation de certificat (uniquement pour les tests avec des certificats auto-signés, car cela affaiblit la sécurité de la connexion), ou `additionalReceiverConfig.tls.ca_file` pour pointer vers un bundle de CA monté dans le conteneur du collecteur. Une instance Amazon RDS avec l’application de l’exigence Require SSL/TLS nécessite que `ca_file` soit défini sur le bundle de CA RDS d’Amazon*. Le chart ne fournit délibérément aucun bundle par défaut, puisqu’un bundle codé en dur risque de devenir obsolète, à mesure qu’Amazon effectue la rotation des CA.
`setupJob.image.repository` / `setupJob.image.tag`	L'image de la CLI `mysql` utilisée par le job de configuration. Prend par défaut l'image officielle et activement maintenue `mysql:8.4`, de sorte que l'activation du job de configuration ne nécessite aucun flag d'image supplémentaire. Surchargez uniquement si vous avez besoin d'une version différente.
`setupJob.enableWaitTimeMetrics`	Facultatif. Accorde également `UPDATE` sur `performance_schema.setup_consumers`, ce qui est nécessaire pour les données de temps d’attente.

Conseil

Consultez le fichier values.yaml du chart pour toutes les options de configuration disponibles, y compris mysql.collectionInterval, mysql.explainMode, les blocs statementEvents/querySampleCollection/topQueryCollection, et l’échappatoire additionalReceiverConfig.

(Facultatif) Monitorer plusieurs instances à partir d’une seule sortie

Au lieu de mysql.*, définissez mysqlMulti.enabled: true pour monitorer plusieurs instances MySQL (auto-hébergées ou RDS) à partir d’un seul pod collecteur dans une seule sortie. Les deux modes sont mutuellement exclusifs : ne définissez pas mysql.server et mysqlMulti.enabled: true dans la même sortie.

Le mode multi-instance n’a pas de chemin nom d’utilisateur / mot de passe en clair : chaque instance a besoin de son propre secret Kubernetes avec des identifiants de monitoring. Décidez si vous souhaitez également que le job de configuration crée chaque utilisateur de monitoring pour vous :

Créez vous-même le secret de l'utilisateur de monitoring de chaque instance avant l'installation (répétez pour chaque instance, en faisant correspondre le name que vous lui attribuez dans values.yaml) :

bash

$kubectl create secret generic db1-monitor-creds \
>  --from-literal=username=<MONITORING_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<MONITORING_PASSWORD>' \
>  -n newrelic
$# Repeat for every instance (db2-monitor-creds, ...)

licenseKey: <YOUR_LICENSE_KEY>
otlpEndpoint: otlp.nr-data.net:4317

# EDIT the two example entries below (or add more) to match
# your real instances - each `name` must be unique within
# this release and match the Secret you created for it.
mysqlMulti:
  enabled: true
  topology: <self-hosted|rds>
  databases:
    - name: db1
      server: <YOUR_DB_1_HOST>
      existingSecret: db1-monitor-creds
    - name: db2
      server: <YOUR_DB_2_HOST>
      existingSecret: db2-monitor-creds

# No admin credential is configured here since the setup
# job is disabled - create each instance's monitoring user
# yourself first.
setupJob:
  enabled: false

Chaque instance nécessite à la fois son propre secret d’utilisateur de monitoring, et son propre secret d’identifiants d’administrateur (à répéter par instance) :

bash

$kubectl create secret generic db1-monitor-creds \
>  --from-literal=username=<MONITORING_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<MONITORING_PASSWORD>' \
>  -n newrelic
>kubectl create secret generic db1-admin-creds \
>  --from-literal=username=<ADMIN_USERNAME> \
>  --from-literal=password='<ADMIN_PASSWORD>' \
>  -n newrelic
$# Repeat for every instance (db2-monitor-creds, db2-admin-creds, ...)

licenseKey: <YOUR_LICENSE_KEY>
otlpEndpoint: otlp.nr-data.net:4317

# EDIT the two example entries below (or add more) to match
# your real instances - each `name` must be unique within
# this release and match the Secrets you created for it.
mysqlMulti:
  enabled: true
  topology: <self-hosted|rds>
  databases:
    - name: db1
      server: <YOUR_DB_1_HOST>
      existingSecret: db1-monitor-creds
      mysqlAdmin:
        existingSecret: db1-admin-creds
    - name: db2
      server: <YOUR_DB_2_HOST>
      existingSecret: db2-monitor-creds
      mysqlAdmin:
        existingSecret: db2-admin-creds

setupJob:
  enabled: true

paramètres	Description
`mysqlMulti.enabled`	Définissez sur `true` pour monitorer plusieurs instances à partir d’une seule sortie au lieu de `mysql.*`. Par défaut `false`.
`mysqlMulti.topology`	`self-hosted` ou `rds`, même signification que `mysql.topology`, partagé par chaque instance dans cette sortie.
`mysqlMulti.databases`	Liste des instances à monitorer. Chaque entrée nécessite un `name` unique, `server` (`port` est défini par défaut sur `3306`), et `existingSecret`; `database` restreint facultativement le monitoring à une base de données (même signification que `mysql.database`) ; ajoutez `mysqlAdmin.existingSecret` par entrée uniquement lorsque `setupJob.enabled` est `true`.

Conseil

Les paramètres de scraping (intervalle de collecte, TLS, événements d’instruction, collecte d’échantillons de requêtes, collecte des requêtes principales) s’appliquent de manière identique à chaque instance dans mysqlMulti.databases. Il n’y a pas de surcharge par instance. Utilisez additionalReceiverConfig pour tout ce qui doit différer. La tâche de configuration s’exécute une fois par instance (<release>-setup-<name>) plutôt qu’une fois par sortie.

Installer le chart Helm

Ajouter le dépôt Helm New Relic :

bash

$helm repo add newrelic https://helm-charts.newrelic.com
$helm repo update

Installez le chart à l'aide de votre fichier values.yaml :

bash

$helm upgrade --install mysql-otel newrelic/mysql-otel \
>  -n newrelic \
>  --create-namespace \
>  -f values.yaml

Vérifier l'installation

Vérifiez que la tâche de configuration est terminée (si elle est activée), et que le pod du collecteur est en cours d’exécution :
bash
```
$kubectl get jobs,pods -n newrelic --watch
```

Exécutez cette requête dans le générateur de requêtes pour confirmer que les données arrivent :

SELECT count(*) FROM Metric
WHERE metricName LIKE 'mysql.%'
AND instrumentation.provider = 'opentelemetry'
SINCE 10 minutes ago

Trouvez et utilisez vos données

Une fois vos données collectées, vous pouvez accéder à un monitoring complet de la base de données MySQL via l'UI de New Relic.

Pour trouver votre entité de base de données MySQL dans New Relic :

Allez à one.newrelic.com > All capabilities > Databases.
Dans la liste déroulante Entity type, sélectionnez MySQL instance, puis cliquez sur Apply.
Sélectionnez votre base de données MySQL dans la liste des entités.

Introduction au monitoring MySQL avec NRDOT

Découvrez toutes les méthodes d'installation disponibles pour le monitoring de MySQL avec New Relic.

Installation via la CLI

Découvrez comment installer et configurer le monitoring MySQL avec une seule commande CLI New Relic.

Installation via Ansible

Découvrez comment installer et configurer le monitoring MySQL à grande échelle avec le newrelic.newrelic_install rôle Ansible.

Installation via Chef

Découvrez comment installer et configurer le monitoring MySQL à grande échelle avec le cookbook Chef newrelic-install.

Cette traduction automatique est fournie pour votre commodité.

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