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structure de données métrique

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La plateforme New Relic rapporte quatre principaux types de données télémétriques: métriques, événement, log et trace.

Ce document vous aidera à comprendre certains détails sur la structure de notre type de données Metric . Ce type de données est également appelé « métriques dimensionnelles ». Pour une explication de haut niveau de ce type de données, voir Type de données métrique. Et pour savoir comment requêter ce type de données, voir requête métriques.

Une meilleure compréhension des détails de la structure Metric vous aidera à comprendre ce que vous voyez dans New Relic et vous aidera à créer des requêtes et des graphiques personnalisés de vos données. Plus vous utiliserez les fonctionnalités avancées de New Relic, comme la création de rapports métriques personnalisés et la création de graphiques personnalisés, plus ces connaissances vous seront utiles.

types métriques

La métrique type détermine comment les données sont agrégées sur des fenêtres temporelles plus longues et détermine quels champs et fonctions sont disponibles pour l'analyse et l'interrogation.

types métriques

API prises en charge

Description

Fonctions de requête disponibles

count

✅ API métrique New Relic

❌ Nouvel événement Relic à Métriques

✅ Écriture à distance Prometheus

✅ OpenTelemetry

Mesure le nombre d'occurrences d'un événement. Le compte doit être réinitialisé à 0 chaque fois que la métrique est signalée. Les exemples incluent le taux d'accès au cache par intervalle de rapport et le nombre de threads créés par intervalle de rapport.

Vous devez spécifier une valeur pour interval.ms lors de la déclaration du type métrique count à l'aide de l' API métrique.

La valeur doit être un double positif.

En général, vous souhaitez prendre le rate du sum:

FROM Metric SELECT rate(sum(myMetric), 1 minute) . . .

cumulativeCount

❌ API métrique New Relic

❌ Nouvel événement Relic à Métriques

✅ Écriture à distance Prometheus

✅ OpenTelemetry

Equivalent au type count décrit ci-dessus, mais donne en plus accès aux champs métriques cumulatifs. Pour en savoir plus, voir Métriques cumulatives.

Important

Ce type est légèrement plus grand qu'un count typique et peut donc augmenter l' ingestion de données.

distribution

❌ API métrique New Relic

✅ Nouvel événement Relic à Métriques (delta uniquement)

✅ Écriture à distance Prometheus

✅ OpenTelemetry

Suit la distribution statistique sur un attribut numérique. Cette métrique est ré-agrégable. Par exemple, des points de données d’une minute sur 60 minutes peuvent être agrégés en un point de données d’une heure, sans dégradation de la précision.

Ce type :

  • Prend en charge les fonctions statistiques telles que percentile et l'histogramme, ainsi que toutes les fonctions prises en charge par le type de résumé.
  • Utilise le même algorithme que la fonction percentile.
  • percentile
  • histogram
  • min
  • max
  • sum
  • count
  • average

gauge

✅ API métrique New Relic

❌ Nouvel événement Relic à Métriques

✅ Écriture à distance Prometheus

✅ OpenTelemetry

Représente une valeur qui peut augmenter ou diminuer avec le temps. Les exemples de jauges incluent la température, l'utilisation du processeur et la mémoire.

Par exemple, il y a toujours une température, mais vous la prenez périodiquement et la signalez.

La valeur doit correspondre à la plage d'un double Java.

  • latest
  • min
  • max
  • sum
  • count
  • average

summary

✅ API métrique New Relic

✅ Nouvel événement Relic à Métriques

✅ Écriture à distance Prometheus

✅ OpenTelemetry (legacy)

Utilisé pour signaler des données pré-agrégées ou des informations sur des événements discrets agrégés. Un résumé comprend une valeur count, une valeur sum, une valeur min et une valeur max . La valeur count doit être positive. Les exemples incluent le nombre/la durée des transactions et le nombre/la durée des files d'attente.

Vous devez spécifier une valeur pour interval.ms lors de la déclaration du type métrique summary à l'aide de l' API métrique.

  • min
  • max
  • sum
  • count
  • average

uniqueCount

❌ API métrique New Relic

✅ Nouvel événement Relic à Métriques

❌ Écriture à distance Prometheus

❌ OpenTelemetry (legacy)

Suit le nombre de valeurs uniques sur une chaîne ou un attribut numérique. Cette métrique est ré-agrégable. Par exemple, des points de données d’une minute sur 60 minutes peuvent être agrégés en un point de données d’une heure, sans dégradation de la précision.

Ce type est généré uniquement via le service événement-to-métriques.

Droits d'auteur © 2026 New Relic Inc.

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