Bienvenue dans New Relic Autopilot, anciennement connu sous le nom de SRE Agent. Nous sommes ravis de vous présenter une nouvelle façon de gérer les incidents. Autopilot est conçu pour faciliter les workflows de gestion des incidents en aidant à automatiser certaines corrélations de données et certains diagnostics.
Prudence
Restrictions de conformité : Autopilot peut être utilisé avec les comptes HIPAA. Autopilot n’est pas encore disponible pour FedRAMP.
Les durées de rétention des données d'historique/MELT dans l'agent peuvent différer de vos paramètres généraux de rétention du compte.
New Relic Autopilot comprend l'accès à des ressources d'IA générative et est soumis aux Conditions spécifiques aux services d'IA générative.
Autopilot les suggestions doivent être utilisées uniquement à des fins commerciales internes.
À propos de New Relic Autopilot
New Relic Autopilot est une expérience opérationnelle basée sur l’IA qui aide les équipes d’ingénierie à analyser les problèmes, à comprendre le comportement du système et à accélérer les workflows opérationnels.
Fonctionnement d'Autopilot
Autopilot combine la télémétrie de New Relic, le raisonnement de l'IA et les workflows opérationnels pour enquêter sur les problèmes de production. Il coordonne des capacités spécialisées qui rassemblent le contexte, analysent les signaux, identifient les causes profondes probables et recommandent les prochaines actions, tout en gardant les ingénieurs maîtres des décisions opérationnelles.
Capacités
Voici quelques exemples de la façon dont Autopilot peut aider à soutenir au mieux vos opérations :
Triage et validation des alertes: L'agent est conçu pour agir comme un filtre préliminaire pour les notifications entrantes. Il peut aider à évaluer le contexte d'une alerte par rapport aux lignes de base historiques et à la santé actuelle du système pour aider à déterminer si un événement est une anomalie de haute priorité ou une fluctuation attendue.
Santé des entités en temps réel: l'agent peut fournir un bilan de santé rapide et global des éléments monitorés de votre stack. En tentant de corréler les métriques des signaux dorés disponibles avec les performances de l'infrastructure sous-jacente, il vise à générer un résumé narratif de la santé du système.
Change intelligence: Elle peut aider à identifier les régressions de performances potentielles, les nouveaux modèles d'erreurs ou les pics de latence introduits par des mises à jour récentes pour aider à vérifier si votre système est sain après les déploiements.
Analyse approfondie des incidents: en cas de dégradation du système, l’agent est conçu pour aider à la découverte automatisée de la cause racine. Il peut aider à parcourir les traces distribuées, analyser les log patterns et inspecter les métriques de ressources pour aider à identifier les défaillances techniques potentielles ou les dépendances en aval susceptibles de contribuer à une panne.
Suggestions de remédiation: au-delà du diagnostic, Autopilot monitoring de l’IA pour aider aux efforts de rétablissement. Une fois une cause racine potentielle identifiée, l'agent peut suggérer des interventions techniques éventuelles — telles que l'annulation d'un déploiement ou l'ajustement des allocations de ressources — qu'un ingénieur doit examiner avant leur mise en œuvre.
CollaborationSlack : utilisez Autopilot directement dans Slack. Mentionnez l'application New Relic dans un canal pour trier les alertes et enquêter sur les incidents sans quitter le fil de discussion. Consultez l'intégration Slack d'Autopilot.
Important
Autopilot les suggestions doivent être examinées attentivement par vos soins pour votre cas d’utilisation.
Workflow opérationnel
Le workflow suivant illustre comment Autopilot peut aider à transformer la télémétrie en intelligence opérationnelle exploitable. Chaque étape s'appuie sur la précédente, permettant aux ingénieurs de passer plus rapidement de la détection au diagnostic et à la remédiation recommandée.
Comment Autopilot analyse votre environnement
Autopilot est conçu pour servir de couche intelligente entre vos données télémétriques et les informations détaillées potentielles. Lorsque vous posez une question à l'agent, il effectue une analyse en exploitant une suite d'outils spécialisés.
Le processus d’analyse de l’agent repose sur trois piliers principaux :
Collecte complète de contexte: l'agent est conçu pour recueillir des détails pertinents, tels que la cartographie de l'architecture disponible. Il peut aider à identifier les entités pertinentes, à explorer leurs relations et dépendances, et à mettre en évidence les événements de changement ou les déploiements récents susceptibles d'avoir déclenché une variation des performances.
Investigation approfondie de la télémétrie: une fois le contexte établi, l’agent se plonge dans le problème. Cela peut aider à évaluer :
- Métriques et tendances: analyse du débit, de la latence et des taux d'erreur pour tenter de prévoir le comportement futur potentiel du système.
- Logs et erreurs: Passer au crible les traces distribuées, les groupes d'erreurs et les motifs de logs pour aider à isoler les sources et causes potentielles d'une anomalie.
- Santé et alertes: examen des incidents actifs, des politiques d'alerte et des vulnérabilités de sécurité pour comprendre le rayon d'impact potentiel.
Analyse automatisée des causes racines et de l'impact: L'agent est conçu pour aider à l'analyse causale. Elle tente de corréler les baisses de performances avec des modèles de transaction spécifiques, des goulots d'étranglement de l'infrastructure et l'impact sur l'utilisateur final. Il peut également aider à convertir le langage naturel en requêtes NRQL pour récupérer des points de données spécifiques.
Disponibilité
Autopilot is available to organizations on a Pro or Enterprise edition with either:
- The Advanced Compute add-on, or
- A Legacy Compute (CCU) plan.
Conseil
Autopilot permet jusqu’à 100 requests par heure par organisation.
Limitations actuelles
Gardez à l'esprit les limitations suivantes lors de l'utilisation de Autopilot:
- Autopilot recommande des actions mais ne les exécute pas. Une personne examine et agit. Veuillez examiner attentivement les suggestions pour votre cas d'utilisation.
- Autopilot ne crée pas d’alertes.
- Autopilot n’instrument pas les applications ou ne génère pas de configuration d’instrumentation.
- Autopilot n’écrit pas en retour dans des systèmes externes tels que Confluence ou ServiceNow. Cependant, l’intégration Slack permettra de publier les recommandations Autopilot dans votre espace de travail Slack.
- La qualité de l'investigation dépend de votre couverture de télémétrie et de vos métadonnées opérationnelles. Avec des données limitées, les recommandations peuvent inclure moins de preuves à l'appui ou identifier des informations supplémentaires à collecter.
- Les suggestions d'investigation faites par Autopilot dépendent d'une multitude de facteurs, tels que votre couverture de télémétrie et vos métadonnées opérationnelles. Avec des données limitées, les recommandations peuvent inclure moins de preuves à l'appui ou identifier des informations supplémentaires à collecter.