En su sistema Kubernetes, cada pod contiene servicios y aplicaciones que brindan la funcionalidad real que admite su sistema Kubernetes. El sistema podría admitir computación, una aplicación web o cualquier cosa intermedia.
Es posible que su sistema esté en buen estado en su conjunto, pero las aplicaciones y los servicios individuales pueden fallar o generar errores. Los siguientes pasos lo guiarán a través de una estrategia general para monitor y clasificar su aplicación y servicios:
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Clasifique su aplicación
Esta página le muestra una descripción general de todas las instancias de esa aplicación dentro de su clúster de Kubernetes. Aquí hay varios cuadros y gráficos útiles, pero observe de cerca el flujo de actividades en el extremo derecho. Esto resaltará cualquier evento de rendimiento importante de esas aplicaciones. Aumente el intervalo de tiempo según sea necesario para obtener una vista completa del historial de rendimiento.
Sólo usted puede decidir qué es aceptable, pero varios eventos al día indican que podría mejorar el rendimiento. Por ejemplo, en la imagen de arriba hay múltiples advertencias de Apdex en tan solo unas horas. Las advertencias de Apdex indican una experiencia degradada del usuario.
Identificar la causa de los problemas de rendimiento.
Desplácese hacia abajo hasta que vea cuatro gráficos. En la parte superior izquierda de cada gráfico, seleccione el menú desplegable y configure los gráficos de la siguiente manera:
Servicio tasa de errores
Rendimiento del servicio
Servicio de tiempo de respuesta
Recuento de reinicios del contenedor
Los primeros tres gráficos le mostrarán el estado de su aplicación. El gráfico de recuento de reinicios le ayuda a correlacionar si su rendimiento tiene algún efecto en la salud general del pod.
En la captura de pantalla anterior podemos notar algunas cosas:
La tasa de errores se mantiene en cero, lo que significa que los errores no afectan el rendimiento.
El rendimiento del servicio aumenta con mucha frecuencia
El tiempo de respuesta del servicio fluctúa periódicamente cerca de los 70 ms.
El gráfico de reinicio del contenedor permanece en cero, lo que significa que el rendimiento de mi aplicación no está provocando fallas críticas en mi clúster.
En este caso, puede identificar el rendimiento y el tiempo de respuesta como los indicadores clave de su desempeño degradado. Hay muchas formas de resolver estos problemas, desde optimizar la aplicación en sí o simplemente agregar más potencia de CPU al contenedor que aloja la aplicación.
¿Que sigue?
Ahora que ha aprendido cómo usar New Relic para monitor Kubernetes, puede explorar nuestros otros tutoriales:
- ¿Tu aplicación funciona lenta? Aprenda a clasificar y diagnosticar la latencia en su aplicación con nuestro tutorial Mi aplicación es lenta .
- Si se acerca un día de máxima demanda, conozca cómo New Relic puede ayudarle con la planificación de la capacidad.
- ¿Quieres crear alertas de alta calidad? Nuestro tutorial alerta puede ayudarle a configurar un sistema de alerta.