La plataforma New Relic reporta cuatro tipos principalestelemetry data : métrica, evento, log y traza.
Este documento le ayudará a comprender algunos detalles sobre la estructura de nuestro tipo de datos Metric
. Este tipo de datos también se conoce como "dimensional métrica". Para obtener una explicación de alto nivel de este tipo de datos, consulte Tipo de datos de métrica. Y para saber cómo consultar este tipo de datos, ver consulta métrica.
Comprender mejor los detalles de la estructura Metric
le ayudará a comprender lo que ve en New Relic y le ayudará a crear consultas y gráficos personalizados de sus datos. Cuanto más utilice las características avanzadas de New Relic, como informes métricos personalizados y creación de gráficos personalizados, más útil le resultará este conocimiento.
Tipos métricos
La métrica type
determina cómo se agregan los datos durante períodos de tiempo más largos y determina qué campos y funciones están disponibles para analizar y consultar.
Tipos métricos | API compatibles | Descripción | Funciones de consulta disponibles |
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| Mide el número de ocurrencias de un evento. El recuento debe restablecerse a Debe especificar un valor para El valor debe ser un doble positivo. Generalmente, desea tomar la tasa de la suma:
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| Equivale al tipo ImportanteEste tipo es ligeramente más grande que uncount típico y, por lo tanto, se puede agregar a la ingesta de datos. | ||
| ✅ New Relic a métrica (solo delta) | Realiza un seguimiento de la distribución estadística de un atributo numérico. Esta métrica es reagregable. Por ejemplo, los puntos de datos de 1 minuto de 60 minutos se pueden agregar en un punto de datos de 1 hora, sin degradación de la precisión. Este tipo:
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| Representa un valor que puede aumentar o disminuir con el tiempo. Ejemplos de medidor incluyen la temperatura, el uso de la CPU y la memoria. Por ejemplo, siempre hay una temperatura, pero periódicamente se toma la temperatura y se informa sobre ella. El valor debe encajar en el rango de un doble de Java. |
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| ✅ OpenTelemetry (legacy) | Se utiliza para informar datos preagregados o información sobre eventos discretos agregados. Un resumen incluye un valor Debe especificar un valor para |
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| ❌ OpenTelemetry (legacy) | Realiza un seguimiento del número de valor único en una cadena o atributo numérico. Esta métrica es reagregable. Por ejemplo, los puntos de datos de 1 minuto de 60 minutos se pueden agregar en un punto de datos de 1 hora, sin degradación de la precisión. Este tipo se genera únicamente a través del servicio evento-to-métrica. |