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Notas

Esta versión del agente de Python agrega soporte para trazas/spans para el Agente híbrido, la integración de New Relic con OpenTelemetry. También agrega GUID de entidad a los archivos de verificación de estado de Agent Control, atributos subcomponent a la instrumentación de IA agéntica, soporte para nuevos métodos de cliente Redis, corrige un error donde puede haber instancias duplicadas de ImportHookFinder y un error en la instrumentación Cursor.callproc() de OracleDB.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte de rastreo para el Agente Híbrido

  • Hybrid Agent está diseñado para cerrar la brecha para los equipos que buscan adoptar los estándares de OpenTelemetry, manteniendo la compatibilidad con versiones anteriores de sus dashboards de New Relic existentes. Hybrid Agent ofrece una experiencia de "lo mejor de ambos mundos" al combinar la visibilidad profunda de New Relic con la compatibilidad con la API de OpenTelemetry. Proporciona una solución de observabilidad con soporte integrado para las siguientes API de OpenTelemetry:

    • Rastreo
    • Instrumentación de biblioteca independiente y framework nativo

  • Mejoras clave como Span Links y Events on Spans ya están disponibles, asegurando una interoperabilidad sin fisuras en entornos de modo mixto.

• Introduce un nuevo muestreador basado en la proporción de Trace ID

  • Un nuevo muestreador basado en la proporción de Trace ID. Este algoritmo de muestreo se basa en el muestreador del mismo nombre de OpenTelemetry y se puede configurar para muestrear un porcentaje establecido de transacciones.

• Agregar subcomponent atributos a la instrumentación de IA agéntica

  • La instrumentación para LangChain, MCP y Strands ahora incluye un atributo subcomponent en los spans que representan llamadas de herramientas o agentes. Esto se utiliza para proporcionar un mapeo de entidades mejorado en la UI de New Relic.

• Agregar el GUID de la entidad a los archivos de verificación de estado de Agent Control

  • Cuando se inicia el agente dentro de un entorno de Agent Control, se crea un archivo de comprobación de estado en la ubicación de archivo configurada para cada proceso del agente. Este archivo ahora incluye el GUID de la entidad relacionada con el agente cuando esté disponible.

• Agregar instrumentación para nuevos métodos de Redis

  • Agregue instrumentación para los siguientes nuevos métodos en los clientes de Redis:

    • hotkeys_get
    • Restablecer atajos
    • inicio_atajos
    • hotkeys_stop
    • vrange
    • xcfgset

Errores

• Corregir instancias duplicadas de ImportHookFinder

  • Anteriormente, era posible que se agregaran duplicados del buscador de ganchos de importación a sys.meta_path.

• Corregir la firma incorrecta en OracleDB Cursor.callproc()

  • Anteriormente, intentar usar argumentos de palabra clave con Cursor.callproc() causaba fallos, ya que los nombres de los argumentos eran incorrectos en nuestra instrumentación. Esto se ha corregido, y el argumento adicional keyword_parameters ahora también es compatible.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente de Python agrega soporte para agentes de LangGraph.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para agentes de LangGraph

  • Agrega instrumentación para las invocaciones de agentes de LangGraph a través de create_agent() en LangChain. Esto incluye llamadas del agente a invoke(), ainvoke(), stream() y astream().

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente de Python agrega nuevas formas de pasar errores a notice_error(), agrega soporte para la captura de errores de herramientas síncronas de Strands-Agent, agrega soporte para los modelos gpt-5 y más recientes de OpenAI LLM, y corrige un fallo en la lógica de utilización de Azure Functions.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para instancias de excepción como argumentos para notice_error()

  • notice_error() ahora puede aceptar una instancia de excepción capturada (como una de un bloque try/except) para el argumento error, en lugar de una tupla de excepción de sys.exc_info().

  • Esto se suma al comportamiento existente y no lo reemplaza. El uso anterior de notice_error() con cero argumentos o con una tupla de excepción aún debería funcionar correctamente.

• Agregar soporte para los modelos gpt-5 y más recientes de OpenAI LLM

  • Agregue actualizaciones a la instrumentación de OpenAI para admitir nombres de atributos más nuevos utilizados con modelos OpenAI más recientes

• Agregar soporte para la captura de errores de la herramienta síncrona Strands-Agent

  • Las funciones síncronas de Python utilizadas como herramientas en Strands-Agents ahora tienen una captura de errores adecuada y capturan rastreos dentro de herramientas como búsquedas en bases de datos.

Corrección de errores

• Proteger contra fallas en la utilización de Azure Functions

  • Anteriormente, algunos usuarios experimentaron casos extremos en los que la detección de utilización de Azure Functions fallaba al intentar hacer coincidir expresiones regulares. El fallo se ha solucionado y ya no debería ser posible en el futuro.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.

Notas

Esta versión del agente Python agrega soporte para lo siguiente:

• Hebras
• Transmisión de AWS Bedrock Converse
• Métodos Redis hybrid_search y msetex
• Asignaciones de roles de LangChain para eventos LLM
• timestamp del evento LLM capturada en el momento de la solicitud LLM
• loop_factory parámetro en asyncio.Runner

Esta versión también soluciona un error en la instrumentación ASGI donde el servidor sitio web no informa los encabezados.

Instale el agente usando easy_install/pip/distribute a través del Índice de paquetes de Python, usando conda a través del Índice de paquetes de Conda-Forge, o descárguelo directamente desde el sitio de descargas de New Relic.

Característica

• Agregar soporte para Strands

  • Agregar instrumentación para herramientas y agentes de Strands en configuraciones de uno o varios agentes (enjambres, gráficos, etc.)

• Agregar soporte para AWS Bedrock Converse Streaming

  • Agregue soporte de monitoreo para la transmisión de API de Converse. Esto incluye soporte para llamadas de finalización de chat de Converse realizadas con clientes boto3 y aioboto3 usando converse_stream().

• Agregar soporte para métodos Redis

  • Agregue soporte para los siguientes métodos:

    • hybrid_search
    • msetex

• Agregar soporte para loop_factory en asyncio.Runner

  • En Python 3.11, se agregó la clase asyncio.Runner y también el parámetro loop_factory. El parámetro loop_factory proporciona un reemplazo para las políticas de bucle. Ahora, el bucle que se crea se instrumenta, independientemente de si es a través de una configuración de bucle de eventos global o un bucle de eventos personalizado.

• Capturar asignaciones de roles de LangChain en eventos LLM

  • El evento LangChain LlmChatCompletionMessage ahora contiene el rol asignado de LangChain.

• Capturar timestamp del evento LLM en el momento de la solicitud LLM

  • Anteriormente, la timestamp del evento LLM se capturaba en el momento de la creación del evento. Ahora, se captura con mayor precisión el momento de la solicitud de LLM.

Corrección de errores

• Consumo de encabezado ASGI

  • Cuando un ASGIWebTransaction consume los encabezados de un evento http.response.start, lo hace sin tener en cuenta los tipos de entrada permitidos. Cuando los encabezados son un generador, el generador fue consumido por la llamada a process_response() y no dejó ningún encabezado restante para que el servidor sitio web envíe. Esto ya fue solucionado.

Declaración de apoyo

Recomendamos actualizar a la última versión del agente tan pronto como esté disponible. Si no puede actualizar a la última versión, actualice su agente a una versión que no tenga más de 90 días de antigüedad. Obtenga más información sobre cómo mantener al agente actualizado.

Consulte la New Relic Python política de fin de vida del agente para obtener información sobre los lanzamientos del agente y las fechas de soporte.