Utilice agregación anidada para realizar cálculos adicionales

Con la agregación anidada, puede completar una consulta NRQL y luego realizar cálculos adicionales utilizando los resultados de esa consulta. La agregación anidada proporciona capacidades NRQL similares a la clase de subconsultas o subselecciones SQL donde la subconsulta está en la cláusula FROM de la consulta externa.

La agregación anidada puede ayudarle a responder preguntas como estas sin crear múltiples consultas:

• ¿Cómo puedo contar las solicitudes por minuto para mi aplicación y luego obtener el máximo de solicitudes por minuto de la última hora?
• ¿Cómo puedo calcular el uso promedio de CPU de todos mis servidores o hosts y enumerar solo aquellos con un uso superior al 90%?
• De todas mis sesiones de usuario, ¿cómo puedo saber qué porcentaje rebotó inmediatamente?

Estructura de consulta de agregación anidada

Cada consulta NRQL debe comenzar con una declaración SELECT o una cláusula FROM . Una consulta de agregación anidada utiliza una declaración SELECT y una cláusula FROM y las aplica a una consulta completa o consultas contenidas entre paréntesis.

Una consulta de agregación anidada completa y con el formato adecuado se parece a esto:

SELECT function(attribute)
FROM (
  SELECT function(attribute)
  FROM dataType
  WHERE attribute
  TIMESERIES integer units
)

Algunos otros detalles sobre el comportamiento de consultas y cláusulas:

• La consulta anidada puede tener más de dos niveles.
• Puede aplicar tanto TIMESERIES como FACET a cualquier parte de la consulta anidada. No es necesario que sean idénticos en todos los niveles.
• SINCELas cláusulas , UNTIL y COMPARE WITH se aplican a toda la consulta y solo puede usarlas en el nivel más externo.

Ejemplos de consulta de agregación anidada

A continuación se muestran algunos ejemplos de consulta anidada:

SELECT max(rpm)
FROM (
  SELECT count(*) as rpm
  FROM Transaction
  WHERE appName = 'myApp'
  TIMESERIES 1 minute
)

SELECT hostname, cpu
FROM (
  SELECT average(cpuPercent) as cpu
  FROM SystemSample
  FACET hostname
  TIMESERIES 1 minute
)
WHERE cpu > 90

SELECT percentage(count(*), WHERE sessionLength = 1)
FROM (
  SELECT count(*) as sessionLength
  FROM PageView
  FACET session
)

SELECT count(avgDurations)
FROM (
  SELECT average(duration) AS avgDurations
  FROM Transaction
  FACET entity.guid
  LIMIT 50
)
WHERE avgDurations > 1

SELECT percentile(avgMaxWrites, 50, 75, 99)
FROM (
  SELECT max(avgWrites) AS avgMaxWrites
  FROM (
    SELECT average(diskWritesPerSecond) as avgWrites
    FROM SystemSample
    FACET hostname
    TIMESERIES 1 hour
    LIMIT 50
  )
  FACET hostname
  LIMIT 50
)
SINCE 1 day ago