OpenTelemetry ofrece un ecosistema versátil para instrumentación y telemetría, que puede integrar perfectamente con New Relic a través del Protocolo OpenTelemetry (OTLP). Esta guía proporciona una descripción general de cómo New Relic procesa e ingiere datos OTLP para ayudarlo a monitor y observar sus sistemas de manera eficiente.
Empezar
Para obtener más información sobre la integración de OpenTelemetry con New Relic, consulte Introducción a OpenTelemetry y New Relic. Esta página cubre patrones de integración comunes y mejores prácticas.
Configurar OTLP para New Relic
Para conocer los requisitos de configuración OTLP detallados y obtener orientación para la resolución de problemas, visite las siguientes páginas:
- New Relic OTLP extremo lo guía a través de los pasos de configuración esenciales para integrar datos OpenTelemetry en New Relic.
- La resolución de problemas OTLP New Relic lo ayuda a solucionar problemas comunes con la ingesta de datos, como la verificación de logs, la clave de API y los problemas de conexión.
Tipos de señales en OpenTelemetry
OTLP se divide en señales traza, métricas y log , todas las cuales incluyen el concepto de recursos. Las siguientes páginas brindan detalles sobre cómo se procesa e incorpora cada métrica en New Relic:
- Trazas de OpenTelemetry en New Relic
- Métricas de OpenTelemetry en New Relic
- Registro OpenTelemetry en New Relic
- Recursos de OpenTelemetry en New Relic
Gestionar el volumen de datos
Para gestionar el volumen de datos de OpenTelemetry y controlar los costos de ingesta, consulte Gestionar el volumen de ingesta de datos de OpenTelemetry. Esta página cubre estrategias para optimizar el volumen de datos para garantizar un uso eficiente de los recursos.
Emplee la plataforma de New Relic
Una vez que los datos OpenTelemetry se incorporan a la plataformaNew Relic , puedes aprovechar algunas de estas herramientas de observabilidad:
- alertas: Recibe información cuando una señal excede un umbral.
- Consulta personalizada: escriba una consulta NRQL personalizada para análisis y exploración de datos ad hoc.
- Panel de control: cree visualizaciones de datos personalizadas que reflejen los requisitos únicos de su aplicación.