Crear un dashboard

Con el panel New Relic , usted observa e interpreta los datos que recopila de su aplicación. Reúnes los datos que deseas ver en gráficos para personalizar la forma en que los ves.

En este procedimiento, crea un dashboard en New Relic.

Crear un dashboard

Navegue hasta New Relic e inicie sesión con su cuenta. Aquí verá diferentes pestañas, como Browser, Dashboards y Alerts en la navegación de la izquierda.

Vaya al Dashboards y haga clic en Create a dashboard en la esquina superior derecha y seleccione Create a new dashboard.

Asigne a su dashboard el nombre FlashDB y haga clic en Create.

Agregue gráficos a su dashboard

Una vez que el dashboard esté en su lugar, puede comenzar a crear gráficos. Vas a agregar los siguientes gráficos:

• Métodos de base de datos
• Tiempo de respuesta promedio
• Errores
• Tamaño de la base de datos
• Acierto de caché
• Llaves

Métodos de base de datos

Pase el cursor sobre el dashboard y haga clic en Add a new chart.

Desde esta pantalla, puede agregar gráficos usando nuestro generador de consultas o puede elegir agregar texto, imágenes o enlaces usando Markdown. Haga clic en Add a chart.

Puede abrir la opción del generador de consultas. Cambie al editor NRQL y edite la consulta de la siguiente manera:

SELECT count(*) FROM fdb_method FACET method

Haga clic en Run para ver los resultados anteriores.

Aquí verá el recuento de cada consulta FlashDB, agrupada por método. Puede optar por presentar sus resultados en diferentes formatos, como tabla, cartelera o gráfico circular.

Cambie el tipo de gráfico a circular, nombre su gráfico "Métodos de base de datos" y haga clic en almacenar.

El gráfico ahora está visible en su dashboard.

Puede agregar más gráficos a su dashboard siguiendo el mismo patrón. Para hacerlo, haga clic en + en la esquina superior derecha.

Esto lo llevará a la misma página Add to your dashboard . Agregue otro gráfico a su dashboard.

Tiempo de respuesta promedio

Ejecute la siguiente consulta para observar el tiempo de respuesta promedio de la consulta FlashDB.

SELECT average(fdb_create_responses), average(fdb_read_responses), average(fdb_update_responses), average(fdb_delete_responses) FROM Metric TIMESERIES

Aquí se observa el tiempo de respuesta promedio para diferentes consultas FlashDB. Haga clic en Save para agregar este gráfico a su dashboard. Siga el mismo procedimiento para agregar el resto de los gráficos.

Errores

Para el gráfico de errores, emplee la siguiente consulta:

SELECT sum(fdb_create_errors), sum(fdb_read_errors), sum(fdb_update_errors), sum(fdb_delete_errors) FROM Metric TIMESERIES

Tamaño de la base de datos

Emplee la siguiente consulta para obtener la tabla de tamaños de la base de datos.

SELECT latest(fdb_size) FROM Metric

El gráfico muestra el tamaño de la base de datos.

Acierto de caché

Para el gráfico de acierto de caché, emplee la siguiente consulta:

SELECT sum(fdb_cache_hits) FROM Metric TIMESERIES

Aquí, observas el número total de acierto de caché usando un gráfico de líneas.

Llaves

Emplee la siguiente consulta para contar la cantidad de claves en su base de datos.

SELECT count(fdb_keys) FROM Metric TIMESERIES

Aquí, observa el recuento de claves de FlashDB.

Resumen

En este procedimiento, creó un dashboard y le agregó varios gráficos para observar sus servicios en New Relic.