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Si bien intentamos abordar los casos de uso más comunes en todos los entornos, hay un serial de alertas adicionales que puede configurar para ampliar la política predeterminada. Consulta Primeros pasos con las alertas de New Relic para obtener más información sobre las alertas.
Agregar la condición de alerta y el tablero recomendados
Para agregar la política de alertas y el panel de control recomendados, siga estos pasos:
Kubernetes:Para agregar el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas y un dashboard.
Google Kubernetes Engine:Para agregar el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas del motor Google Kubernetes y un dashboard.
Haga clic en Begin installation si necesita instalar la integración de Kubernetes o haga clic en Skip this step si ya configuró esta integración.
Dependiendo de la opción que seleccionaste en el paso 3, verás diferentes recursos para agregar.
Conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas y un dashboard cuando selecciona Kubernetes en el paso 3.
Conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas del motor Google Kubernetes y un dashboard cuando selecciona Google Kubernetes Engine en el paso 3.
Haga clic en See your data para ver un dashboard con sus datos Kubernetes en New Relic.
Cómo ver la política de alertas recomendada
Para ver la política de alertas recomendada que agregaste, haz lo siguiente:
Haga clic en Alert Policies en el panel de navegación izquierdo.
Verás Kubernetes alert policy y Google Kubernetes engine alert policy.
Cómo ver el panel de control Kubernetes
Hay una colección de paneles prediseñados recomendados para ayudarlo a visualizar instantáneamente sus datos Kubernetes para casos de uso comunes. Consulta Gestionar tu panel recomendado para saber cómo ver estos paneles.
Kubernetes política de alertas
Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas que agregarás:
Este dashboard incluye gráficos y visualizaciones que lo ayudan a visualizar instantáneamente sus datos Kubernetes para casos de uso comunes.
Esta condición de alerta genera una alerta cuando un contenedor se limita en más del 25% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso promedio de la CPU del contenedor frente al límite excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el uso promedio de la memoria del contenedor frente al límite excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando los reinicios del contenedor superan 0 en una ventana deslizante de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando las réplicas actuales de un escalador automático de pod horizontal son inferiores a las réplicas deseadas durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización promedio de CPU asignable del nodo excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización promedio de la memoria asignable del nodo excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la capacidad del pod en ejecución de un nodo excede el 90% de la capacidad pod del nodo durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización de la capacidad del sistema de archivos raíz del nodo promedio excede el 90% durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Esta condición de alerta genera una alerta cuando el volumen persistente está en estado fallido o pendiente durante más de 5 minutos. Ejecuta esta consulta:
Este es el conjunto predeterminado de condiciones de alerta recomendadas para el motor Google Kubernetes que agregará:
Este dashboard incluye gráficos y visualizaciones que lo ayudan a visualizar instantáneamente sus datos de Google Kubernetes para casos de uso comunes.
Esta condición de alerta genera una alerta cuando la utilización de la CPU de un nodo supera el 90% durante al menos 15 minutos. Ejecuta esta consulta: