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wrap_mlmodel (API del agente Python)

Sintaxis

newrelic.agent.wrap_mlmodel(model, name=None, version=None, feature_names=None, label_names=None, metadata=None)

Permite la instrumentación manual de modelos de aprendizaje automático.

Requisitos

Agente Python versión 9.1.0 o mas alto.

Descripción

Esto permite la instrumentación manual de modelos de aprendizaje automático.

Parámetros

Parámetro

Descripción

model

objeto

Requerido. model es el modelo de aprendizaje automático ajustado.

name

cadena

Opcional. El nombre del modelo personalizado.

version

cadena

Opcional. La versión de lanzamiento del modelo personalizado.

feature_names

lista de cadena

Opcional. Una lista de cadenas que indican los nombres de las características.

label_names

lista de cadena

Opcional. Una lista de cadenas que indican los nombres de las etiquetas.

metadata

dict

Opcional. metadatos para adjuntar al modelo.

Valores de retorno

Ninguno.

Ejemplos

Envuelva el modelo de aprendizaje automático

Un ejemplo de instrumentado un modelo de aprendizaje automático personalizado:

def wrap_ml_example():
x_train = [[0, 0], [1, 1]]
y_train = [0, 1]
x_test = [[1.0, 2.0]]
model = CustomTestModel().fit(x_train, y_train)
wrap_mlmodel(
model,
name="MyCustomModel",
version="1.2.3",
feature=["feature0", "feature1"],
label=["label0"],
metadata={"metadata1": "value1", "metadata2": "value2"},
)
labels = model.predict(x_test)
return model
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