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New Relic AI (MCP)

avance

Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!

Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras políticas de prelanzamiento.

El Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) es una forma estándar para que un modelo de IA o agente reciba información relevante (contexto) sobre un sistema o entorno específico. Este contexto ayuda a la IA a comprender la situación actual, realizar tareas con mayor precisión y proporcionar respuestas más útiles. Históricamente, conectar un agente de IA a diversas fuentes de datos como una plataforma de observabilidad significaba construir una integración personalizada, a menudo compleja, para que cada agente de IA pudiera comunicar con cada plataforma. Este enfoque fragmentado conlleva importantes gastos generales de desarrollo y mantenimiento, una forma de "integración descontrolada" para la información valiosa impulsada por IA.

El servidor MCP de New Relic AI aborda directamente este desafío. Se trata de la implementación de este protocolo por parte de New Relic, que actúa como un puente único y centralizado. En lugar de crear muchas integraciones individuales, su agente de IA dentro de las herramientas de desarrollo compatibles ahora tiene una forma consistente de conectarse y recuperar un contexto enriquecido y herramientas poderosas de la plataforma de observabilidad de New Relic.

Puedes formular preguntas e investigar datos empleando lenguaje natural directamente dentro de tu entorno de desarrollo de IA. El servidor MCP traduce tus requests, recupera las métricas o logs relevantes y proporciona respuestas y resúmenes más claros.

Cómo te ayuda

El servidor MCP ofrece beneficios prácticos para los equipos de ingeniería y operaciones, y ayuda a usted y a su IA de las siguientes maneras:

  • Integración directa: Acceda a la plataforma de New Relic y a algunas características de IA directamente desde su entorno de desarrollo. Esto evita tener que cambiar entre diferentes herramientas.
  • Resolución de problemas más rápida: encuentre y solucione problemas rápidamente, analice logs de errores y determine causas probables con información valiosa proporcionada por IA.
  • Operaciones automatizadas: Realiza tareas como comprobar el estado de las alertas, generar reportes de incidentes y analizar cómo afecta el despliegue a sus sistemas.
  • Consulta de datos simple: formule preguntas en inglés sencillo y el servidor las convertirá al lenguaje de consulta New Relic (NRQL) para obtener resultados, incluso si no está familiarizado con NRQL.

Herramientas de desarrollo de IA compatibles

New Relic MCP funciona con estos entornos de desarrollo de IA:

  • Claude Code: interfaz de línea de comando para Claude
  • Claude Desktop: aplicación de escritorio para el desarrollo interactivo de IA
  • VS Code: Entorno de desarrollo integrado con soporte para MCP
  • Windsurf: plataforma de desarrollo de IA basada en la nube
  • Gemini CLI: interfaz de línea de comando para Gemini

Cada entorno ofrece beneficios únicos dependiendo de sus preferencias de flujo de trabajo. Consulte nuestra guía de configuración para obtener instrucciones de configuración específicas de la plataforma.

Requisitos previos

Para usar New Relic MCP, necesitas:

  • Una cuenta de New Relic con acceso a la API
  • Node.js instalado (necesario para algunos métodos de autenticación)
  • Uno de los clientes compatibles con MCP instaló

Opciones de autenticación

  • usuario clave de API:

    1. Inicie sesión en New Relic.
    2. Seleccione menú de usuario -> API keys.
    3. Cree una nueva clave de usuario o copie una existente.
    4. Formato de clave: NRAK-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX.
  • OAuth: New Relic proporciona OAuth extremo preconfigurado:

    • ID del cliente: pUWGgnjsQ0bydqCbavTPpw==
    • URL de autorización: https://login.newrelic.com/login
    • URL del token: https://mcp.newrelic.com/oauth2/token (EE. UU.) y https://mcp.eu.newrelic.com/oauth2/token (UE)
    • Alcances: ["openid"]

Acceso a vista previa pública

Navegue a la página Vistas previas y pruebas en la UI New Relic y habilite la vista previa del servidor New Relic AI MCP.

Próximos pasos

¿Listo para conectar tus herramientas de IA a los datos de observabilidad de New Relic?

  1. Elige tu herramienta de IA de entre nuestros entornos compatibles.
  2. Siga nuestra guía de configuración para obtener instrucciones paso a paso.
  3. Explore las herramientas disponibles en nuestra guía de herramientas.
  4. Empieza a consultar tus datos de New Relic empleando lenguaje natural.
  5. Solucionar problemas comunes.
Copyright © 2025 New Relic Inc.

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