Consulta y alerta sobre datos de uso

Para ayudarlo a comprender su uso y facturación de New Relic, proporcionamos una UIde usuario para comprender su uso relacionado con la facturación. Además, puede ejecutar una consulta NRQL personalizada para obtener detalles adicionales y puede crear notificaciones de alerta para cuando su uso haya alcanzado ciertos niveles.

Tenga en cuenta lo siguiente al utilizar la UI usuario de uso o realizar consultas de consumo:

• Los resultados son aproximados y no corresponden exactamente a los valores utilizados para calcular el importe de su factura.

• Utilice estas herramientas para encontrar y realizar un seguimiento de sus áreas de mayor uso.

• Utilice consulta para crear

  alertas

  para saber si se está acercando a un límite.

Consulta sobre el uso de la ingesta de datos

La UIusuario de uso muestra la ingesta de datos a lo largo del tiempo. Si necesita más detalles de los que proporciona la UI , puede utilizar una variedad de consultas NRQL. Los ejemplos siguientes incluyen dos tipos de datos:

• NrConsumption: utilice esto para profundizar en los detalles de su uso hora por hora. Es menos útil como sustituto de su factura.
• NrMTDConsumption: utilice esto para ver una buena aproximación de su uso agregado mensual.

FROM NrConsumption SELECT sum(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform' 
SINCE 3 months ago TIMESERIES 1 day

FROM NrConsumption SELECT sum(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform' SINCE 3 months ago 
FACET usageMetric TIMESERIES 1 day

FROM Metric SELECT bytecountestimate()/10e8 as 'GB Estimate' 
SINCE 24 hours ago
FACET metricName LIMIT 10 TIMESERIES 1 hour

FROM NrMTDConsumption SELECT latest(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform'

Límites de consulta y ingesta de datos

Para obtener información sobre los límites de ingesta de datos y los límites de consulta, consulte Límites de datos de New Relic.

Consulta de recuento de usuarios

Para ver su recuento de usuarios, consulte la . Si necesita más detalles, puede utilizar el ejemplo de consulta NRQL que aparece a continuación. Para obtener detalles sobre cómo se calculan los usuarios, consulte Cálculos de usuarios facturables.

La mayoría de las organizaciones de New Relic tienen la capacidad de agregar usuarios principales. Esta sección incluye consultas que funcionarán para esas organizaciones. Si pertenece a una organización anterior que no ha optado por desbloquear el usuario principal, consulte la consulta para organizaciones sin usuario principal.

Aquí hay algunas reglas para consultar a su usuario:

• Utilice sólo el evento NrMTDConsumption .
• Los atributos utilizados para consultar al usuario son CoreUsersBillable y FullPlatformUsersBillable.

A continuación se muestran algunos ejemplos de consultas NRQL para determinar el recuento de usuarios:

Usuario de plataforma completa del mes hasta la fecha

Esta consulta muestra el usuario de plataforma completa facturable para el mes. En otras palabras, muestra cuánto se le facturaría por su usuario de plataforma completa durante ese mes si se le facturara ahora.

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(FullPlatformUsersBillable)

Usuario principal del mes hasta la fecha

Esta consulta muestra la cantidad de usuarios principales que se le facturarían si se le facturara ahora mismo:

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(CoreUsersBillable)

Costo estimado

Aquí hay una consulta para obtener el costo del mes actual para su usuario de plataforma completa. Tenga en cuenta que deberá conocer el costo total de usuario de la plataforma de su organización.

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(FullPlatformUsersBillable) * YOUR_PER_FULL_PLATFORM_USER_COST

Consulta de usuario para organización sin usuario principal

Estas consultas se aplican a algunas organizaciones New Relic más antiguas que solo tienen dos tipos de usuarios disponibles: usuario básico y usuario de plataforma completa.

Uso sintético

Hay un número determinado de checks sintéticos incluidos de forma gratuita con cada edición. Para obtener detalles al respecto, consulte Límites de Sintético.

El evento NrMTDConsumption activa la UI de usuario de uso y debe usarse para alertas de uso.

El evento NrDailyUsage puede ayudarle a desglosar aún más el uso de Sintético, pero es posible que los resultados no coincidan con la UI usuario de uso y el evento NrMTDConsumption. Se genera una vez al día. La marca de tiempo de uso corresponde a la hora en que New Relic recibe y procesa un cheque sintético. Esto puede introducir una ligera diferencia en los datos de uso en comparación con el momento en que se ejecutaron los controles sintéticos.

Al utilizar FACET con el evento NrDailyUsage, puede dividir su consumo en varias categorías, incluida cuenta, ubicación, tipo de monitor y nombre del monitor. Si tiene una estructura de cuenta principal, asegúrese de ejecutar la consulta en una cuenta principal para ver el uso agregado de esa cuenta principal y sus cuentas secundarias.

Tanto los controles exitosos como los fallidos contribuyen al consumo general de Sintético. A continuación se muestran ejemplos de consultas para ver y facetar su consumo de Sintético, utilizando ambos tipos de eventos según corresponda:

SELECT latest(freeConsumption) AS 'Included checks', latest(billableConsumption) AS 'Extra checks'
FROM NrMTDConsumption
WHERE metric='SyntheticChecks'
SINCE this month

SELECT latest(freeConsumption) AS 'Included checks', latest(billableConsumption) AS 'Extra checks'
FROM NrMTDConsumption
WHERE metric='SyntheticChecks'
SINCE 6 months ago 
FACET monthOf(timestamp)

SELECT (sum(syntheticsFailedCheckCount) + sum(syntheticsSuccessCheckCount)) 
AS 'Total Checks' 
FROM NrDailyUsage 
WHERE syntheticsTypeLabel != 'Ping' 
SINCE 1 month ago 
FACET consumingAccountName

SELECT (sum(syntheticsFailedCheckCount) + sum(syntheticsSuccessCheckCount)) 
AS 'Total Checks' 
FROM NrDailyUsage 
WHERE syntheticsTypeLabel != 'Ping' 
SINCE 1 month ago 
FACET syntheticsTypeLabel

SELECT (sum(syntheticsFailedCheckCount) + sum(syntheticsSuccessCheckCount)) 
AS 'Total Checks' 
FROM NrDailyUsage 
WHERE syntheticsTypeLabel != 'Ping' 
SINCE 1 month ago 
FACET syntheticsMonitorName

SELECT (sum(syntheticsFailedCheckCount) + sum(syntheticsSuccessCheckCount)) 
AS 'Total Checks' 
FROM NrDailyUsage 
WHERE syntheticsTypeLabel != 'Ping' 
SINCE 1 month ago 
FACET syntheticsLocationLabel

Consulta relacionada con los costos

Aquí hay algunas recomendaciones de consulta para ayudarlo a comprender el costo estimado para el mes actual.

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(GigabytesIngestedBillable)*YOUR_PER_GB_COST

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(GigabytesIngestedBillable)*.30

Establecer alerta de uso

Para ayudar a administrar su facturación, puede configurar una alerta para que le notifique sobre aumentos inesperados en la ingesta de datos o el recuento de usuarios.

Antes de crear una condición de alerta relacionada con el uso, aquí hay algunos consejos:

• Para conocer los conceptos básicos sobre cómo configurar alertas, consulte NRQL condición de alerta.
• Se recomienda el método de agregación del temporizador de eventos porque funciona mejor para datos poco frecuentes.

A continuación se muestran algunos ejemplos de condición de alerta NRQL.

FROM NrConsumption 
SELECT sum(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform'

FROM NrConsumption 
SELECT sum(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform' 
AND consumingAccountId = YOUR_CHILD_ACCOUNT_ID

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(GigabytesIngested) 
WHERE productLine = 'DataPlatform'

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(FullPlatformUsersBillable)

FROM NrMTDConsumption 
SELECT latest(GigabytesIngestedBillable)*YOUR_PER_GB_COST

Para configurar alertas relacionadas con límites de ingesta de datos y límites de consulta, consulte Establecer alerta para alcanzar límites de datos.

Consulta cambios en tu cuenta

Para ver los cambios realizados en su cuenta (por ejemplo, cambios relacionados con la gestión de usuarios), puede consultar NrAuditEvent.

Evento y atributo relacionados con el uso

Estos son los eventos principales a consultar para comprender su uso:

• NrConsumption registra el uso cada hora y es el equivalente al uso en "tiempo real". Utilice este evento para observar las tendencias de uso a lo largo del tiempo.
• NrMTDConsumption genera valores agregados del evento NrConsumption . Utilice este evento para ver el uso por período de facturación mensual. Este es el mejor evento para consultar el recuento de usuarios.

Éstos son algunos de los atributos más importantes adjuntos al evento relacionado con el uso.

Estimación del recuento de bytes

Una herramienta que puede utilizar para obtener más información sobre su uso es la función bytecountestimate() (por ejemplo, consulte esta consulta que la utiliza).

Algunos puntos importantes que debe saber sobre el uso de bytecountestimate():

• Debido a que devuelve todos los datos que encuentra, y algunos de esos datos no cuentan para su ingesta ni facturación, es solo una estimación de su uso real. Por esa razón, es especialmente útil para investigar los datos reportados por varias fuentes o para comprender el límite superior de datos reportados.
• Recomendamos usarlo principalmente para consultar rangos de tiempo inferiores a 24 horas y, si lo desea, usarlo para extrapolar. Esto se debe a que es una función que requiere consultar una gran cantidad de datos y a que no encontrará datos que superen los límites de retención.

Para obtener más información sobre la estimación del uso, consulte nuestra publicación de blog sobre la estimación del uso.

A continuación se muestran algunos detalles técnicos sobre cómo funciona bytecountestimate() :

• Hay varios tipos de datos que no cuentan para la ingesta , pero que la función bytecountestimate() devuelve. Esto significa que esta función a veces muestra

  more

  datos de los que realmente se cuentan para su uso. Es posible que rara vez muestre una cantidad menor pero, si lo hace, será sólo ligeramente menor.

• Algunos telemetry data reportados por una entidad comparten un atributo común (por ejemplo, atributo sobre su cuenta New Relic). No contamos el atributo duplicado para su ingesta, pero bytecountestimate() sí cuenta esos atributos. En ocasiones, esto puede generar una gran discrepancia entre una consulta bytecountestimate() y su uso real.

• Nuestros

  APM

  ,

  monitoreo de browser

  y

  monitoreo de aplicaciones móviles

  informan un tipo de datos conocidos como datos de intervalo de tiempo de métrica. Estos datos no se almacenan en NRDB como lo están nuestros otros tipos de datos, por lo que intentar utilizar bytecountestimate() en estos datos puede generar resultados confusos. Al consultar estos datos, recomendamos facetar por nombre de la aplicación y no por nombre de la métrica.