차트 유형

영역 차트는 단일 속성에 대한 시계열을 보여줍니다.

영역 차트를 활성화하려면 쿼리에 FACET 를 추가하세요.

패싯을 사용하여 쉼표로 구분하여 최대 5개의 속성을 추가할 수 있습니다. NRQL 쿼리에서 FACET 을 사용할 때 TIMESERIES 함수를 사용합니다.

막대 차트는 쿼리 결과에 반환된 범주 간의 비교를 보여줍니다.

막대 차트를 활성화하려면 쿼리에 FACET 절을 추가합니다.

FACET 을 쉼표로 구분하여 최대 5개의 다른 속성과 함께 사용할 수 있습니다.

빌보드 차트 유형은 결과를 눈에 잘 띄는 단일 값으로 표시합니다. 다음 쿼리와 같이 쿼리가 단일 숫자를 반환하는 경우의 옵션입니다.

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView since 1 day ago

빌보드 차트는 Apdex 함수와 같은 단일 통계 쿼리에 유용합니다. 광고판을 사용하여 한 눈에 값을 모니터링합니다.

빌보드는 여러 주에서 단일 값을 비교하는 데 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, COMPARE WITH 절을 사용하여 두 개의 다른 시간 프레임에서 동일한 속성을 비교합니다.

빌보드 차트에 대한 데이터를 활성화하려면 단일 값을 검색하십시오. 드롭다운에서 패싯을 추가하여 여러 값을 볼 수 있습니다.

Thresholds

선택적으로 광고판에 Warning 및/또는 Critical 기둥 값을 설정할 수 있습니다. 설정한 후 서비스가 올바르게 작동하면 차트의 전체 상자가 녹색으로 표시됩니다. 청년값, 경계가 교차되면 차트가 노란색(경고) 또는 빨간색(위험)으로 변합니다. 쿼리 빌더의 차트 편집 창 오른쪽에 있는 노인 값, 릴레이 필드에 접근합니다.

다음은 임계값에 도움이 되는 몇 가지 팁입니다.

• 백분율의 경우 십진법 형식을 사용하십시오. 예를 들어 임계값이 99.5%인 경우 100으로 나누고 값을 0.995로 설정합니다.

• 값이 특정 값보다 높지 않고 아래로 떨어질 때 차트를 강조 표시하려면

  Warning

  레버 값, 레일을

  Critical

  레버 값, 레일보다 높게 설정하세요.

Uses

불릿 차트 유형을 사용하여 한계라고 하는 목표 또는 목표에 대한 진행 상황을 나타냅니다. 이 차트 유형을 사용하려면 다음과 같이 단일 숫자를 반환하는 쿼리를 실행하십시오.

SELECT uniqueCount(session) FROM PageView SINCE 1 day ago

Bullet의 기본 제한은 결과 쿼리 값의 두 배입니다. 한도를 조정하려면 Limit 필드를 사용하여 다른 숫자를 입력하세요. 그에 따라 총알이 조정됩니다.

깔때기 를 사용하여 지정된 목표를 향한 단계를 구성하는 일련의 관련 데이터 유형을 평가합니다. 깔때기를 사용하면 "(A)를 수행한 사람들 중 (B)도 수행한 사람, 그리고 (A) 및 (B)를 수행한 사람들 중 (C)도 완료한 사람이 몇 명입니까?"라고 질문할 수 있습니다.

이 예에서는 방문 페이지를 본 모든 방문자 중 다음 중 몇 명이 방문했는지 확인하려고 합니다.

• 제품을 검색했습니다.

• 그런 다음 장바구니에 하나 이상의 제품을 추가했습니다.

• 그리고 마지막으로 장바구니에 담긴 상품을 구매했습니다.

  다른 쿼리와 달리 쿼리에 SELECT funnel() 문을 사용해야 합니다. 깔때기형 차트 유형은 다른 유형의 쿼리에서 선택할 수 없습니다.

  또한 깔때기형 차트 유형은 8단계 이하의 쿼리에만 사용할 수 있습니다. 8개 이상의 단계를 포함하는 깔때기 쿼리는 결과를 JSON으로만 반환합니다.

  SELECT funnel(session,
      WHERE pageUrl like '%/index.html' AS 'Landing',
      WHERE pageUrl LIKE '%/browse/phones' AS 'Browse ',
      WHERE pageUrl LIKE '%/shoppingcart' AS 'Cart',
      WHERE pageUrl LIKE '%/checkout' AS 'Purchased')
      FROM PageView where appName = 'WebPortal' AND duration < 1
      SINCE 1 week ago

  카피

  원할 때 깔때기를 사용하십시오.	방문자가 방문 페이지로 지정한 페이지를 방문한 후 이동하는 경로를 시각적으로 평가하려고 합니다.
  원할 때 깔때기를 피하십시오.	WHERE 절의 속성에 대한 개수만 원합니다. 쿼리에 SELECT funnel 을 사용하지 않으면 깔때기를 선택할 수 없습니다.

히트 맵은 특정 시간 버킷의 빈도를 표시하기 위해 색상 그라데이션을 사용하여 표 형식으로 데이터를 표시합니다.

히트 맵을 활성화하려면 숫자 속성과 함께 Histogram() 함수를 사용하고 FACET 을 사용하여 쉼표로 구분된 최대 5개의 속성을 추가합니다.

히스토그램 기반 차트에 대한 자세한 내용은 히스토그램: 데이터 분포 보기를 참조하십시오.

히스토그램을 사용하여 시간 버킷에 대한 데이터 분포를 표시합니다. 히스토그램 기반 차트에 대한 자세한 내용은 히스토그램: 데이터 분포 보기를 참조하십시오.

반환된 JSON을 사용하여 반환된 원시 데이터를 검토하고 New Relic과의 통합 개발을 돕습니다. 통합을 구현하려면 원격 쿼리 를 사용하여 원시 JSON을 서비스로 반환합니다.

이를 사용하려면 Share 메뉴를 선택하고 Copy JSON 클릭하세요.

NRQL 쿼리 예:

SELECT uniqueCount(name) FROM Transaction
WHERE http.statusCode = '200'
TIMESERIES
FACET appName
LIMIT 10
SINCE 24 hours ago

JSON 응답 예시:

{
  "metadata": {
    "contents": {
      "messages": [],
      "timeSeries": {
        "messages": [],
        "contents": [
          {
            "function": "uniquecount",
            "attribute": "name",
            "simple": true
          }
        ]
      },
      "bucketSizeMillis": 1800000
    },
    "eventTypes": [
      "Transaction"
    ],
    "eventType": "Transaction",
    "openEnded": true,
    "messages": [],
    "beginTimeMillis": 1556226069396,
    "endTimeMillis": 1556312469396,
    "beginTime": "2019-04-25T21:01:09Z",
    "endTime": "2019-04-26T21:01:09Z",
    "guid": "5238a2c6-328d-a5ff-9185-7f3f04c42d1e",
    "routerGuid": "1aea2ec5-0be8-3a60-7554-851e1b016eb0",
    "rawSince": "24 HOURS AGO",
    "rawUntil": "NOW",
    "rawCompareWith": "",
    "facet": "appName",
    "offset": 0,
    "limit": 10
  },
  "facets": [
    {
      "name": "RPM Combined Production",
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "timeSeries": [
        {
          "results": [
            {
              "uniqueCount": 415
            }
          ],
          "beginTimeSeconds": 1556226069,
          "endTimeSeconds": 1556227869,
          "inspectedCount": 4589471
        },
        [
          {
            "uniqueCount": 1714
          }
        ],
        "beginTimeSeconds": 1556310669,
        "endTimeSeconds": 1556312469,
        "inspectedCount": 53341469
      }
    ],
    "total": {
      "results": [
        {
          "uniqueCount": 2651
        }
      ],
      "beginTimeSeconds": 0,
      "endTimeSeconds": 0,
      "inspectedCount": 5053841114
    }
  },
  "performanceStats": {
    "inspectedCount": 6088068932,
    "responseTime": 8077
  }
}

...

꺾은선형 차트는 시간 경과에 따른 추세를 파악하는 데 유용합니다.

기본 쿼리 모드에서 작업할 때 시간 경과에 따라 플롯할 수 있는 단일 속성을 선택합니다.

NRQL을 사용할 때 SELECT 하나 이상의 속성을 시간에 따라 표시한 다음 TIMESERIES 함수를 사용할 수 있습니다.

꺾은선형 차트의 경우 차트를 다른 New Relic 환경과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 더 깊이 분석하고 해결하려는 문제의 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다. 차트에서 관심 있는 지점을 클릭하면 엔터티별 정보를 볼 수 있는 옵션이 표시됩니다.

다음은 예입니다.

1. 자세히 알아보고 싶은 정보가 포함된 대시보드에서 차트를 엽니다.

   

2. 차트 선 위로 마우스를 가져가면 차트의 특정 지점이 표시됩니다.

   

3. 차트 포인트를 클릭하면 차트의 데이터 포인트와 연관된 엔터티를 표시하는 상황에 맞는 메뉴가 표시됩니다.

   

4. 관심 있는 엔터티를 클릭한 다음 플라이아웃 메뉴에서 해당 엔터티에 대한 링크 중 하나를 클릭합니다( Entity summary 및 Logs 링크가 표시됨).

   

   이 기능을 사용할 때 다음 사항에 유의하세요.

• 위젯 쿼리가 WHERE 절(소스 코드)에서 entityGuid, entity.guid, appName, entity.name 또는 entityName 로 쿼리된 항목을 명시적으로 정의하는 경우 항목은 상황별 메뉴에만 나타납니다.
• 시각화는 기능 내의 해당 위치를 인식하지 못하므로 다음 버전까지 연결이 순환될 수 있습니다(예: APM 요약에서 APM 요약으로).
• 초기 작업 세트는 APM 요약 및 로그로 제한됩니다.
• 이 기능은 꺾은선형 차트와 누적 영역형 차트에서만 지원됩니다.

원형 차트는 테이블의 그래픽 표현입니다. FACET 절이 사용될 때 일부 기능에 대한 옵션으로 나타납니다. 이 차트 유형을 사용하려면 각 속성 집합에 대해 하나의 값을 반환하는 쿼리를 실행하십시오.

원형 차트를 활성화하려면 드롭다운에서 FACET 를 추가하세요.

기본 쿼리 모드에서는 하나의 FACET 만 추가할 수 있습니다. NRQL을 사용하는 경우 FACET 을 사용하여 쉼표로 구분된 최대 5개의 속성을 추가하고 TIMESERIES 함수도 포함할 수 있습니다.

파이 차트는 average , apdex , min , max , percentage 및 percentile집계 함수 에 사용할 수 없습니다. uniqueCount 의 경우 백분율 을 합하면 100% 이상이 될 수 있습니다 .

파이 차트 백분율 문제

uniqueCount 집계 함수와 함께 원형 차트를 사용할 때 백분율을 합하면 100% 이상이 될 수 있습니다. 고유하게 계산되는 속성이 여러 패싯에 존재할 수 있기 때문입니다. 예를 들어 쿼리 SELECT uniqueCount(user) FROM PageView FACET appName 에서 단일 고유 사용자가 여러 앱을 사용할 수 있습니다. 이러한 각 사용자는 각 해당 패싯(앱)의 고유 값에 포함되지만 총 고유 사용자 수는 변경되지 않습니다.

이 문제를 해결하려면 막대 차트 나 표 를 사용하여 uniqueCount 데이터를 보다 정확하게 시각화하세요.

테이블은 특정 속성과 관련된 값 집합에 대한 표준 보기입니다(예: 사용자 에이전트 이름별 모든 페이지 보기 수, 로그 세부 정보 등). 기본적으로 모든 테이블은 하나의 열을 기준으로 정렬할 수 있습니다.

FACET 절을 사용하는 경우 결과는 일반적으로 테이블로 반환됩니다.

테이블을 다른 대시보드에 대한 바로 가기로 사용할 수 있습니다. 테이블이 속성별로 패싯된 경우 항목을 선택하면 해당 속성으로 필터링된 기존 대시보드로 이동합니다.

테이블 차트를 CSV 파일로 내보낼 수도 있습니다.

• 필터가 대시보드에 적용된 경우 다운로드에는 필터를 기반으로 하는 데이터의 하위 집합만 포함됩니다.

• 특정 고정 시간 범위를 선택하면 CSV에 해당 기간의 데이터가 포함됩니다.

• 여러 속성으로 쿼리하는 경우 내보내기에는 쿼리의 모든 FACET 에 대한 열이 포함됩니다.

• 현재 순간에 의존하는 시간 범위가 있는 차트의 경우(예: since 30 minutes ago ) CSV의 데이터는 차트가 처음 생성된 시점이 아니라 현재 시점에서 생성됩니다.

  

  하고 싶을 때 테이블을 사용하세요.	데이터로 구성된 텍스트 호환 테이블을 만듭니다. 예를 들어 이 테이블은 보고서에서 공유 및 사용하거나 스프레드시트로 가져올 수 있습니다.
  당신이 원할 때 테이블을 피하십시오	데이터를 그래픽 형식으로 봅니다.