コンテナ化されたイメージレイヤーを計画する

Dockerfile に New Relic を追加します。

New Relicは、レイヤーのさまざまなランタイム（Java、Node.js、 Python、拡張機能のみ。

1. 特定の Lambda 関数のランタイムとリージョンと互換性のあるレイヤーを選択します。

• Java
• Node.js
• Python
• 拡張機能のみ

1. Dockerfile の先頭に次のコードを追加します。

   JavaPythonNode.js拡張機能のみ

   Java

   Python

   Node.js

   拡張機能のみ

   FROM public.ecr.aws/newrelic-lambda-layers-for-docker/newrelic-lambda-layers-java:17-arm64 AS layer
   
   # Layer code
   COPY --from=layer /opt/ /opt/

   コピー

   FROM public.ecr.aws/newrelic-lambda-layers-for-docker/newrelic-lambda-layers-python:38-arm64 AS layer
   
   # Layer code
   COPY --from=layer /opt/ /opt/

   コピー

   FROM public.ecr.aws/newrelic-lambda-layers-for-docker/newrelic-lambda-layers-nodejs:20-arm64 AS layer
   
   # Layer code
   COPY --from=layer /opt/ /opt/

   コピー

   FROM public.ecr.aws/newrelic-lambda-layers-for-docker/newrelic-lambda-layers-lambdaextension:x86 as layer
   
   # Layer code
   COPY --from=layer /opt/ /opt/

   コピー

画像を作成する

1. New Relic の事前構築済みレイヤーを Dockerfile に追加したら、Dockerfile から新しいイメージを構築する必要があります。 この新しいイメージには、元のコード_と_New Relic のレイヤーが含まれます。 これを行うには、AWS ガイドの「Docker イメージのプッシュ」に記載されている手順に従うことをお勧めします。
2. 新しいイメージを、パートナーシップ用のAWS Elastic Container Registry (ECR) リポジトリにプッシュします。

Lambda関数を設定する

1. AWS ECR にプッシュしたイメージを使用して新しい Lambda 関数を作成します。 この関数を作成する方法の詳細については、AWS ガイド「コンテナイメージの操作」を確認することをお勧めします。

2. Lambda 関数を元の関数と同じ設定で構成しますが、 New Relic Lambda 監視に必要な環境変数を必ず追加してください。

3. 関数のハンドラーを更新して、関数のcmdオーバーライドで新しくアタッチされたレイヤーを指すようにします。 次の 2 つのドキュメントの指示に従ってそれを実行できます。

   • ラムダコンソールのUI設定
   • Lambda 監視のためのレイヤーレス インストゥルメンテーション