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Monitore o Elasticsearch com OpenTelemetry

A integração New Relic Elasticsearch OpenTelemetry (OTel) fornece observabilidade abrangente para seus clusters Elasticsearch usando protocolos OpenTelemetry padrão da indústria. Ao aproveitar o OpenTelemetry Collector, você obtém um pipeline unificado que coleta com eficiência métricas e logs de sua infraestrutura Elasticsearch, garantindo um monitoramento rápido e confiável que se integra diretamente ao New Relic.

Importante

Escolha sua abordagem de monitoramento: Esta integração baseada em OpenTelemetry oferece monitoramento moderno e neutro em relação ao fornecedor. Se você preferir nossa abordagem tradicional ou precisar de compatibilidade específica, consulte nossa integração padrão do Elasticsearch.

Por que escolher essa abordagem OpenTelemetry?

  • Coleta unificada de dados: Um único coletor lida com métricas, logs e rastreios do Elasticsearch e sistemas host.
  • Neutralidade de fornecedor: Usa padrões de código aberto que funcionam com qualquer plataforma de observabilidade - sem vendor lock-in.
  • Alto desempenho: Batching, compressão e redução de cardinalidade integrados minimizam o impacto nos recursos.
  • Arquitetura preparada para o futuro: Construída em padrões abertos em evolução que se adaptam à medida que sua infraestrutura cresce.
  • Integração nativa com New Relic: Processamento de dados otimizado e experiência de dashboard perfeita.

Caso de uso: Uma empresa de comércio eletrônico usa o Elasticsearch para seu recurso de pesquisa de produtos. Usando esta integração, a equipe de operações deles pode ver se o serviço de pesquisa está íntegro, a velocidade de resposta das pesquisas e receber notificações antes que a memória se esgote - tudo em um único dashboard. Quando os clientes começam a reclamar de resultados de pesquisa lentos, a equipe pode ver rapidamente se é um problema do Elasticsearch, um problema do servidor ou outra coisa, visualizando todos os seus dados de monitoramento juntos.

Screenshot showing Elasticsearch cluster health, performance metrics, and resource usage in New Relic dashboards

O que você obterá:

Monitore sua infraestrutura Elasticsearch com:

  • Monitoramento da integridade do cluster: Acompanhe o status do nó, a distribuição de fragmentos e o estado do cluster em tempo real.
  • Insights de desempenho: Monitore a latência de pesquisa, as taxas de indexação e as métricas de desempenho da JVM.
  • Utilização de recursos: Visualize o uso de CPU, memória, disco e rede em todos os nós.
  • Alertas proativos: Seja notificado antes que os problemas afetem seus usuários com limites inteligentes.
  • Correlação full-stack: Conecte métricas do Elasticsearch com dados de aplicativos e infraestrutura.

Iniciar

Pronto para monitorar seu cluster Elasticsearch? Escolha o método de instalação que corresponde ao seu ambiente:

Instalação no host: Instale a integração OpenTelemetry do Elasticsearch - Para Elasticsearch em execução diretamente em servidores ou VMs.

Instalação no Kubernetes: Monitorar o Elasticsearch no Kubernetes - Para implantações do Elasticsearch em contêineres usando descoberta automática de pods.


Referência de métricas e dados

A integração do Elasticsearch com OpenTelemetry coleta mais de 50 métricas abrangendo a saúde do cluster, desempenho, estatísticas da JVM e monitoramento de infraestrutura. Essas métricas ajudam a monitorar aspectos críticos, como distribuição de shards, latência de busca, uso de memória e utilização de recursos.

Para informações detalhadas sobre todas as métricas disponíveis, suas descrições e como seus dados estão organizados no New Relic, consulte a referência de métricas do Elasticsearch.


Próximos passos

Pronto para começar a monitorar seu cluster do Elasticsearch? Siga estas etapas para obter observabilidade abrangente:

  1. Escolha o método de instalação:

  2. Explore seus dados - Aprenda a encontrar métricas na interface do New Relic e criar consultas NRQL personalizadas

  3. Consulte a referência de métricas - Entenda todas as métricas disponíveis para a saúde do cluster, desempenho e monitoramento de infraestrutura

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