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Introdução ao New Relic para Python

Nosso agente Python monitora seu aplicativo Python para ajudá-lo a identificar e resolver problemas de desempenho. Você também pode estender seu monitoramento de desempenho para coletar e analisar dados de negócios para ajudá-lo a melhorar a experiência dos clientes e tomar decisões de negócios orientadas por dados. Com opções flexíveis de instrumentação personalizada e API, o agente Python oferece vários blocos de construção para personalizar os dados que você precisa do seu aplicativo.

Nosso Python funciona com uma ampla variedade de estruturas web e mecanismos de hospedagem, incluindo Django, Gunicorn, WSGI, CherryPy, uWSGI e muito mais. Você também pode instalar o agente Python em um ambiente flexível do Google App Engine.

monitor o desempenho do aplicativo

Depois de instalar o agente Python, ele começa a coletar dados sobre seu aplicativo. Você pode visualizar os dados como gráficos e tabelas na interface do New Relic.

View the big picture of your app:

Find errors and problems quickly:

Drill down into performance details:

View logs for your APM and infrastructure data:

Reúna os dados do seu log e da aplicação para tornar a resolução de problemas mais fácil e rápida. Não há necessidade de mudar para outra página de interface.

Extend agent instrumentation:

Outras ferramentas úteis incluem:

Tools

Description

Monitoramento de browser

Integre o agente Python com para obter visibilidade da atividade do browser do usuário final.

Script simples e tarefas em segundo plano

monitor sistemas baseados em tarefas ou de enfileiramento de tarefas, como Celery ou outras funções autônomas que não sejam da Web.

Análise de dados de negócios com exploração de dados.

Use o agente Python com métrica e evento para organizar, consultar e visualizar seus dados para responder perguntas importantes sobre desempenho de aplicações e experiência de clientes.

Instale o agente Python

Antes de instalar o agente Python, certifique-se de que seu sistema atenda aos requisitos do sistema. Você também deve criar uma conta New Relic.

Oferecemos suporte imediato a uma série de estruturas e bibliotecas da web, incluindo Django, WSGI e Gunicorn. Se você usar uma das estruturas da web suportadas, a instalação será fácil. Se você usar uma framework não compatível , o processo envolverá algumas adições ao código do seu aplicativo e/ou aos arquivos do servidor web.

Para um processo de instalação rápido e simples que funcionará para a maioria das configurações, siga estas etapas simples:

  1. Baixe e instale o pacote Python.
  2. Crie um arquivo de configuração.
  3. Integre o agente Python ao seu aplicativo.
Leia o guia de início rápido
Adicionar dados Python

monitor scripts não-web, tarefas em segundo plano e funções

O agente Python também permite monitor scripts não web, processos de trabalho, tarefas e funções. O processo de instalação dessas transações fora da web é semelhante ao usado para um aplicativo web, com uma grande diferença: em vez de passar pelo processo de integração padrão descrito nas instruções de instalação, você "embrulharia" manualmente qualquer função que desejasse monitor. Para obter mais informações, consulte Tarefas e processos não web. Para obter instruções sobre tarefas de monitoramento do Celery, consulte Tarefas em segundo plano do Celery.

O que vem a seguir após a instalação?

Depois de colocar o agente em funcionamento, algumas próximas etapas sugeridas são:

Resolução de problemas

Depois de concluir o processo de instalação, seus dados deverão aparecer na interface do APM em cinco minutos. Caso contrário, use estes recursos de resolução de problemas:

Verifique o código-fonte

O agente Python é um software de código aberto. Isso significa que você pode navegar pelo código-fonte e enviar melhorias, ou criar seu próprio fork e construí-lo. Para obter mais informações, consulte o README.

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