쿼리는 필요한 정보를 찾는 데 도움이 되며, 해당 쿼리를 기반으로 하는 차트와 그래프는 데이터를 조직에 유용하게 만듭니다. 차트와 대시보드는 데이터 시각화의 기초를 제공하여 시각적으로 매력적이고 쉽게 이해할 수 있는 데이터 스트림을 생성할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. NRQL 쿼리가 차트와 대시보드로 연결되는 방식을 이해하면 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다.
차트
NRQL 쿼리를 저장하기 전에 쿼리 빌더에서 차트를 생성합니다.
NRQL 쿼리 작성을 완료하려면 마지막 단계로 차트를 만들어야 합니다. 뉴렐릭은 데이터를 시각화하는 다양한 방법을 제공하며 차트를 만든 후에는 차트로 많은 작업을 수행할 수 있습니다. NRQL 쿼리를 작성한 후 다음을 수행할 수 있습니다.
- 차트를 새 대시보드 의 시작으로 사용하여 단일 위치에서 여러 NRQL 쿼리를 모니터링하세요.
- 모니터링에 다른 NRQL 쿼리를 추가하려면 기존 대시보드에 차트를 추가하세요 .
- 다른 사람들이 귀하의 쿼리 데이터를 볼 수 있도록 영구 링크를 복사하거나 PDF(또는 해당되는 경우 CSV)로 다운로드하여 다른 사람들과 차트를 공유하세요 .
- 차트 뒤의 NRQL 쿼리를 편집하면 표시되는 데이터를 세부적으로 조정할 수 있습니다.
- 문제가 발생할 때 사전에 알림을 받을 수 있도록 NRQL 쿼리에서 경고를 만듭니다 .
차트는 그 자체로도 훌륭하지만 함께 컴파일하여 대시보드를 만들 때 정말 빛을 발합니다. 이에 대한 자세한 내용은 아래 섹션에서 확인할 수 있습니다.
대시보드
원형 및 막대 차트 형식으로 데이터를 나타내는 대시보드
차트는 개별 요소에 대한 보고에 적합한 반면, 대시보드는 데이터를 훨씬 더 광범위하게 볼 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 차트가 퍼즐의 조각이라면 대시보드는 완성된 퍼즐입니다. 대시보드는 자유롭게 구성이 가능하며 이를 사용해 원하는 스트림을 모두 표시할 수 있습니다. 또한 다음을 수행할 수 있습니다.
- 쿼리 빌더를 사용하여 대시보드에 차트를 추가하세요 .
- 대시보드에 텍스트, 이미지 또는 링크 (Markdown 사용)를 추가하세요.
- 대시보드 내에서 차트를 이동하여 가장 중요한 데이터가 원하는 위치에 있는지 확인하세요.
- 이메일로 대시보드를 공유하거나 대시보드에 대한 영구 링크를 만드세요.
- 대시보드를 JSON으로 가져오거나 내보내 거나 대시보드를 PDF로 내보냅니다.
- 대시보드를 복제하여 완전히 새로운 대시보드의 기초로 사용하세요.
- 대시보드 구성 요소를 편집하여 새로운 데이터 스트림을 추가하거나 기존 데이터 스트림을 수정하거나 더 이상 관련이 없는 이전 데이터 스트림을 제거하세요.
NRQL 소개에서 NRQL 사용법을 확인하셨습니까? 그렇다면 NRQL 안내 튜토리얼을 시작할 준비가 되셨습니다!
대시보드 및 차트 성능을 개선하기 위한 팁
대시보드의 뉴롤릭 차트가 최적의 성능을 발휘하지 못하는 경우 성능을 향상하려면 다음 팁을 고려하세요.
- 테이블 시각화 사용: 대규모 데이터 세트를 표시하려면 막대 또는 빌보드 시각화 대신 테이블 시각화를 사용하십시오.
- 별도의 시각화: 시각화를 여러 페이지에 배포합니다. 단일 페이지에 수많은 시각화가 포함된 대시보드는 특히 일부 차트가 대규모 데이터 세트를 자주 업데이트하거나 처리하는 경우 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.
- NRQL 쿼리 분할: 대규모 NRQL 쿼리를 더 작고 관리하기 쉬운 쿼리로 나눕니다.
- 쿼리 결과 제한: 최후의 수단으로
LIMIT MAX사용을 피하세요. 대신 요구 사항을 충족하는 한도를 지정하세요.