NRQL 예측

NRQL Predictions 뉴렐릭에서는 이력 데이터를 사용하여 미래 추세를 예측하고 인사이트 지표가 미래에 어떻게 행동할 것인지를 제공합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 추세를 시각화하고 잠재적인 문제를 예상하는 데 도움이 되며, 적절한 개입을 통해 최적의 시스템 성능을 유지할 수 있습니다. NRQL Predictions 자체는 잠재적인 문제를 식별하지 못하지만 추세를 평가하고 미래의 과제를 계획하는 데 필요한 정보를 제공합니다.

잠재적인 문제를 자동으로 식별하려면 현재 공개 미리 보기로 제공되는 Predictive Alerts 기능에 등록하세요. Predictive Alerts NRQL Predictions 와 함께 작동하여 예상 추세가 잠재적인 문제를 나타낼 때 자동으로 알림을 트리거하여 시스템을 사전에 관리할 수 있도록 합니다.

가격

NRQL Predictions 의 사용은 귀하의 계정과 관련된 가격 모델에 적용되는 주문에 따라 미리 보기 중에 청구될 수 있습니다. 이 기능의 사용과 관련된 뉴렐릭 쿼리 언어 쿼리(NRQLS)는 핵심 컴퓨트 제품으로 청구됩니다. 이 기능이 일반적으로 제공되면, 귀하의 주문에 따라 사용료가 청구됩니다.

가격에 대한 자세한 내용은 당사 영업팀에 문의하시거나 주문서를 참조하세요.

등록

NRQL Predictions 기능에 등록하려면 one.newrelic.com > Administration > Preview & Trials 으로 이동하여 NRQL predictions 활성화하세요.

선 또는 영역 차트에 예측 추가

선 또는 영역 차트에 예측을 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

기본 예측 범위

차트에 예측을 추가하면 PREDICT 함수는 기존 차트 쿼리에 다음과 같은 기본 동작을 추가합니다.

• 예측 범위: 쿼리 창에 지정된 총 시간의 20%를 예상하여 현재 추세에 따른 단기 예측을 확인할 수 있습니다.
• 이력 데이터: 현재 쿼리 창과 이전 두 창의 이력 데이터를 처리하여 예측을 생성합니다.
• 시간 간격: 쿼리 창에서 예측의 데이터 포인트 간격을 일치시켜 데이터 투영의 일관성을 보장합니다.

예시:

FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT

차트의 기본 예측은 다음과 같습니다.

예측 범위 사용자 정의

다음과 같은 방법으로 예측을 사용자 지정할 수 있습니다. NRQL에 대해 알아보려면 NRQL 설명서를 참조하세요.

예시:

FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT holtwinters(beta: 0.5) BY 3 hours USING 1 day

차트의 사용자 정의 예측은 다음과 같이 나타납니다.