설정 옵션으로 시각화를 사용자 정의하세요

팁

이 강의는 뉴렐릭 플랫폼에서 사용자 정의 시각화를 구축하는 방법을 가르치는 과정의 일부입니다.

과정의 각 단원은 마지막 단원을 기반으로 하므로 이 단원을 시작하기 전에 마지막 단원인 사용자 정의 시각화 및 뉴렐릭 SDK를 완료했는지 확인하세요.

여기서 시작하세요

이전 단원에서는 두 가지 차트 유형 중 하나로 쿼리된 데이터를 표시하는 사용자 정의 시각화를 작성했습니다.

시각화 UI에서 두 차트 유형 간에 전환하기 위해 SegmentedControl 사용했습니다. 이 구현은 시각화에서 공간을 차지하지만 차트 인스턴스를 만든 후에도 사용자에게 두 차트 유형 간에 전환할 수 있는 선택권을 제공합니다. 하지만 시각화를 초기화할 때 옵션을 한 번만 선택할 수 있어야 한다면 어떻게 될까요?

이 과정에서는 SegmentedControl 을 대체하는 설정 옵션을 시각화에 추가하는 방법을 알아봅니다.

팁

코드 프로젝트에 빠져서 각 수업을 마쳤을 때 파일이 어떻게 보일지 확인하고 싶다면 Github의 과정 프로젝트를 확인하세요.

import React from 'react';
import PropTypes from 'prop-types';
import {
  Radar,
  RadarChart,
  PolarGrid,
  PolarAngleAxis,
  PolarRadiusAxis,
  Treemap,
} from 'recharts';
import {
  AutoSizer,
  Card,
  CardBody,
  HeadingText,
  NrqlQuery,
  SegmentedControl,
  SegmentedControlItem,
  Spinner,
} from 'nr1';

const CHART_TYPES = {
  Radar: 'radar',
  Treemap: 'treemap',
};

export default class RadarOrTreemapVisualization extends React.Component {
  // Custom props you wish to be configurable in the UI must also be defined in
  // the nr1.json file for the visualization. See docs for more details.
  static propTypes = {
    /**
     * A fill color to override the default fill color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    fill: PropTypes.string,

    /**
     * A stroke color to override the default stroke color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    stroke: PropTypes.string,
    /**
     * An array of objects consisting of a nrql `query` and `accountId`.
     * This should be a standard prop for any NRQL based visualizations.
     */
    nrqlQueries: PropTypes.arrayOf(
      PropTypes.shape({
        accountId: PropTypes.number,
        query: PropTypes.string,
      })
    ),
  };

  state = {
    selectedChart: CHART_TYPES.Radar,
  };

  /**
   * Restructure the data for a non-time-series, facet-based NRQL query into a
   * form accepted by the Recharts library's RadarChart.
   * (https://recharts.org/api/RadarChart).
   */
  transformData = (rawData) => {
    return rawData.map((entry) => ({
      name: entry.metadata.name,
      // Only grabbing the first data value because this is not time-series data.
      value: entry.data[0].y,
    }));
  };

  /**
   * Format the given axis tick's numeric value into a string for display.
   */
  formatTick = (value) => {
    return value.toLocaleString();
  };

  updateSelectedChart = (evt, value) => {
    this.setState({ selectedChart: value });
  };

  render() {
    const { nrqlQueries, stroke, fill } = this.props;
    const { selectedChart } = this.state;

    const nrqlQueryPropsAvailable =
      nrqlQueries &&
      nrqlQueries[0] &&
      nrqlQueries[0].accountId &&
      nrqlQueries[0].query;

    if (!nrqlQueryPropsAvailable) {
      return <EmptyState />;
    }

    return (
      <AutoSizer>
        {({ width, height }) => (
          <NrqlQuery
            query={nrqlQueries[0].query}
            accountId={parseInt(nrqlQueries[0].accountId)}
            pollInterval={NrqlQuery.AUTO_POLL_INTERVAL}
          >
            {({ data, loading, error }) => {
              if (loading) {
                return <Spinner />;
              }

              if (error) {
                return <ErrorState />;
              }

              const transformedData = this.transformData(data);

              return (
                <React.Fragment>
                  <SegmentedControl onChange={this.updateSelectedChart}>
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Radar}
                      label="Radar chart"
                    />
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Treemap}
                      label="Treemap chart"
                    />
                  </SegmentedControl>
                  {selectedChart === CHART_TYPES.Radar ? (
                    <RadarChart
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                    >
                      <PolarGrid />
                      <PolarAngleAxis dataKey="name" />
                      <PolarRadiusAxis tickFormatter={this.formatTick} />
                      <Radar
                        dataKey="value"
                        stroke={stroke || '#51C9B7'}
                        fill={fill || '#51C9B7'}
                        fillOpacity={0.6}
                      />
                    </RadarChart>
                  ) : (
                    <Treemap
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                      dataKey="value"
                      ratio={4 / 3}
                      stroke={stroke || '#000000'}
                      fill={fill || '#51C9B7'}
                    />
                  )}
                </React.Fragment>
              );
            }}
          </NrqlQuery>
        )}
      </AutoSizer>
    );
  }
}

const EmptyState = () => (
  <Card className="EmptyState">
    <CardBody className="EmptyState-cardBody">
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Please provide at least one NRQL query & account ID pair
      </HeadingText>
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.MEDIUM]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_4}
      >
        An example NRQL query you can try is:
      </HeadingText>
      <code>FROM NrUsage SELECT sum(usage) FACET metric SINCE 1 week ago</code>
    </CardBody>
  </Card>
);

const ErrorState = () => (
  <Card className="ErrorState">
    <CardBody className="ErrorState-cardBody">
      <HeadingText
        className="ErrorState-headingText"
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Oops! Something went wrong.
      </HeadingText>
    </CardBody>
  </Card>
);

visualizations/radar-or-treemap/index.js

{
  "schemaType": "VISUALIZATION",
  "id": "radar-or-treemap",
  "displayName": "RadarOrTreemap",
  "description": "",
  "configuration": [
    {
      "name": "nrqlQueries",
      "title": "NRQL Queries",
      "type": "collection",
      "items": [
        {
          "name": "accountId",
          "title": "Account ID",
          "description": "Account ID to be associated with the query",
          "type": "account-id"
        },
        {
          "name": "query",
          "title": "Query",
          "description": "NRQL query for visualization",
          "type": "nrql"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "fill",
      "title": "Fill color",
      "description": "A fill color to override the default fill color",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "stroke",
      "title": "Stroke color",
      "description": "A stroke color to override the default stroke color",
      "type": "string"
    }
  ]
}

visualizations/radar-or-treemap/nr1.json

새 설정 옵션 추가

시각화의 nr1.json 파일에서 selectedChart 에 대한 enum 설정 개체를 추가합니다.

{
  "schemaType": "VISUALIZATION",
  "id": "radar-or-treemap",
  "displayName": "RadarOrTreemap",
  "description": "",
  "configuration": [
    {
      "name": "selectedChart",
      "title": "Select chart",
      "description": "Select which chart to display",
      "type": "enum",
      "items": [
        {
          "title": "Radar",
          "value": "radar"
        },
        {
          "title": "Treemap",
          "value": "treemap"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "nrqlQueries",
      "title": "NRQL Queries",
      "type": "collection",
      "items": [
        {
          "name": "accountId",
          "title": "Account ID",
          "description": "Account ID to be associated with the query",
          "type": "account-id"
        },
        {
          "name": "query",
          "title": "Query",
          "description": "NRQL query for visualization",
          "type": "nrql"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "fill",
      "title": "Fill color",
      "description": "A fill color to override the default fill color",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "stroke",
      "title": "Stroke color",
      "description": "A stroke color to override the default stroke color",
      "type": "string"
    }
  ]
}

visualizations/radar-or-treemap/nr1.json

alter-viz 에서 Nerdpack의 루트로 이동합니다.

Nerdpack을 로컬로 제공하십시오.

bash

$nr1 nerdpack:serve

지난 강의에서 Nerdpack을 계속 제공하고 있다면 CTRL-X 로 중지하고 다시 제공하여 nr1.json 변경 사항을 반영해야 합니다.

https://one.newrelic.com/?nerdpacks=local 로 이동합니다. nerdpacks=local 쿼리 문자열은 로컬 서버에서 시각화를 로드하도록 UI에 지시합니다.

Apps 페이지를 엽니다.

Custom Visualizations [사용자 정의 시각화] 로 이동합니다.

Custom Visualizations [사용자 정의 시각화] 에서 시각화를 찾아 클릭합니다.

새로운 Select chart [차트 선택] 설정 옵션을 확인하세요.

차트 유형을 선택해도 시각화에는 영향이 없습니다. 이는 먼저 시각화 구성요소에 selectedChart 속성을 도입해야 하기 때문입니다. 그런 다음 selectedChart 사용하여 렌더링할 차트 유형을 결정합니다.

`SegmentedControl` 구성 가능한 속성으로 바꾸세요.

시각화의 index.js 파일을 엽니다. 나머지 가이드에서는 여기서 작업하게 됩니다.

render() 에서 props 구조 분해하여 얻은 상수로 selectedChart 포함하고 구성요소의 state 제거합니다.

import React from 'react';
import PropTypes from 'prop-types';
import {
  Radar,
  RadarChart,
  PolarGrid,
  PolarAngleAxis,
  PolarRadiusAxis,
  Treemap,
} from 'recharts';
import {
  AutoSizer,
  Card,
  CardBody,
  HeadingText,
  NrqlQuery,
  SegmentedControl,
  SegmentedControlItem,
  Spinner,
} from 'nr1';

const CHART_TYPES = {
  Radar: 'radar',
  Treemap: 'treemap',
};

export default class RadarOrTreemapVisualization extends React.Component {
  // Custom props you wish to be configurable in the UI must also be defined in
  // the nr1.json file for the visualization. See docs for more details.
  static propTypes = {
    /**
     * A fill color to override the default fill color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    fill: PropTypes.string,

    /**
     * A stroke color to override the default stroke color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    stroke: PropTypes.string,
    /**
     * An array of objects consisting of a nrql `query` and `accountId`.
     * This should be a standard prop for any NRQL based visualizations.
     */
    nrqlQueries: PropTypes.arrayOf(
      PropTypes.shape({
        accountId: PropTypes.number,
        query: PropTypes.string,
      })
    ),
  };

  /**
   * Restructure the data for a non-time-series, facet-based NRQL query into a
   * form accepted by the Recharts library's RadarChart.
   * (https://recharts.org/api/RadarChart).
   */
  transformData = (rawData) => {
    return rawData.map((entry) => ({
      name: entry.metadata.name,
      // Only grabbing the first data value because this is not time-series data.
      value: entry.data[0].y,
    }));
  };

  /**
   * Format the given axis tick's numeric value into a string for display.
   */
  formatTick = (value) => {
    return value.toLocaleString();
  };

  render() {
    const { nrqlQueries, stroke, fill, selectedChart } = this.props;

    const nrqlQueryPropsAvailable =
      nrqlQueries &&
      nrqlQueries[0] &&
      nrqlQueries[0].accountId &&
      nrqlQueries[0].query;

    if (!nrqlQueryPropsAvailable) {
      return <EmptyState />;
    }

    return (
      <AutoSizer>
        {({ width, height }) => (
          <NrqlQuery
            query={nrqlQueries[0].query}
            accountId={parseInt(nrqlQueries[0].accountId)}
            pollInterval={NrqlQuery.AUTO_POLL_INTERVAL}
          >
            {({ data, loading, error }) => {
              if (loading) {
                return <Spinner />;
              }

              if (error) {
                return <ErrorState />;
              }

              const transformedData = this.transformData(data);

              return (
                <React.Fragment>
                  <SegmentedControl>
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Radar}
                      label="Radar chart"
                    />
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Treemap}
                      label="Treemap chart"
                    />
                  </SegmentedControl>
                  {selectedChart === CHART_TYPES.Radar ? (
                    <RadarChart
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                    >
                      <PolarGrid />
                      <PolarAngleAxis dataKey="name" />
                      <PolarRadiusAxis tickFormatter={this.formatTick} />
                      <Radar
                        dataKey="value"
                        stroke={stroke || '#51C9B7'}
                        fill={fill || '#51C9B7'}
                        fillOpacity={0.6}
                      />
                    </RadarChart>
                  ) : (
                    <Treemap
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                      dataKey="value"
                      ratio={4 / 3}
                      stroke={stroke || '#000000'}
                      fill={fill || '#51C9B7'}
                    />
                  )}
                </React.Fragment>
              );
            }}
          </NrqlQuery>
        )}
      </AutoSizer>
    );
  }
}

const EmptyState = () => (
  <Card className="EmptyState">
    <CardBody className="EmptyState-cardBody">
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Please provide at least one NRQL query & account ID pair
      </HeadingText>
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.MEDIUM]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_4}
      >
        An example NRQL query you can try is:
      </HeadingText>
      <code>FROM NrUsage SELECT sum(usage) FACET metric SINCE 1 week ago</code>
    </CardBody>
  </Card>
);

const ErrorState = () => (
  <Card className="ErrorState">
    <CardBody className="ErrorState-cardBody">
      <HeadingText
        className="ErrorState-headingText"
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Oops! Something went wrong.
      </HeadingText>
    </CardBody>
  </Card>
);

visualizations/radar-or-treemap/index.js

이제 구성요소 state 대신 설정 옵션에서 selectedChart 사용하고 있으므로 설정 패널에서 차트를 선택하고 시각화 변경을 볼 수 있습니다. 불행히도 버그가 있습니다. 기본 차트 옵션은 Radar 이지만 초기 렌더링에는 트리맵이 표시됩니다.

selectedChart 이 없는 경우를 고려하여 삼항 표현식을 업데이트합니다.

import React from 'react';
import PropTypes from 'prop-types';
import {
  Radar,
  RadarChart,
  PolarGrid,
  PolarAngleAxis,
  PolarRadiusAxis,
  Treemap,
} from 'recharts';
import {
  AutoSizer,
  Card,
  CardBody,
  HeadingText,
  NrqlQuery,
  SegmentedControl,
  SegmentedControlItem,
  Spinner,
} from 'nr1';

const CHART_TYPES = {
  Radar: 'radar',
  Treemap: 'treemap',
};

export default class RadarOrTreemapVisualization extends React.Component {
  // Custom props you wish to be configurable in the UI must also be defined in
  // the nr1.json file for the visualization. See docs for more details.
  static propTypes = {
    /**
     * A fill color to override the default fill color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    fill: PropTypes.string,

    /**
     * A stroke color to override the default stroke color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    stroke: PropTypes.string,
    /**
     * An array of objects consisting of a nrql `query` and `accountId`.
     * This should be a standard prop for any NRQL based visualizations.
     */
    nrqlQueries: PropTypes.arrayOf(
      PropTypes.shape({
        accountId: PropTypes.number,
        query: PropTypes.string,
      })
    ),
  };

  /**
   * Restructure the data for a non-time-series, facet-based NRQL query into a
   * form accepted by the Recharts library's RadarChart.
   * (https://recharts.org/api/RadarChart).
   */
  transformData = (rawData) => {
    return rawData.map((entry) => ({
      name: entry.metadata.name,
      // Only grabbing the first data value because this is not time-series data.
      value: entry.data[0].y,
    }));
  };

  /**
   * Format the given axis tick's numeric value into a string for display.
   */
  formatTick = (value) => {
    return value.toLocaleString();
  };

  render() {
    const { nrqlQueries, stroke, fill, selectedChart } = this.props;

    const nrqlQueryPropsAvailable =
      nrqlQueries &&
      nrqlQueries[0] &&
      nrqlQueries[0].accountId &&
      nrqlQueries[0].query;

    if (!nrqlQueryPropsAvailable) {
      return <EmptyState />;
    }

    return (
      <AutoSizer>
        {({ width, height }) => (
          <NrqlQuery
            query={nrqlQueries[0].query}
            accountId={parseInt(nrqlQueries[0].accountId)}
            pollInterval={NrqlQuery.AUTO_POLL_INTERVAL}
          >
            {({ data, loading, error }) => {
              if (loading) {
                return <Spinner />;
              }

              if (error) {
                return <ErrorState />;
              }

              const transformedData = this.transformData(data);

              return (
                <React.Fragment>
                  <SegmentedControl>
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Radar}
                      label="Radar chart"
                    />
                    <SegmentedControlItem
                      value={CHART_TYPES.Treemap}
                      label="Treemap chart"
                    />
                  </SegmentedControl>
                  {!selectedChart || selectedChart === CHART_TYPES.Radar ? (
                    <RadarChart
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                    >
                      <PolarGrid />
                      <PolarAngleAxis dataKey="name" />
                      <PolarRadiusAxis tickFormatter={this.formatTick} />
                      <Radar
                        dataKey="value"
                        stroke={stroke || '#51C9B7'}
                        fill={fill || '#51C9B7'}
                        fillOpacity={0.6}
                      />
                    </RadarChart>
                  ) : (
                    <Treemap
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                      dataKey="value"
                      ratio={4 / 3}
                      stroke={stroke || '#000000'}
                      fill={fill || '#51C9B7'}
                    />
                  )}
                </React.Fragment>
              );
            }}
          </NrqlQuery>
        )}
      </AutoSizer>
    );
  }
}

const EmptyState = () => (
  <Card className="EmptyState">
    <CardBody className="EmptyState-cardBody">
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Please provide at least one NRQL query & account ID pair
      </HeadingText>
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.MEDIUM]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_4}
      >
        An example NRQL query you can try is:
      </HeadingText>
      <code>FROM NrUsage SELECT sum(usage) FACET metric SINCE 1 week ago</code>
    </CardBody>
  </Card>
);

const ErrorState = () => (
  <Card className="ErrorState">
    <CardBody className="ErrorState-cardBody">
      <HeadingText
        className="ErrorState-headingText"
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Oops! Something went wrong.
      </HeadingText>
    </CardBody>
  </Card>
);

visualizations/radar-or-treemap/index.js

이제 옵션을 아직 구성하지 않은 경우 데이터가 RadarChart 에서 렌더링됩니다.

render() 에서 SegmentedControl 제거:

import React from 'react';
import PropTypes from 'prop-types';
import {
  Radar,
  RadarChart,
  PolarGrid,
  PolarAngleAxis,
  PolarRadiusAxis,
  Treemap,
} from 'recharts';
import {
  AutoSizer,
  Card,
  CardBody,
  HeadingText,
  NrqlQuery,
  Spinner,
} from 'nr1';

const CHART_TYPES = {
  Radar: 'radar',
  Treemap: 'treemap',
};

export default class RadarOrTreemapVisualization extends React.Component {
  // Custom props you wish to be configurable in the UI must also be defined in
  // the nr1.json file for the visualization. See docs for more details.
  static propTypes = {
    /**
     * A fill color to override the default fill color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    fill: PropTypes.string,

    /**
     * A stroke color to override the default stroke color. This is an example of
     * a custom chart configuration.
     */
    stroke: PropTypes.string,
    /**
     * An array of objects consisting of a nrql `query` and `accountId`.
     * This should be a standard prop for any NRQL based visualizations.
     */
    nrqlQueries: PropTypes.arrayOf(
      PropTypes.shape({
        accountId: PropTypes.number,
        query: PropTypes.string,
      })
    ),
  };

  /**
   * Restructure the data for a non-time-series, facet-based NRQL query into a
   * form accepted by the Recharts library's RadarChart.
   * (https://recharts.org/api/RadarChart).
   */
  transformData = (rawData) => {
    return rawData.map((entry) => ({
      name: entry.metadata.name,
      // Only grabbing the first data value because this is not time-series data.
      value: entry.data[0].y,
    }));
  };

  /**
   * Format the given axis tick's numeric value into a string for display.
   */
  formatTick = (value) => {
    return value.toLocaleString();
  };

  render() {
    const { nrqlQueries, stroke, fill, selectedChart } = this.props;

    const nrqlQueryPropsAvailable =
      nrqlQueries &&
      nrqlQueries[0] &&
      nrqlQueries[0].accountId &&
      nrqlQueries[0].query;

    if (!nrqlQueryPropsAvailable) {
      return <EmptyState />;
    }

    return (
      <AutoSizer>
        {({ width, height }) => (
          <NrqlQuery
            query={nrqlQueries[0].query}
            accountId={parseInt(nrqlQueries[0].accountId)}
            pollInterval={NrqlQuery.AUTO_POLL_INTERVAL}
          >
            {({ data, loading, error }) => {
              if (loading) {
                return <Spinner />;
              }

              if (error) {
                return <ErrorState />;
              }

              const transformedData = this.transformData(data);

              return (
                <React.Fragment>
                  {!selectedChart || selectedChart === CHART_TYPES.Radar ? (
                    <RadarChart
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                    >
                      <PolarGrid />
                      <PolarAngleAxis dataKey="name" />
                      <PolarRadiusAxis tickFormatter={this.formatTick} />
                      <Radar
                        dataKey="value"
                        stroke={stroke || '#51C9B7'}
                        fill={fill || '#51C9B7'}
                        fillOpacity={0.6}
                      />
                    </RadarChart>
                  ) : (
                    <Treemap
                      width={width}
                      height={height}
                      data={transformedData}
                      dataKey="value"
                      ratio={4 / 3}
                      stroke={stroke || '#000000'}
                      fill={fill || '#51C9B7'}
                    />
                  )}
                </React.Fragment>
              );
            }}
          </NrqlQuery>
        )}
      </AutoSizer>
    );
  }
}

const EmptyState = () => (
  <Card className="EmptyState">
    <CardBody className="EmptyState-cardBody">
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Please provide at least one NRQL query & account ID pair
      </HeadingText>
      <HeadingText
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.MEDIUM]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_4}
      >
        An example NRQL query you can try is:
      </HeadingText>
      <code>FROM NrUsage SELECT sum(usage) FACET metric SINCE 1 week ago</code>
    </CardBody>
  </Card>
);

const ErrorState = () => (
  <Card className="ErrorState">
    <CardBody className="ErrorState-cardBody">
      <HeadingText
        className="ErrorState-headingText"
        spacingType={[HeadingText.SPACING_TYPE.LARGE]}
        type={HeadingText.TYPE.HEADING_3}
      >
        Oops! Something went wrong.
      </HeadingText>
    </CardBody>
  </Card>
);

visualizations/radar-or-treemap/index.js

Nerdpack을 로컬로 제공하고 뉴렐릭의 Custom Visualizations 앱에서 확인하세요. 설정 사이드바의 드롭다운 메뉴에서 차트 유형을 선택하고 시각화 업데이트를 확인하여 일치하는 차트 유형을 표시하세요.

요약

이 강의를 마친 것을 축하합니다! nr1.json 설정을 사용하여 시각화를 사용자 정의하는 방법을 배웠습니다.

코스

이 강의는 뉴렐릭 플랫폼에서 사용자 정의 시각화를 구축하는 방법을 가르치는 과정의 일부입니다. 준비가 되면 다음 단원 인 대시보드에 사용자 정의 시각화 추가로 진행하세요.

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

설정 옵션으로 시각화를 사용자 정의하세요

팁

여기서 시작하세요 .css-21sua1{background:none;border:none;width:0;padding:0;}

팁

새 설정 옵션 추가

SegmentedControl 구성 가능한 속성으로 바꾸세요.

요약

코스

여기서 시작하세요

`SegmentedControl` 구성 가능한 속성으로 바꾸세요.