목표
이 자습서를 마치면 다음을 수행하게 됩니다.
- 외부 서비스 UI 사용 방법 이해
- API 호출과 같은 느린 외부 서비스 식별
- 트랜잭션 수준 성능 검토
외부 서비스를 살펴보는 이유
외부 서비스 기능을 사용하면 서비스의 업스트림 및 다운스트림 활동을 관찰할 수 있습니다. 이러한 업스트림 또는 다운스트림 외부 서비스는 계측한 자체 서비스이거나 타사 서비스 및 API 호출일 수 있습니다. 이러한 외부 서비스의 응답 시간이 느리면 앱이 지연되어 속도가 느려집니다.
느린 외부 서비스 식별
느린 외부 서비스를 식별하는 방법을 살펴보겠습니다.
외부 서비스 UI로 이동: one.newrelic.com > (앱 선택) > Monitor > External services로 이동합니다. 아직 활성화되지 않은 경우 왼쪽 상단에 Show new view[새 보기 표시를] 전환한 다음 오른쪽 상단에서 Map[지도를] 클릭합니다.
업스트림 종속성이라고도 하는 애플리케이션의 종속성은 왼쪽에 나열됩니다. 오른쪽에는 다운스트림 서비스라고 하는 애플리케이션에 의존하는 서비스가 있습니다. 어떤 서비스가 정상인지, 각 서비스에 대한 처리량과 시간 소모량을 확인할 수 있습니다. 서비스를 선택하면 해당 서비스에 대한 자세한 정보를 볼 수 있습니다.
모든 업스트림 종속성을 마우스로 가리키고 응답 시간이나 추적 수가 높은 항목을 식별하십시오. 최근 기록에서 상당한 급증이 있는 항목에 특별한 주의를 기울이십시오. 의심스러운 서비스를 찾으면 해당 서비스 위로 마우스를 가져간 다음 View traces[추적 보기] 버튼을 선택하여 더 자세히 알아보세요. 이 새 창에는 사용 가능한 함수 호출, 데이터베이스 호출 및 해당 트랜잭션의 외부 호출을 기록하는 해당 트랜잭션 추적에 대한 정보가 표시됩니다.
이 페이지에서 제공하는 정보를 활용하는 방법은 다양하므로 자유롭게 탐색하십시오. 다음은 워크플로의 예입니다.
지도에서 가장 두껍고 어두운 선을 찾아 상류 또는 하류 서비스로 이동합니다.
업스트림 또는 다운스트림 정점을 클릭합니다.
두 서비스 간의 트랜잭션 분석을 봅니다.
이 예에서 두꺼운 가장자리(선) 중 하나는 주문 작성기 서비스에서 주문 상태 서비스의 창고 끝점으로 이동합니다.
특정 트랜잭션에 가장 많은 시간이 소요된다고 판단되면 해당 트랜잭션을 클릭하여 종속성을 구체적으로 살펴보세요.
이 드릴다운 보기에서 Order-Status 서비스의 Order-Composer 서비스와 창고 끝점 간의 트랜잭션을 볼 수 있습니다.
이 흐름의 어느 지점에서나 시간 경과에 따른 변화를 보여주는 지원 성능 차트를 참조하십시오.
드릴다운에서 분산 추적을 보려는 지점에 도달하면 오른쪽 위에서 List [목록을] 클릭한 다음 테이블에서 Traces [추적을] 클릭합니다.
팁
위에서 사용된 것과 같은 서비스 맵은 시스템 내의 복잡한 관계를 이해하는 데 강력합니다. 계측한 서비스가 많을수록 시스템에 대한 관찰 가능성이 높아집니다. 서비스 맵에 대해 자세히 알아보세요.
이전 단계의 맵 보기는 시스템의 시각적 보기에 적합하지만 문제가 있는 외부 서비스를 식별하는 데 어려움을 겪고 있는 경우 목록 보기가 데이터를 그래프와 표로 제공하여 더 유용할 수 있습니다.
먼저 오른쪽 상단에서 List[목록을] 선택하여 목록 보기로 이동합니다. 이 페이지는 느린 외부 서비스를 식별하는 데 사용할 수 있는 다양한 표와 그래프를 보여줍니다. 이 페이지를 사용하여 서비스를 분류합니다.
Response time[응답 시간] 그래프를 살펴보십시오. 이것은 가장 느린 5개의 외부 서비스를 보여줍니다. 이것이 가장 느리지만 나머지 서비스에 비해 상대적으로 느립니다. 앱을 중단시킬 만큼 충분히 느리지 않을 수 있습니다.
Traced error count[추적된 오류 수를]살펴보십시오. 많은 양의 오류가 있습니까? 그렇다면 어떤 서비스에서 오는 것입니까?
하단 테이블에서 % change[% 변경]으로 서비스를 정렬합니다. 그러면 호출된 기간 또는 추적이 최근에 얼마나 변경되었는지에 따라 순위가 매겨진 서비스가 표시됩니다. 최근 급격하게 상승한 서비스가 있나요?
하단 테이블에서 해당 서비스 이름 옆에 있는 View traces[추적 보기를] 선택하여 위에서 식별된 모든 서비스를 자세히 살펴봅니다. 이 정보를 사용하여 해당 서비스를 교체하거나, API 호출을 최적화하거나, 서비스 전체에 로드를 분산하십시오.
작업 확인
문제의 범위를 지정했으므로 이제 솔루션을 식별할 시간입니다. 수정 사항은 문제에 따라 다르지만 다음은 몇 가지 예입니다.
- 실수로 API를 두 번 호출하고 있음을 알게 됩니다. 총 응답 시간의 절반으로 중복 통화를 제거하십시오.
- 특정 API 호출은 매일 정오 경에 스로틀링을 시작하고 매일 해당 시간에 API의 무료 한도에 도달한다는 것을 알게 됩니다. 대체 API를 찾거나 액세스 권한을 업그레이드하십시오.
- 로드가 많은 경우 한도를 초과하는 다른 내부 서비스에 도달하여 응답 시간이 느려집니다. 이 로드를 더 많은 서비스에 분산시키거나 로드를 줄이거나 최적화하는 방법을 찾으십시오.
수정 사항을 개발 단계로 푸시한 다음 일반적인 로드 테스트를 실행하여 앱이 프로덕션 환경에서 어떻게 실행되는지 파악합니다.
외부 서비스를 모니터링할 때 차트를 주의 깊게 살펴보십시오.
- 외부 서비스가 허용 가능한 응답 시간에 도달하고 있습니까? 끝났어!
- 그들은 향상 되었습니까? 학습한 내용을 사용하여 그들이 정상 이상으로 개선된 이유를 파악하십시오.
- 여전히 응답 시간이 느린가요? 데이터베이스 문제가 있거나 트랜잭션이 느리게 실행 중일 수 있습니다.