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프로세서 트레이스에 대해 자세히 알아보세요.

트랜잭션은 단일 작업 단위를 구성하는 함수 및 메서드 호출의 그룹입니다. 프로세서는 종종 URL에 매핑되지만 항상 그런 것은 아닙니다. 에서는 Transactions 탭 아래에서 특정 프로세서에 대한 모든 프로세서를 볼 수 있습니다. 칩셋 탭에서 특정 칩셋을 클릭하면 모든 기간 에 걸쳐 모든 사용자 에 대한 데이터가 표시됩니다.

하지만 특정 인스턴스 동안 특정 사용자에게 발생한 일에 대해 자세히 알아보려면 Transaction traces 사용해야 합니다. Trace details 탭을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 느린 세그먼트 식별: 총 트레이스 시간의 25% 이상을 차지한 세그먼트는 "느린 범위"로 표시되어 잠재적인 병목현상, 병목지점에 주의를 기울입니다.
  • 트랜잭션 시각화: 데이터베이스 호출, 외부 호출 또는 코드 실행과 같은 다양한 세그먼트의 기간을 보여주는 프로세서 타임라인의 그래픽 표현을 확인하세요.
  • 효율적인 문제 해결: 느린 범위에만 집중하도록 데이터를 필터링합니다.

작동 원리

Transactions 탭을 에서 특정 프로세서를 선택하면 Transaction details 탭을 열립니다. 거기에서 Transaction trace 테이블에서 거래를 선택하여 Trace details 페이지를 엽니다. Trace details 페이지는 단일 인스턴스 의 거래에 대한 한 사용자의 경험에 대한 복잡한 심층 정보를 제공합니다. 타임라인, 지연 시간, 폭포의 세 가지 보기 중 하나를 사용하여 데이터를 탐색하세요.

이동 one.newrelic.com > All capabilities > APM & services > (select an app) > Monitor > Transactions > (select a transaction trace) > Trace details.

트레이스 타임라인 보기에는 트레이스의 대화형 요약 시각적 디스플레이가 포함되어 있습니다. 이 보기에 표시된 노드 색상은 각 세그먼트 범주의 폭포 범례와 일치합니다.

이 보기에서 노드 위로 마우스를 가져가면 타임라인 위에 세그먼트 이름이 표시됩니다. 이 보기 내에서 노드를 클릭하면 폭포에서 동일한 노드가 선택되고 세그먼트 세부정보 창이 열립니다. 이 보기를 수평으로 드래그하면 폭포에 표시된 노드를 선택한 창 내에서 발생하는 노드로 필터링합니다. 녹색 스크러버를 수동으로 이동하거나 Reset timeline 버튼을 클릭하여 필터링된 창을 변경할 수 있습니다.

대기 시간 보기

지연시간 보기 섹션은 개별 기여도 및 느린 노드 수와 함께 전체 트레이스 기간에 기여하는 가장 느린 6개의 서비스 또는 구성 요소에 대한 인사이트를 제공합니다.

주목해야 할 주요 사항:

  • 보고된 서비스 기간은 해당 서비스에서 발생하는 모든 노드의 독점 기간의 합계입니다.

  • 원형 차트나 표에서 서비스를 클릭하면 해당 서비스에서 폭포의 첫 번째 노드가 선택됩니다.

  • 6개 이상의 서비스가 트레이스에 기여하는 경우 가장 느린 6개 서비스를 제외한 트레이스의 모든 서비스에서 롤업된 데이터를 포함하는 Other 범주가 존재할 수 있습니다. Other 카테고리는 테이블이나 원형 차트를 클릭해도 반응하지 않습니다.

폭포수는 호출 경로별로 가지로 정렬된 세그먼트의 노드 트리를 표시합니다. 각 세그먼트에는 서비스 이름, 세그먼트 유형, 세그먼트 기간 등 원래 서비스에 대한 정보가 표시됩니다.

폭포 탐색

폭포 보기에는 관심 있는 세그먼트를 더 쉽게 찾을 수 있는 여러 컨트롤이 있습니다.

  • 확장/축소: 화살표를 사용하여 개별 세그먼트 또는 전체 분기를 쉽게 표시하거나 숨길 수 있습니다.

  • 느린 범위에 집중: 트레이스의 범위가 느린 경우 확인란을 클릭하여 다른 세그먼트를 필터링하고 잠재적인 병목현상, 병목지점에 즉시 집중하세요.

  • 범례: 범례에서 색상을 클릭하면 해당 서비스 범주에 속하는 구간에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

    폭포 전설

    폭포는 여러 부분으로 나누어져 있습니다.

    노란색: 총 프로세서 시간의 25% 이상이 이 세그먼트에 사용되었습니다.

    스트라이프: 에이전트의 현재 설정에 포함되지 않은 클래스 및 메서드가 포함된 세그먼트입니다.

    폭포의 각 세그먼트에는 트레이스 기간을 기준으로 해당 기간을 나타내는 막대가 표시됩니다. 이 막대의 색상은 세그먼트가 애플리케이션 코드, 데이터베이스 호출 또는 외부 호출에 속하는지 여부를 나타냅니다.

    폭포 세그먼트 속성

    다음 아이콘은 각 세그먼트를 식별할 수 있습니다.

    세그먼트 속성

    지시자

    설명

    서비스

    이 아이콘은 서비스의 진입점인 노드를 나타냅니다.

    과정에서

    이 아이콘은 프로세스 간 노드가 아닌 프로세스 내에서 발생하는 노드인 in-process 노드를 나타냅니다. 예에는 미들웨어 측정, 리소스 및 사용자 생성 노드가 포함됩니다.

    데이터 저장소

    이 아이콘은 데이터스토어에 대한 세그먼트 호출을 나타냅니다.

    외부

    이 아이콘은 HTTP를 통해 수행된 외부 서비스 호출을 나타내는 범주를 나타냅니다.

    브라우저 앱

    이 아이콘은 브라우저 애플리케이션 세그먼트를 나타냅니다.

    람다

    이 아이콘은 Lambda 함수 의 노드를 나타냅니다.

    폭포수 세그먼트 그룹화 규칙

    뉴렐릭은 복잡한 프로세서 트레이스를 더 쉽게 이해할 수 있도록 워터폴 내에서 빠르고 반복되는 메서드 호출을 자동으로 그룹화합니다. 세그먼트를 그룹화하면 너무 많은 세그먼트에 압도당하지 않고 잠재적으로 문제가 있는 영역에 집중할 수 있습니다.

    작동 방식은 다음과 같습니다.

  • 빠른 호출: fast calls 이라는 세그먼트가 표시되면 뉴렐릭이 여러 호출을 그룹화하여 빠르게(각각 7.5ms 미만) 완료했음을 의미합니다. 이는 일반적으로 성능 문제가 아니지만 필요한 경우 그룹을 확장하여 개별 세그먼트를 볼 수 있습니다.

  • 동일한 호출: 4회 이상의 연속된 동일한 호출은 N+1 문제를 나타내는 경우가 많으므로 뉴렐릭은 이를 축소하여 잠재적인 문제를 강조합니다. 접힌 그룹을 확장하면 처음 세 가지 분석 요청이 표시됩니다.

데이터를 더 자세히 살펴보세요.

느린 범위

느린 범위 로 표시된 노드는 다음 기준을 충족합니다.

  • 세그먼트는 리프 또는 종료 노드입니다. 즉, 이 노드에는 하위 노드가 없습니다.
  • 세그먼트는 전체 트레이스 기간의 25%보다 크거나 같은 독점 기간을 갖습니다.

추적의 애플리케이션 코드

테이블에서 세그먼트가 Application code 로 나열되면 해당 코드 섹션이 리소스로 포함되지 않았음을 나타냅니다. 사용자 정의 측정을 사용하여 코드의 해당 부분에 대한 자세한 내용을 얻을 수 있습니다. 세그먼트는 부분 트레이스Application code 로 나열되는 경우가 많습니다.

부분적 흔적

성능상의 이유로 APM은 프로세서 트레이스의 처음 2,000개 세그먼트(Node.js의 경우 900개)만 캡처합니다. 프로세서 트레이스가 해당 세그먼트 수를 초과하는 경우 에이전트는 프로세서 트레이스를 자르고 Details 페이지 상단에 메시지를 표시합니다.

This is a partial trace.

APM 에이전트에는 세그먼트를 자르는 시기에 대한 규칙이 다릅니다.

APM 에이전트

세그먼트 규칙 자르기

가다

세그먼트 기간은 Go 세그먼트 구성에 설정된 TransactionTracer.SegmentThreshold 값보다 커야 합니다.

자바, .NET, 루비

이러한 에이전트는 추적을 시간순으로 자릅니다. 자세한 내용은 해당되는 경우 Java , .NET 또는 Ruby 용 트랜잭션 추적기 설명서를 참조하세요.

노드.js

Node.js 에이전트는 트랜잭션 추적의 처음 900개 세그먼트만 캡처합니다. 자세한 내용은 Node.js 트랜잭션 추적 프로그램 구성 을 참조하세요.

PHP

세그먼트 기간에 따라 잘립니다. 추적을 위해 가장 느린 2,000개의 세그먼트가 캡처됩니다. 자세한 내용은 PHP 트랜잭션 추적기 구성 을 참조하십시오.

파이썬

세그먼트 기간에 따라 잘립니다. 추적을 위해 가장 느린 2,000개의 세그먼트가 캡처됩니다. 자세한 내용은 Python 트랜잭션 추적 프로그램 구성 을 참조하세요.

분산 추적

트랜잭션 추적이 분산 추적 데이터를 기반으로 하는 경우 페이지 헤더의 분산 추적 링크를 클릭하면 전체 분산 추적을 볼 수 있습니다.

명심해야 할 사항:

  • 모든 속성은 세 가지 기본 속성 유형으로 분할되지 않고 단일 Attributes 섹션으로 그룹화됩니다.
  • 세그먼트 메트릭 이름은 입출력 트레이스와 약간 다를 수 있습니다.
  • 스택 추적은 세그먼트 속성에 표시되지 않습니다.
  • 트레이스 세부 정보 페이지에서는 초당 트레이스 대신에 반사 트레이스를 볼 때 약간 다른 정보가 표시됩니다.

세그먼트 세부정보 문제 해결

세그먼트를 선택하면 세 개의 개별 세그먼트 세부 정보 페이지가 포함된 창이 열립니다. 이러한 탭은 성능 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  1. 성능 탭:

    • 성과 추세 시각화: 차트는 세그먼트의 평균 운영 기간과 처리량을 보여주며 패턴과 잠재력 이상치를 드러냅니다.
    • 비교 및 대조: 이 특정 세그먼트의 성능이 평균과 어떻게 비교되는지 확인하고 주의가 필요한 영역을 찾아냅니다.
  2. 속성 탭:

    • 추가 탐색: 속성 의미와 잠재적인 문제 해결, 해결 의미를 이해합니다. 우리의 데이터 사전을 사용하여 더 많은 것을 배울 수 있습니다.
  3. 세부정보 탭:

    • 기본 정보: 세그먼트의 전체 이름, 데이터 소스, 관련 메타데이터와 같은 중요한 세부정보를 봅니다. 분산 추적 문서 에서 자세히 알아볼 수 있습니다.
    • 맞춤형 인사이트: 데이터스토어 세그먼트에 대한 데이터베이스 쿼리 등 문제 해결, 해결에 중요한 세그먼트별 정보를 찾아보세요.

세그먼트는 세그먼트 유형에 따라 날짜를 표시합니다. 예를 들어 데이터스토어 세그먼트의 세부 정보에는 데이터베이스 쿼리가 포함됩니다.

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