Record_ml_event(Python 에이전트 API)

통사론

newrelic.agent.record_ml_event(event_type, params, application=None)

쿼리에 사용할 기계 학습 이벤트를 기록합니다.

요구 사항

Python 에이전트 버전 9.1.0 또는 더 높게.

설명

이는 New Relic UI에서 보고 쿼리할 수 있는 기계 학습 이벤트를 기록합니다. 모니터링되는 트랜잭션의 컨텍스트 외부에서 이를 사용하려면 애플리케이션 매개변수를 사용하세요.

중요

event_type 및 params 에 대한 제한사항은 제한사항 및 제한된 문자 및 예약어를 참조하세요.

중요

높은 보안 모드가 활성화되면 이 설정이 비활성화됩니다.

매개변수

매개변수	설명
`event_type` 끈	필수의. `event_type` 는 기계 학습 이벤트의 이름(또는 유형)을 정의하며 문자열이어야 합니다. 트랜잭션에 대해 기록된 추가 속성은 기계 학습 이벤트에 추가되지 않습니다.
`params` 딕셔너리	필수의. 기계 학습 속성을 이벤트에 연결합니다. `params` 으로 전달된 속성만 추가됩니다. 트랜잭션에 대해 기록된 추가 속성은 기계 학습 이벤트에 추가되지 않습니다.
`application` 물체	선택 과목. 모니터링되는 트랜잭션의 컨텍스트 외부에서 이벤트를 기록하려면 이를 사용하여 호출을 특정 애플리케이션 개체와 연결하세요. 애플리케이션 객체는 `newrelic.agent.application` 함수를 사용하여 얻을 수 있습니다.

설명

event_type

끈

필수의. event_type 는 기계 학습 이벤트의 이름(또는 유형)을 정의하며 문자열이어야 합니다. 트랜잭션에 대해 기록된 추가 속성은 기계 학습 이벤트에 추가되지 않습니다.

params

딕셔너리

필수의. 기계 학습 속성을 이벤트에 연결합니다. params 으로 전달된 속성만 추가됩니다. 트랜잭션에 대해 기록된 추가 속성은 기계 학습 이벤트에 추가되지 않습니다.

application

물체

선택 과목. 모니터링되는 트랜잭션의 컨텍스트 외부에서 이벤트를 기록하려면 이를 사용하여 호출을 특정 애플리케이션 개체와 연결하세요. 애플리케이션 객체는 newrelic.agent.application 함수를 사용하여 얻을 수 있습니다.

반환 값

없음.

예

백그라운드 작업에서 기계 학습 이벤트 기록

다음은 백그라운드 작업과 관련된 기계 학습 이벤트를 기록하는 예입니다.

@newrelic.agent.background_task() 
def bg_task(): 
    # do some type of work in this background task...
    application = newrelic.agent.application()
    newrelic.agent.record_ml_event('your_event_type', {'param1':'value1'}, application)

사용자의 편의를 위해 제공되는 기계 번역입니다.

Record_ml_event(Python 에이전트 API)

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요구 사항

설명

중요

중요

매개변수

반환 값

예

백그라운드 작업에서 기계 학습 이벤트 기록

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