Python 서비스에 대한 분산 추적

분산 추적을 사용하면 분산 시스템전체에서 요청의 전체 여정을 볼 수 있습니다. Python 에이전트의 경우 두 가지 유형의 분산 추적을 제공합니다. 자세한 내용은 범위 샘플링 작동 방식을참조하세요.

• 표준(헤드 기반): 트레이가 도착하기 전에 우리는 트레이의 일정 비율을 승인하고 분석할지 결정합니다. 이는 추적 기능이 어떻게 도움이 될 수 있는지 파악하는 데 있어 확실한 출발점을 제공합니다. 뉴렐릭 파이썬 에이전트에서는 기본적으로 활성화되어 있습니다. 기본적으로 끌어 당기는 에이전트는 분당 10트레이스를 샘플링하며, 최대 범위 제한은 분당 2000개입니다.

• Infinite Tracing(테일 기반): 당사의 클라우드 기반 서비스는 귀하의 모든 트레이스를 수용한 다음 이를 정렬하여 가장 중요한 트레이스를 찾습니다. Infinite Tracing은 모든 트레이스를 분석하고 사용자에게 가장 중요한 트레이스를 샘플링할 수 있는 설정 옵션을 제공합니다.

표준 분산 추적(헤드 기반 샘플링)을 시도하거나 무한 추적(테일 기반 샘플링)을 설정하려는 경우 표준 추적 설정부터 시작해야 합니다.

표준 분산 추적

이는 서비스에 대한 APM 에이전트를 아직 설치하지 않은 경우 표준 분산 추적을 설정하는 가장 좋은 방법입니다.

서비스 식별

계측하려는 서비스를 파악하여 각각 New Relic에 추적 데이터를 보내도록 합니다.

APM 에이전트를 사용하여 각 서비스를 조정합니다.

트랜잭션과 관련된 각 서비스에 대해 에이전트를 별도로 설치해야 합니다. 일부 서비스가 다른 언어를 사용하는 경우 해당 언어에 대한 설치 단계를 반복하면 됩니다.

설치 루틴을 시작하려면 아래 타일을 클릭하십시오. 각 에이전트 설치를 마치면 여기로 돌아와서 추적 보기에 대한 팁을 확인하십시오.

Start installation

뷰트레이스

APM 에이전트로 각 서비스를 계측한 후 일부 추적을 캡처할 수 있도록 애플리케이션에서 일부 트래픽을 생성합니다. 다음은 UI에서 추적을 보는 두 가지 방법입니다.

특정 서비스를 포함하는 trace 보기

다음은 특정 서비스에 대한 추적을 볼 수 있는 한 가지 방법입니다.

1. one.newrelic.com > All capabilities > APM & services 으)로 이동합니다.
2. 엔터티(서비스)를 클릭합니다.
3. 왼쪽 창의 Monitor 섹션에서 Distributed tracing 클릭합니다.
4. 자세한 내용을 보려면 개별 트레이스를 클릭하세요. 상단 메뉴에 Group similar traces 이 켜져 있으면 트레이스 그룹을 클릭한 다음 개별 트레이스를 클릭합니다.
5. 원하는 추적이 표시되지 않으면 trace.id 으로 필터링할 수 있습니다.

계정 간 추적 보기

계정을 교차하는 추적을 보려면 다음 단계를 따르세요.

1. one.newrelic.com > All capabilities > Traces 으)로 이동합니다.
2. 왼쪽 창에서 엔터티(서비스)를 선택합니다.
3. 자세한 내용을 보려면 개별 트레이스를 클릭하세요. 상단 메뉴에 Group similar traces 이 켜져 있으면 트레이스 그룹을 클릭한 다음 개별 트레이스를 클릭합니다.
4. 원하는 추적이 표시되지 않으면 trace.id 으로 필터링할 수 있습니다.

추적 관련 로그 검사

로그와 추적 세부 정보를 함께 가져와 더 쉽고 빠르게 문제를 해결할 수 있습니다.컨텍스트의 로그를 사용하면 New Relic UI에서 추적과 함께 로그 메시지를 볼 수 있습니다.

특정 서비스가 포함된 추적 보기 또는 계정 간 추적 보기의 단계를 사용하여 흥미로운 추적을 찾은 후 다음을 수행합니다.

1. 컨텍스트에서 로그를 활성화한 경우 Logs 탭( Trace details 옆)을 클릭하세요.
2. 개별 로그와 관련된 세부 정보를 보려면 메시지를 직접 클릭하십시오.

UI에서 추적을 찾는 데 도움이 더 필요하면:

• 분산 추적 UI 이해 및 사용
• 분산 추적 데이터 쿼리

무한 추적(선택 사항)

Infinite Tracing(테일 기반으로)을 사용하면 모든 데이터를 분석하고 가장 관련성이 높은 트레이스를 결정할 수 있습니다.

$
pip install newrelic[infinite-tracing]

distributed_tracing.enabled = true
infinite_tracing.trace_observer_host = YOUR_TRACE_OBSERVER_HOST

NEW_RELIC_DISTRIBUTED_TRACING_ENABLED = true
NEW_RELIC_INFINITE_TRACING_TRACE_OBSERVER_HOST = "YOUR_TRACE_OBSERVER_HOST"

infinite_tracing.batching = true # Send spans to the trace observer in batches rather than one by one
infinite_tracing.compression = true # Enable gzip compression for data sent via Infinite Tracing

NEW_RELIC_INFINITE_TRACING_BATCHING = true
NEW_RELIC_INFINITE_TRACING_COMPRESSION = true

수동 계측(자동 계측이 작동하지 않는 경우)

권장사항: 맞춤형 업로드를 수행하기 전에 다음을 읽어보세요.

• 분산 추적 작동 방식
• 누락된 데이터 문제 해결

서비스가 트레이스 헤더를 다른 서비스로 전달하지 않는 경우, 별도 추적 헤더 API를 사용하여 호출 서비스 와 호출된 서비스를 로그아웃할 수 있습니다. 호출 서비스는 API 호출을 사용하여 헤더를 생성하고, 호출된 서비스는 이 헤더를 수락합니다.