Python agent release notesRSS

メモ

このリリースのPythonエージェントでは、AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションのサポートが追加され、Microsoft Agentフレームワークを介して行われるBedrock呼び出しのコンテキスト伝搬が追加され、リモートMCPサーバーをバックエンドとするLangChainツールの重複するツールエンティティが修正され、ガベージコレクションデータサンプラーの競合状態のリスクが軽減され、Wagtail使用時の不整合なトランザクション名が修正され、送信されるKombuのディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーからバイトエンコーディングが削除されました。

Python パッケージ インデックス経由でeasy_install/pip/distributeを使用するか、 Conda-Forge パッケージ インデックス経由でcondaを使用してエージェントをインストールするか、 New Relic ダウンロード サイトから直接ダウンロードします。

新機能

• AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションのサポートを追加

  • Pythonエージェントは、AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションに対応しました。設定された場合、サーバーサイドのai_monitoring.enabled、ai_monitoring.record_content.enabled、およびai_monitoring.streaming.enabledの値がローカル設定よりも優先されます。

• エージェントフレームワークを介したBedrock呼び出しのコンテキスト伝搬を追加

  • Microsoft エージェントフレームワークのBedrockインテグレーションによって作成されたスレッド境界を越えて、トレースコンテキストを伝播します。これにより、エージェントの既存のbotocore計装が、エージェントフレームワークを通じて行われたBedrock呼び出しのLLMイベントをキャプチャできるようになります。これは、エージェントフレームワーク自体の完全な計装を追加するものではありません。

バグ

• Wagtail使用時の一貫性のないトランザクション名を修正

  • 以前は、Wagtail上に構築されたアプリのトランザクション名は一貫性がなく、異なるページビューで同じになることがありました。これは修正されました。

• リモートMCPサーバーをバックエンドとするLangChainツールの重複するツールエンティティを修正

  • 以前は、LangChainツールが、個別にインストゥルメントされたリモートMCPサーバーをバックエンドとしている場合、重複したツールエンティティがUIに表示されていました。これは、既知のリモートツールが検出された場合に、LangChainツールからサブコンポーネント属性を除外することで修正されました。

• LangChainおよびLangGraph MCPツール呼び出しでユーザー入力フィールドが欠落する問題を修正

  • 以前は、LangChainまたはLangGraphがMCPサーバーのツールを使用した場合、入力メッセージがストリーミングされたシーケンスの最後のメッセージでないと、AIモニタリングデータからユーザー入力フィールドが欠落する可能性がありました。これは修正され、エージェントはこれらのケースで入力メッセージを正しく抽出するようになりました。

• ガベージコレクションデータサンプラーにおける競合状態のリスクを軽減します。

  • 以前は、設定に関係なく、エージェントはガベージコレクターのオブジェクト数をサンプリングするために常にgc.get_objects()を呼び出していました。これは変更され、top_object_count_limitが0より大きく設定されている場合にのみgc.get_objects()が呼び出されるようになり、ガベージコレクターによって収集されたオブジェクトタイプを追跡しない顧客にとって不要なヒープの反復を回避するようになりました。

• アウトバウンドのKombuディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーからバイトエンコーディングを削除

  • 以前は、Kombuの計装によって追加されたディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーがバイトエンコードされていたため、標準ライブラリのjsonモジュールを使用してペイロードをシリアライズするトランスポート（たとえば、SQLAlchemyをバックエンドとするトランスポート）が正常に動作しなくなっていました。これらのトランスポートが正しく機能するように、バイトエンコーディングは削除されました。

サポートステートメント

最新のエージェント バージョンが利用可能になったらすぐに更新することをお勧めします。最新バージョンにアップグレードできない場合は、エージェントを 90 日以内のバージョンに更新してください。エージェントを最新の状態に保つ方法の詳細については、こちらをご覧ください。

エージェントのリリースとサポート日については、New Relic Python エージェントのEOL ポリシーを参照してください。

メモ

Pythonエージェントのこのリリースでは、Google ADKの計装サポートを追加し、複数のAIプロバイダー（Anthropic、Google生成AI、OpenAI、およびAWS Bedrock）のトークンカウントを追加し、アウトバウンドのtracestateヘッダーサイズを縮小し、graphql-core計装のクラッシュを修正しました。

Python パッケージ インデックス経由でeasy_install/pip/distributeを使用するか、 Conda-Forge パッケージ インデックス経由でcondaを使用してエージェントをインストールするか、 New Relic ダウンロード サイトから直接ダウンロードします。

改善された機能

• Google ADKの計装を追加

  • Pythonエージェントは、Google ADK（Agent Development Kit）AIエージェントのワークフローを計装するようになりました。

  • インストゥルメントされたコンポーネントとしては、次のものがあります：

    • LlmAgent google.genai経由でGeminiまたはVertexAIバックエンドにリンクされています
    • ユーザー定義のFunctionToolインスタンス
    • 子エージェントおよびAgentToolインスタンスを含むサブエージェントのワークフロー
    • Workflowクラス、および非推奨のLoopAgent、ParallelAgent、SequentialAgentクラスを含むマルチエージェントワークフロー

• Anthropic、Gemini、OpenAI、およびBedrockのトークンカウントを追加

  • Pythonエージェントは、複数のAIプロバイダーにわたるすべてのLLM呼び出しのトークンカウントを報告するようになりました：

    • Anthropic SDK
    • Google生成AI SDK
    • OpenAI SDK
    • botocoreおよびaiobotocore経由のAWS Bedrock

バグ

• graphql-core v3.2.10 の計装のクラッシュを修正しました

  • 以前は、graphql-core v3.2.10でExecutionContextのerrors属性がcollected_errorsに名前変更されたため、エージェントがクラッシュしていました。この問題は修正され、エージェントはgraphql-core v3.2.10以降で正常に動作するようになりました。

• アウトバウンドのtracestateヘッダーからspanIdを削除

  • 以前は、エージェントはアウトバウンドのtracestateヘッダーにspanIdを含めていました。spanIdはすでにtraceparentヘッダーに存在するため、これは不要な重複でした。アウトバウンドのヘッダーサイズを縮小するため、spanIdはtracestateから削除されました。

サポートステートメント

最新のエージェント バージョンが利用可能になったらすぐに更新することをお勧めします。最新バージョンにアップグレードできない場合は、エージェントを 90 日以内のバージョンに更新してください。エージェントを最新の状態に保つ方法の詳細については、こちらをご覧ください。

エージェントのリリースとサポート日については、New Relic Python エージェントのEOL ポリシーを参照してください。

メモ

Pythonエージェントのこのリリースでは、LangChainチェーンLLMイベントに追加のモデル情報を追加し、LangGraphストリーミング計装のバグを修正しました。

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改善された機能

• LangChain チェーン LLM イベントに追加のモデル情報を追加する

  • LangChainチェーンによって生成されたLLMイベントにrequest.modelおよびresponse.model属性を追加します。
  • この情報はベストエフォートで取得されるため、常に利用可能であるとは限りません。

バグ

• LangGraphストリーミング計装におけるTypeErrorを修正

  • 以前は、LangGraphでストリーミングAPIのサブセットを使用する際、LangGraphによるweakref.WeakMethodの使用が原因で、エージェントでTypeErrorが発生していました。この問題は修正され、エージェントはそれらのLangGraphストリーミングメソッドで正しく動作するはずです。

サポートステートメント

最新のエージェント バージョンが利用可能になったらすぐに更新することをお勧めします。最新バージョンにアップグレードできない場合は、エージェントを 90 日以内のバージョンに更新してください。エージェントを最新の状態に保つ方法の詳細については、こちらをご覧ください。

エージェントのリリースとサポート日については、New Relic Python エージェントのEOL ポリシーを参照してください。

メモ

Pythonエージェントの今回のリリースでは、複数の新しいRedisコマンドのサポートを追加し、LangGraph計装のバグを修正し、ハーベスト制限設定の処理とロギングを改善しています。

Python パッケージ インデックス経由でeasy_install/pip/distributeを使用するか、 Conda-Forge パッケージ インデックス経由でcondaを使用してエージェントをインストールするか、 New Relic ダウンロード サイトから直接ダウンロードします。

改善された機能

• 新しいRedis v8.8.0コマンドの計装を追加

  • redis-py v8.8.0 の 以下の新しいRedisコマンド の計装を追加：

    • その他のコマンド：INCREX、XNACK
    • 配列コマンド：ARCOUNT、ARDEL、ARDELRANGE、ARGET、ARGETRANGE、ARGREP、ARINFO、ARINSERT、ARLASTITEMS、ARLEN、ARMGET、ARMSET、ARNEXT、AROP、ARRING、ARSCAN、ARSEEK、ARSET

バグ

• LangGraph計装でのクラッシュを修正

  • 以前は、LangGraphの計装を使用すると、AsyncBackgroundExecutor内のジョブへのコンテキスト伝搬の問題により、エージェントがクラッシュしていました。この問題は修正され、エージェントはLangGraphで正常に動作するはずです。

• ハーベスト制限設定の処理とロギングを改善

  • エージェントは、New Relic OneのEnvironmentタブにハーベストメソッドと制限のリストをより正確に報告するようになりました。
  • エージェントの起動時におけるハーベスト制限設定のデバッグログが、より一貫性を持つようになりました。

サポートステートメント

最新のエージェント バージョンが利用可能になったらすぐに更新することをお勧めします。最新バージョンにアップグレードできない場合は、エージェントを 90 日以内のバージョンに更新してください。エージェントを最新の状態に保つ方法の詳細については、こちらをご覧ください。

エージェントのリリースとサポート日については、New Relic Python エージェントのEOL ポリシーを参照してください。

メモ

Pythonエージェントのこのリリースでは、LangChainおよびLangGraphにおけるコンテキスト伝搬の問題、OpenAIのチャット補完の記録に関する問題、およびLiteLLMをプロキシとして介してOpenAI（https://pypi.org/project/openai）ストリーミングを使用する際の問題が修正されています。

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バグ

• LangChainおよびLangGraphにおけるコンテキスト伝搬を修正

  • より幅広いアプリケーション構造をサポートするために、LangChainおよびLangGraphに追加のトランザクションコンテキスト伝搬を追加します。

• OpenAIチャットコンプリーションの記録に関する問題を修正

  • OpenAI は、消費者がすべてのデータを読み取っていなくてもストリーミングレスポンスを閉じるロジックを再導入しました。以前は、チャットコンプリーションデータはストリームの終端に達したときにのみ記録されていたため、ストリームのクローズ時にチャットコンプリーションデータが記録されない結果となっていました。ストリームが完全に読み取られていない場合でも、チャット完了データをキャプチャするロジックが追加されました。

• プロキシとしてLiteLLMを経由してOpenAIストリーミングを使用する際の問題を修正

  • 以前は、OpenAI SDKをLiteLLMプロキシサーバー経由で接続する際、終了理由が欠落しているためにLLMレスポンスデータのレポートが失われる可能性がありました。この問題は修正され、レスポンスが常に記録されるようになりました。

サポートステートメント

最新のエージェント バージョンが利用可能になったらすぐに更新することをお勧めします。最新バージョンにアップグレードできない場合は、エージェントを 90 日以内のバージョンに更新してください。エージェントを最新の状態に保つ方法の詳細については、こちらをご覧ください。

エージェントのリリースとサポート日については、New Relic Python エージェントのEOL ポリシーを参照してください。