Python agent release notesRSS

Azure CosmosDBのサポートを追加しました

• Pythonエージェントは、Azure Cosmos DBクライアント操作をインストゥルメントするようになり、azure-cosmos SDKを通じて実行されるデータベース、コンテナ、およびユーザー操作のデータストアメトリクスとトレースをレポートします。

HTTPX2のサポートを追加しました

• Pythonエージェントは、Pydanticチームによって積極的にメンテナンスされているHTTPX2のフォークであるHTTPXをサポートするようになりました。HTTPX2の外部呼び出しの計装は、同期クライアントと非同期クライアントの両方に対するエージェントの既存のHTTPXサポートを反映しています。

LangChain/LangGraphストリーミングイベントの計装を追加しました

• LangChainエージェントのastream_events計装サポートを追加しました。
• LangChain/LangGraph v3のstream_events/astream_events計装を追加し、GraphRunStreamオブジェクトの反復処理をカバーしました。

新しいOpenTelemetryデータベースセマンティック規則のサポートを追加しました

• PythonエージェントをOpenTelemetryと並行して実行する場合（ハイブリッドエージェントモード）、エージェントはレガシーおよび新しいOpenTelemetryデータベーススパン属性名（db.name/db.namespace、db.statement/db.query.text、db.mongodb.collection/db.collection.name）の両方を読み取るようになったため、OpenTelemetry計装ライブラリが出力するセマンティック規則のバージョンに関係なく、データベーストレースが引き続き正しく機能します。

New Relicへの不完全なパッケージレポートを修正しました

• 以前は、モジュールの検出に遅い収集サイクル中に割り当てられた固定時間枠よりも長くかかり、エージェントの再起動後にパッケージリストが更新されなかった場合、PythonエージェントはNew Relicにレポートされる環境データから一部のインストール済みパッケージを除外する可能性がありました。パッケージのキャプチャは速い収集サイクル中に実行されるようになり、エージェントのシャットダウン/再起動時に完全に再キャプチャされるため、レポートされるパッケージリストは完全になります。

パッケージバージョン検索のオーバーヘッドを削減しました

• 以前は、インストールされているパッケージのバージョンを検索する際、検索のたびにすべてのパッケージについてファイルシステムを再スキャンしていたため、エージェントの初期化時にインストールされているパッケージの数に比例してO(n^2)のタイムペナルティが発生していました。このオーバーヘッドを回避するため、importlib.metadata.packages_distributions()の結果は最初の検索後にキャッシュされるようになりました。

指定されたアプリケーションを適切にパススルーするようにget_linking_metadataを修正しました

• 以前は、newrelic.agent.get_linking_metadata(application=...)を呼び出すとapplication引数が無視され、常にデフォルトのアプリケーションのリンクメタデータが返されていました。これは、複数のアプリケーションにレポートするプロセスに影響を与えていました。指定されたアプリケーションが正しくパススルーされるようになりました。
• 貢献してくださったckarnellに感謝します！

databaseキーワード引数を使用した場合のMySQLデータベース名のレポートを修正しました

• 以前は、mysql-connector-pythonの接続引数からデータベース名を解析する際、エージェントはレガシーなdbキーワード引数のみをチェックしていたため、モダンなdatabaseキーワード引数を使用して行われた接続では、データストアメトリクスにデータベース名がレポートされませんでした。エージェントは最初にdatabaseをチェックし、dbにフォールバックするようになりました。

LangGraph v1.1+のGraphOutput値にアクセスする際の警告を修正しました

• 以前は、LangGraph v1.1+の計装は、非推奨のアイテムアクセス構文を使用してGraphOutputの戻り値にアクセスしていたため、非推奨の警告がトリガーされていました。エージェントはGraphOutput.valueを直接読み取るようになりました。

Redis v8.10.0 および redis-py v8.1.0 で導入された Redis コマンドを追加しました

• Pythonエージェントは、Redisで最近追加された次のコマンドをサポートするようになりました。

  • himport_discard_all
  • himport_discard
  • himport_prepare
  • lmovem
  • nrange
  • nrevrange
  • querylabels
  • read
  • sdiffcard
  • sunioncard
  • aliaslist

MCPツールを使用する際にGeminiでLlmChatCompletionイベントが欠落する問題を修正しました。

• 以前は、応答フォーマットがデフォルトのJSONではない場合、 LangChain LlmChatCompletionMessagesエージェントでツールを使用すると、LlmChatCompletionSummary Gemini で および イベントが欠落していました。これは解決されました。

LangChainおよびAgentフレームワークでトレースキャッシュIDにスワップしました

• コンテキスト伝搬の目的で、LangChainおよびAgentフレームワークの計装をスワップし、参照属性に完全なトレースではなくトレースキャッシュIDのみを保存するようにしました。これは、リークが発生した場合にこれらのオブジェクトが予期せずシリアル化されるのを防ぐためです。トレースには数MBのデータが含まれる可能性がありますが、IDははるかに小さなオブジェクトです。

AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションのサポートを追加

• Pythonエージェントは、AIモニタリングのサーバーサイドコンフィグレーションに対応しました。設定された場合、サーバーサイドのai_monitoring.enabled、ai_monitoring.record_content.enabled、およびai_monitoring.streaming.enabledの値がローカル設定よりも優先されます。

エージェントフレームワークを介したBedrock呼び出しのコンテキスト伝搬を追加

• Microsoft エージェントフレームワークのBedrockインテグレーションによって作成されたスレッド境界を越えて、トレースコンテキストを伝播します。これにより、エージェントの既存のbotocore計装が、エージェントフレームワークを通じて行われたBedrock呼び出しのLLMイベントをキャプチャできるようになります。これは、エージェントフレームワーク自体の完全な計装を追加するものではありません。

Wagtail使用時の一貫性のないトランザクション名を修正

• 以前は、Wagtail上に構築されたアプリのトランザクション名は一貫性がなく、異なるページビューで同じになることがありました。これは修正されました。

リモートMCPサーバーをバックエンドとするLangChainツールの重複するツールエンティティを修正

• 以前は、LangChainツールが、個別にインストゥルメントされたリモートMCPサーバーをバックエンドとしている場合、重複したツールエンティティがUIに表示されていました。これは、既知のリモートツールが検出された場合に、LangChainツールからサブコンポーネント属性を除外することで修正されました。

LangChainおよびLangGraph MCPツール呼び出しでユーザー入力フィールドが欠落する問題を修正

• 以前は、LangChainまたはLangGraphがMCPサーバーのツールを使用した場合、入力メッセージがストリーミングされたシーケンスの最後のメッセージでないと、AIモニタリングデータからユーザー入力フィールドが欠落する可能性がありました。これは修正され、エージェントはこれらのケースで入力メッセージを正しく抽出するようになりました。

ガベージコレクションデータサンプラーにおける競合状態のリスクを軽減します。

• 以前は、設定に関係なく、エージェントはガベージコレクターのオブジェクト数をサンプリングするために常にgc.get_objects()を呼び出していました。これは変更され、top_object_count_limitが0より大きく設定されている場合にのみgc.get_objects()が呼び出されるようになり、ガベージコレクターによって収集されたオブジェクトタイプを追跡しない顧客にとって不要なヒープの反復を回避するようになりました。

アウトバウンドのKombuディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーからバイトエンコーディングを削除

• 以前は、Kombuの計装によって追加されたディストリビューティッド（分散）トレーシングヘッダーがバイトエンコードされていたため、標準ライブラリのjsonモジュールを使用してペイロードをシリアライズするトランスポート（たとえば、SQLAlchemyをバックエンドとするトランスポート）が正常に動作しなくなっていました。これらのトランスポートが正しく機能するように、バイトエンコーディングは削除されました。

Google ADKの計装を追加

• Pythonエージェントは、Google ADK（Agent Development Kit）AIエージェントのワークフローを計装するようになりました。

• インストゥルメントされたコンポーネントとしては、次のものがあります：

  • LlmAgent google.genai経由でGeminiまたはVertexAIバックエンドにリンクされています
  • ユーザー定義のFunctionToolインスタンス
  • 子エージェントおよびAgentToolインスタンスを含むサブエージェントのワークフロー
  • Workflowクラス、および非推奨のLoopAgent、ParallelAgent、SequentialAgentクラスを含むマルチエージェントワークフロー

Anthropic、Gemini、OpenAI、およびBedrockのトークンカウントを追加

• Pythonエージェントは、複数のAIプロバイダーにわたるすべてのLLM呼び出しのトークンカウントを報告するようになりました：

  • Anthropic SDK
  • Google生成AI SDK
  • OpenAI SDK
  • botocoreおよびaiobotocore経由のAWS Bedrock

graphql-core v3.2.10 の計装のクラッシュを修正しました

• 以前は、graphql-core v3.2.10でExecutionContextのerrors属性がcollected_errorsに名前変更されたため、エージェントがクラッシュしていました。この問題は修正され、エージェントはgraphql-core v3.2.10以降で正常に動作するようになりました。

アウトバウンドのtracestateヘッダーからspanIdを削除

• 以前は、エージェントはアウトバウンドのtracestateヘッダーにspanIdを含めていました。spanIdはすでにtraceparentヘッダーに存在するため、これは不要な重複でした。アウトバウンドのヘッダーサイズを縮小するため、spanIdはtracestateから削除されました。

LangChain チェーン LLM イベントに追加のモデル情報を追加する

• LangChainチェーンによって生成されたLLMイベントにrequest.modelおよびresponse.model属性を追加します。
• この情報はベストエフォートで取得されるため、常に利用可能であるとは限りません。

LangGraphストリーミング計装におけるTypeErrorを修正

• 以前は、LangGraphでストリーミングAPIのサブセットを使用する際、LangGraphによるweakref.WeakMethodの使用が原因で、エージェントでTypeErrorが発生していました。この問題は修正され、エージェントはそれらのLangGraphストリーミングメソッドで正しく動作するはずです。