New Relic Elasticsearch OpenTelemetry (OTel) 統合は、業界標準のOpenTelemetryプロトコルを使用して、 Elasticsearchクラスターの包括的な監視を提供します。 OpenTelemetry Collector活用することで、 Elasticsearchストラクチャからメトリクスとログの両方を効率的に収集する統合パイプラインが得られ、 New Relicと直接統合される高速で信頼性の高い監視が保証されます。
重要
監視アプローチを選択してください:このOpenTelemetryベースの統合は、最新のベンダーニュートラル監視を提供します。 従来のアプローチを好む場合、または特定の互換性が必要な場合は、 標準のElasticsearchを参照してください。
この OpenTelemetry アプローチを選択する理由は何ですか?
- 統合されたデータ収集: シングルコレクターは、 Elasticsearchとホストシステムからのメトリクス、ログ、およびトレースを処理します。
- ベンダー中立性: あらゆる観察プラットフォームで動作するオープンソース標準を使用し、ベンダー ロックインはありません。
- 高パフォーマンス: 組み込みのバッチ処理、圧縮、カーディナリティ削減により、リソースへの影響が最小限に抑えられます。
- 将来性のあるアーキテクチャー: インフラストラクチャの成長に合わせて適応する、進化するオープンスタンダードに基づいて構築されています。
- ネイティブNew Relic : 最適化されたデータ処理とシームレスなダッシュボード エクスペリエンス。
ユースケース: eコマース企業が製品検索機能にElasticsearchを使用しています。この統合を使用することで、運用チームは検索サービスが正常かどうか、検索の応答速度がどれくらいであるかを確認し、メモリがなくなる前に通知を受け取ることができます。これらすべてを 1 つのダッシュボードから行うことができます。 顧客から検索結果の遅さについて苦情が寄せられると、チームはすべての監視データをまとめて確認することで、それが Elasticsearch の問題なのか、サーバーの問題なのか、それとも他の何かなのかをすぐに確認できます。
得られるもの
Elasticsearchを次の方法で監視します。
- Cluster健全性監視: ノードのステータス、シャードの分散、クラスタの状態を追跡します。
- パフォーマンス インサイト: モニター検索レイテンシ、インデックス作成率、およびJVMパフォーマンス メトリクス。
- リソース使用率: すべてのノードの CPU、メモリ、ディスク、ネットワークの使用状況を表示します。
- プロアクティブなアラート : 問題がユーザーに影響を与える前に、インテリジェントな警告値で通知を受け取ります。
- フルスタック相関: Elasticsearchメトリクスとアプリケーションおよびインフラストラクチャデータを接続します。
始めましょう
Elasticsearchクラスタを監視する準備はできましたか? 環境に合った導入方法を選択してください。
オンホスト インストレーション: Elasticsearch OpenTelemetryをインストールします。サーバーまたは VM 上で直接実行されるElasticsearchの場合。
Kubernetesインストレーション: Kubernetes上のElasticsearch監視- 自動ポッド検出を使用したコンテナ化されたElasticsearchデプロイメント用。
メトリクスとデータリファレンス
Elasticsearch OpenTelemetryは、クラスターの健全性、パフォーマンス、 JVM統計、インフラストラクチャのモニタリングをカバーする 50 を超えるメトリクスを収集します。 これらのメトリクスは、シャードの分散、レイテンシの検索、メモリ使用量、リソース使用率などの重要な側面を監視するのに役立ちます。
利用可能なすべてのメトリクス、その説明、およびNew Relicでのデータの編成方法の詳細については、 Elasticsearchメトリクスのリファレンスを参照してください。
次のステップ
Elasticsearchクラスタの監視を開始する準備はできましたか? 包括的な観察を行うには、次の手順に従います。
インストール方法を選択してください:
- ホストのインストール- サーバーまたは VM 上で実行されるElasticsearchの場合
- Kubernetesインストレーション- 自動ポッド検出によるコンテナ化されたデプロイメント用
データを探索する- New Relic UI でメトリクスを見つける方法とカスタム NRQL クエリを作成する方法を学びましょう
メトリクス リファレンスを確認する- クラスターの健全性、パフォーマンス、インフラストラクチャのモニタリングに利用可能なすべてのメトリクスを理解する