取り込みパイプラインを理解する

このセクションでは、テレメトリーデータがシステム内をどのように流れるかを視覚的に表す取り込みパイプラインアーキテクチャーについて説明します。ゲートウェイとcloudルールの使用がデータ量にどのような影響を与え、データ管理戦略を最適化できるかを確認します。

取り込みパイプラインのコンポーネント

MELTソース:
- メトリクス、イベント、ログ、およびトレース (MELT): これらは、さまざまなソースから収集する主なタイプの観察データです。これらは取り込みパイプラインの開始点となります。
データフローライン:
- 各 MELT ソースから線が発せられ、NRDB に送信されるデータを表します。各行には、転送中のデータ量を示す、百万単位 (M) で測定されたデータ量が注釈として付けられます。
ゲートウェイ：
- ゲートウェイは MELT ソースとcloudルールの間に配置され、フィルターとして機能し、ユーザーが定義したルールを適用して、価値の低いデータがネットワークから出る前にドロップします。これにより、NRDB に送信されるデータ量が削減され、ストレージと送信コストが最適化されます。
クラウドのルール:
- クラウドルールは New Relic Cloud 内で適用され、データが NRDB に到達する前にさらにフィルタリングされます。この図は、運用中のcloudルールの数を示しています。
NRDB:
- New Relic データベース (NRDB) は、処理されたデータの最終的な保存先です。洗練されたテレメトリーデータが保存され、すぐに分析および視覚化できます。

取り込みパイプラインビューは、データ処理ワークフローを示す 3 つの主要なセクションで構成されています。

出典:
- エージェントおよびコレクターがNew Relicに送信するテレメトリータイプ (メトリクス、イベント & ログ、トレース) を表示します。これは、観測データのエントリポイントを示します。
ゲートウェイ：
- データを変換およびフィルタリングするプロセッサ設定カードを表示します。各プロセッサ (サンプルルール、フィルター、変換) の現在の設定ステータスとルールが表示されます。データがインフラストラクチャから送信される前に、そのデータがどのように処理されるかを表示および管理できます。
雲：
- New Relicのインフラストラクチャで実行されているcloudルールを示します。これは、データが New Relic エンドポイントに到達した後に適用される追加のフィルタリングを示しています。

このビューは、パイプライン設定の明確なワークフロー視覚化を提供し、各段階でどの処理ルールがアクティブであるかを示します。詳細な設定を表示したり、ルールを変更するには、任意のプロセッサカードを選択します。