ピクシーエンティティを探索する

Pixieエンティティを使用して、ゴールデン メトリックと、特定のプロトコルを使用して特定のサービスに送信された個々のフルボディ リクエストのサンプルを表示します。ピクシー エンティティは、ピクシーによって自動的に追跡されたデータによって強化されます。詳細については、以下のプロトコルを選択してください。

• DNS
• MySQL
• PostgreSQL
• Redis
• カフカ
• AMQP

ピクシー エンティティは、[すべてのエンティティ]ページの[その他のエンティティ]セクションにあります。

DNS

DNS - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、そのサービスに送信されたすべての DNS 要求の応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。Sampled DNS Requests テーブルを調べて、このサービスが受信したフルボディの DNS 要求と応答を確認します。

Pixie によって自動的にトレースされる DNS リクエストは、次の目的で使用できます。

• DNS 要求を行っているサービスをすばやく特定します。
• 高レベルの DNS 応答時間とスループット情報を取得します。
• DNS サーバー間のスループットの不均衡を観察します。

MySQL

MySQL - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、そのサービスに送信されたすべての MySQL リクエストの応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。「Sampled MySQL Requests」テーブルを調べて、このサービスによって受信された完全な MySQL 要求と応答を確認します。

Pixie によって自動的にトレースされる MySQL リクエストは、次の目的で使用できます。

• サービスごとの応答時間、エラー率、およびスループットを確認します。
• MySQL コマンドごとの応答時間を参照してください。
• 遅い MySQL コマンドの本体を調べます。

PostgreSQL

Postgres - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、そのサービスに送信されたすべての PostgreSQL リクエストの応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。「Sampled Postgres Requests」テーブルを調べて、このサービスが受信したフルボディの PostgreSQL リクエストとレスポンスを確認します。

Pixie によって自動的にトレースされる PostgreSQL リクエストは、次の目的で使用できます。

• サービスごとの応答時間、エラー率、およびスループットを確認します。
• PostgreSQL コマンドごとの応答時間を参照してください。
• 遅い PostgreSQL コマンドの本体を調べます。

Redis

Redis - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、サービスに送信されたすべての Redis リクエストの応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。「Sampled Redis Requests」テーブルを調べて、このサービスが受信したフルボディの Redis リクエストとレスポンスを確認します。

Pixie によって自動的にトレースされる Redis リクエストは、次の目的で使用できます。

• サービスごとの応答時間、エラー率、およびスループットを確認します。
• Redis コマンドごとの応答時間を参照してください。
• 遅い Redis コマンドの本体を検査します。

カフカ

Kafka - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、そのサービスに送信されたすべての Kafka メッセージの応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。「Sample of Kafka Requests」テーブルを調べて、このサービスによって受信されたフルボディの Kafka メッセージを確認します。

Pixie によってトレースされた Kafka メッセージは、次の目的で使用できます。

• サービスごとの応答時間、エラー率、およびスループットを確認します。
• Kafka コマンドごとの応答時間を参照してください。
• 遅い Kafka メッセージの本文を検査します。

AMQP

AMQP - Pixieエンティティ リストからサービスを選択して、そのサービスに送信されたすべての AMQP メッセージの応答時間、エラー率、およびスループットの時系列グラフを表示します。

Pixie によってトレースされた AMQP メッセージは、次の目的で使用できます。

• サービスおよびポッドごとの応答時間、エラー率、およびスループットを確認します。
• AMQP コンシューマーとプロデューサーのリストを参照してください。
• AMQP メソッドごとの応答時間を参照してください。
• トレースされた AMQP メッセージの本文を調べます。