Azure Monitor 統合による Azure Data Explorer サービス

New Relic の統合には、 Microsoft Azure Data Explorer のメトリクスやその他のデータを New Relic にレポートするための統合が含まれています。このドキュメントでは、統合を有効にする方法と、レポートされるデータについて説明します。

特徴

New Relic は、Azure Data Explorer サービスのメトリックデータを Azure Monitor から収集します。Azure Data Explorer ツールボックスは、データの取り込み、クエリ、視覚化、管理のためのエンドツーエンドのソリューションを提供します。Azure Data Explorer を使用すると、さまざまなデータを収集、保存、分析して、製品の改善、顧客エクスペリエンスの向上、デバイスの監視、運用の向上を図ることができます。

New Relicを使うと、以下のことができます。

事前に構築されたダッシュボードで Azure Data Explorer データを表示します。
カスタムクエリを実行し、データを視覚化します。
データの変化を通知するアラート条件を作成します。

統合をアクティブ化する

標準の Azure Monitor 統合手順に従って、New Relic インフラストラクチャの監視で Azure サービスを有効にします。

構成とポーリング

構成オプションを使用して、ポーリング頻度を変更し、データをフィルタリングできます。

New Relic は、既定のポーリング間隔に従って、Azure Monitor 統合を通じて Azure Data Explorer サービスにクエリを実行します。

データを見つけて使用する

統合データを調べるには、 one.newrelic.com/infra > Azure > (統合を選択)に移動します。

メトリックデータ

この統合により、次のメトリックデータが収集されます。

Azure データエクスプローラーのメトリック

メトリック	説明
`BatchBlobCount`	取り込み用に集約されたバッチ内のデータソースの数。
`BatchDuration`	取り込みフローの集約フェーズの期間。
`BatchesProcessed`	取り込みのために集約されたバッチの数。バッチタイプ: バッチがバッチポリシーで設定されたバッチ時間、データサイズ、またはファイル数の制限に達したかどうか。
`BatchSize`	取り込み用の集約バッチ内の予想される非圧縮データサイズ。
`BlobsDropped`	コンポーネントによって永続的に拒否された BLOB の数。
`BlobsProcessed`	コンポーネントによって処理される BLOB の数。
`BlobsReceived`	コンポーネントが入力ストリームから受信した BLOB の数。
`CacheUtilizationFactor`	クラスター内でホットキャッシュ専用に使用されているディスク領域の割合。100% は、ホットデータに割り当てられたディスク領域が最適に利用されていることを意味します。キャッシュサイズに関しては何もする必要はありません。100% を超える場合は、キャッシュポリシーで定義されているように、クラスターのディスク領域がホットデータを収容するのに十分な大きさではないことを意味します。すべてのホットデータに十分なスペースを確保するには、ホットデータの量を減らすか、クラスターをスケールアウトする必要があります。自動スケールを有効にすることをお勧めします。
`ContinuousExportMaxLatenessMinutes`	クラスター内の連続エクスポートジョブによって報告される遅延 (分単位)。
`ContinuousExportNumOfRecordsExported`	エクスポートされたレコードの数。エクスポート操作中に書き込まれたストレージアーティファクトごとに起動されます。
`ContinuousExportPendingCount`	実行の準備ができている保留中の連続エクスポートジョブの数。
`ContinuousExportResult`	継続的エクスポートが成功したか失敗したかを示します。
`CPU`	CPU使用率レベル。
`DiscoveryLatency`	データ接続 (存在する場合) によってレポートされます。メッセージがキューに入れられるかイベントが作成されてから、データ接続によって検出されるまでの時間 (秒単位)。この時間は、Azure Data Explorer の合計取り込み時間には含まれません。
`EventsDropped`	データ接続によって永続的にドロップされたイベントの数。失敗の理由を含む取り込み結果メトリックが送信されます。
`EventsProcessed`	クラスターによって処理されたイベントの数。
`EventsProcessedForEventHubs`	イベント/IoT ハブからの取り込み時にクラスターによって処理されたイベントの数。
`EventsReceived`	データ接続によって受信されたイベントの数。
`ExportUtilization`	エクスポートの使用率。
`FollowerLatency`	フォロワーデータベースは、リーダーデータベースの変更を同期します。同期により、データの可用性には数秒から数分のデータラグが発生します。このメトリクスは、タイムラグの長さを測定します。タイムラグは、リーダーデータベースのメタデータ全体のサイズによって異なります。これはクラスターレベルのメトリクスです。フォロワーは、追跡されているすべてのデータベースのメタデータを取得します。このメトリクスは、プロセスのレイテンシーを表します。
`IngestionLatencyInSeconds`	データがクラスターで受信されてからクエリの準備ができるまでの、取り込まれたデータのレイテンシー。取り込みの待ち時間は、取り込みシナリオによって異なります。
`IngestionResult`	取り込みに失敗または成功したソースの合計数。メトリクスをステータスごとに分割すると、取り込み操作のステータスに関する詳細情報を取得できます。
`IngestionUtilization`	クラスター内で使用されている取り込みスロットの比率。
`IngestionVolumeInMB`	クラスターに取り込まれたデータの全体量。
`InstanceCount`	合計インスタンス数。
`KeepAlive`	健全性チェックは、クラスターがクエリに応答していることを示します。
`TotalNodeCountMaterializedViewAgeMinutes`	マテリアライズドビューの経過時間 (分単位)。
`MaterializedViewAgeSeconds`	マテリアライズドビューの経過時間 (秒単位)。
`MaterializedViewDataLoss`	マテリアライズドビューでのデータ損失の可能性を示します。
`MaterializedViewExtentsRebuild`	再構築されるエクステントの数。
`MaterializedViewHealth`	マテリアライズドビューの健全性 (健全な場合は 1、健全でない場合は 0)。
`MaterializedViewRecordsInDelta`	ビューの非実体化部分のレコードの数。
`MaterializedViewResult`	具現化プロセスの結果。
`QueryDuration`	クエリの継続時間 (秒単位)。
`QueryResult`	クエリの合計数。
`QueueLength`	コンポーネントのキュー内の保留中のメッセージの数。
`QueueOldestMessage`	キュー内の最も古いメッセージが挿入されてからの時間 (秒単位)。
`ReceivedDataSizeBytes`	データ接続で受信したデータのサイズ。これは、データストリームのサイズ、または提供されている場合は生データのサイズです。
`StageLatency`	メッセージが検出されてから、レポートコンポーネントが処理のために受信するまでの累積時間 (検出時間は、メッセージが取り込みキューにエンキューされたとき、またはデータ接続によって検出されたときに設定されます)。
`StreamingIngestDataRate`	ストリーミング取り込みデータ速度。
`StreamingIngestDuration`	ミリ秒単位のストリーミング取り込み期間。
`StreamingIngestResults`	ストリーミング取り込み結果。
`TotalNumberOfConcurrentQueries`	同時クエリの合計数。
`TotalNumberOfExtents`	データエクステントの総数。
`TotalNumberOfThrottledCommands`	調整されたコマンドの合計数。
`TotalNumberOfThrottledQueries`	調整されたクエリの合計数。
`WeakConsistencyLatency`	前回のメタデータ同期と次のメタデータ同期の間の最大遅延 (DB/ノードスコープ内)。

この機械翻訳は参考用に提供されます。